2018年上半年95后网民行为分析

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1、2018年上半年95后网民行为分析Confidential and Protected by Copyright Laws本产品保密并受到版权法保护分析方法数据说明易观千帆“A3”算法升级说明:易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法,使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程:1、采集端:升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API;通过机器学习算法,升级“非用户主观行为”的过滤算法,在更准确识别的同时,避免“误杀”2、数据处理端:通过机器学习算法,实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常

2、设备行为过滤算法等3、算法模型:引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源,训练AI算法机器人,部分指标的算法也进行了调整分析定义及分析范畴分析定义与分析方法分析内容中的资料和数据来源于对行业公开信息的分析、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈,以及易观分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价本分析内容主要分析对象是中国移动互联网95后群体。文章通过对95后网民行为方式,消费习惯,兴趣爱好等领域的剖析,了解95后用户的生活形态和价值观。CONTENTS目录前言0195后网民概况02社交行为0304兴趣爱好消费习惯05附录:95后领域增速排行榜06“你连世界都没有观过,哪来的世界观”,击中了

3、很多人的心,95后深以为然,并亲身实践。他们成长于中国社会物质丰富时代,经历着强大的中国崛起和全球化浪潮加速的背景,95后更加关注对自我世界的极致探索,他们在应用各种工具和媒介探索新世界,并在此中慢慢养成自己的“世界观”和自己的行为模式。前言 Analysys易观PART 295后网民概况2018/11/19数据驱动精益成长595后-物质生活优越的一代95后的出生并成长于中国经济高速增长且人口出生率不断下降的20年,他们普遍拥有着物质丰厚的童年经历。95后-网络时代的原住民来源:易观千帆(2018年用户规模)、CNNIC发布的中国互联网统计报告(1997年用户规模、出口带宽)、IDC 2017

4、Q4全球智能手机出货量报告(手机出货量)95后网民的成长同时伴随着中国互联网行业的高速发展。移动网民规模从最初的64万,增长至如今的9.8亿,增长接近1500倍。作为“土生土长”的互联网网民,高年龄段用户相对95后没有代差优势,他们熟悉互联网世界的所有“套路”。 Analysys 易观易观千帆数据说明:易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计,不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第3季度易观千帆基于对23.6亿累计装机覆盖及5.93亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术,帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。64万9.80亿1997年2

5、018年1997-2018年中国移动网民规模智能手机出货量从2002年的130万,到如今的4.41亿台基础服务领域,国际出口带宽从23.4M到如今的G109 Analysys 易观CNNIC数据说明:CNNIC中国互联网统计报告 Analysys 易观IDC数据说明:IDC 全球智能手机出货量报告95后网民“小”与“大”规模小影响力大11%33%15%1328%2018年6月中国移动网民年龄分布24岁以下%1124岁到30岁%3331岁到35岁%1536岁到40岁13%41岁及以上28%37%632018年6月95后移动网民高活跃TGI占比95后37%95前63%95后年龄较小,多为学生和初入

6、职场新人中国95后网民总体规模较小,占整个网名群体的%1195后网民整体规模,虽然仅占整体网民的11%,但高活跃领域达到%37,移动互联网行为活跃数据显示,95后月均花费接近3000元,且移动电商用户渗透不断提升,未来商业价值惊人 Analysys 易观易观千帆数据说明:易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计,不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第3季度易观千帆基于对23.6亿累计装机覆盖及5.93亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术,帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。95后以学生和职场新人为主,性别分布均衡95后网民中,男女比

7、例均衡,接近人口统计学,未出现早起网民女比例失衡的现象,表明该群体整体互联网化程度高95后网民以学生和刚入职场的白领为主,中高消费群体占比不高55.5%22.0%9.3%11.6%1.6%低消费人群中低消费人群中等消费人群中高消费人群高消费人群2018年6月中国95后移动网民消费能力2018/11/19数据驱动精益成长1351%49%2018年6月中国95后移动网民性别分布男51%女49%数据说明:易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计,不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第3季度易观千帆基于对23.6亿累计装机覆盖及5.93亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的

8、enfoTech技术,帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。 Analysys 易观易观千帆 数据说明:易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计,不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第3季度易观千帆基于对23.6亿累计装机覆盖及5.93亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术,帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。 Analysys 易观易观千帆超一线城市%10.37一线城市37.16%二线城市%20.86三线城市%20.63非线级城市10.98%2018年6月中国移动互联网网民城市分布超一线城市10.37%一线城市37.16%

9、二线城市%20.86三线城市20.63%非线级城市%10.98超一线城市10.18%一线城市35.92%二线城市21.19%三线城市21.05%非线级城市11.66%2018年6月中国95后移动互联网网民城市分布超一线城市%10.18一线城市35.92%二线城市21.19%三线城市%21.05非线级城市%11.66 Analysys 易观易观千帆数据说明:易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计,不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第3季度易观千帆基于对23.6亿累计装机覆盖及5.93亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术,帮助您有效了解数字消费

10、者在智能手机上的行为轨迹。对比移动网民整体分布来看,95后在低线级城市中占比高于整体分布水平,显示出95后群体逐步向政策、房价、消费等更具竞争优势的低线级城市下沉。95后向低线级城市下沉设备使用上一二线城市更爱华为、OV占领低线级城市13.71%12.74%10.6310.61%8.70%6.41%5.00%3.98%3.413.15%华为OPPOvivo三星荣耀红米小米酷派联想金立2018年6月一线城市95后网民安卓手机使用情况%13.64%12.4011.22%9.47%7.83%7.49%4.994.19%4.13%3.52OPPOvivo华为三星荣耀红米小米酷派金立联想2018年6月三

11、线及以下城市95后网民安卓手机使用情况从网民移动设备使用情况来看,一线城市网民更偏好于华为,来彰显自己消费品质,而低线级城市用户更倾向于OV年轻有活力的品牌形象,也代表低线级城市用户更容易受到广告营销的影响。一线城市重品质三线城市易受营销影响 Analysys 易观易观千帆数据说明:易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计,不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第3季度易观千帆基于对23.6亿累计装机覆盖及5.93亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术,帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。 Analysys易观PART 395后细分领域行为指标说明:活跃用户数/使用时长-市场规模增速-市场发展潜力TGI-群体差异大消费兴趣爱好27.1%社交26.1%95后更习惯于什么样的沟通方式?是什么原因造就了这一独特的沟通方式?他们有着怎样的兴趣爱好和购买习惯?。社交方式95后的更习惯于什么样的沟通方式?是什么原因造就了

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