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1、,铁路货物运输动态定价机制研究,姓 名：XX 指导教师：XXX,目录,研究步骤,研究内容变动,技术路线与 现阶段进展,技术路线与 现阶段进展,研究铁路货运市场 需求的： 1.结构（顾客分类） 2.影响因素 3.价格-需求反应函数,技术路线与 现阶段进展,收益管理马尔科夫决策： 货运服务提供商在T时间内销售C张机票； 顾客到达率为；票价为p 乘客的保留价格为F(X)，记 F X =1F X V(t,k)：表示由t时刻开始到T时间，已卖出k计票时航空公司最大期望收益,V(t,k)= F X .(p+ V(t+1,k+1)+ F X V(t+1,k),多维递归求解,技术路线与 现阶段进展,最大凹向包
2、络价格集优化：,技术路线与 现阶段进展,基础模型,二、论文工作的阶段性成果,论文目录,基础模型,参数与变量： i:路段(leg),i=1,m; s:站点(station),s=1,m+1; j:O-D对(itinerary),j=1,n; k:列车编号,k=1,K; t:需求的时间周期,t=1,T; l:票价等级,l=1,L; pij:满足jO-D需求的l舱位等级票价; dltj:t时段jO-D对需要l舱位票的需求期望值，且有dlt=(dlt1, dlt2, ,dltn); Cki:第k次列车在i路段提供作为的能力，且有Ck=(Ck1, Ckm)； A:mn维矩阵，表示n个O-D对与m个路段的
3、关联关系; Bkt:第k次列车满足t时段需求的nn维矩阵 b : 0,次列车能满足t时期的需求 1,k次列车不满足t时期的需求 Dkt:t时刻发出的k次列车能否满足jO-D对需求的mn维矩阵,基础模型,D kt =A B kt fk:k次列车发车的固定成本; 变量： xlkj:k次列车，jO-D对，l舱位的预定限制数，即最大预定数，且有xlk=(xlk1, xlk2, xlkn); Zk:k次列车是否发车的0-1变量; 目标函数： max =1 =1 =1 =1 约束条件： =1 , （1） =1 =1 T D kt , （2）,改进模型一,原有假设基础,+, ：t时期l等级舱位不能被满足的旅
4、行需求重新捕获到下一期的概率; ：t期l等级不能被满足的旅行需求转移到上一等级的概率;,+,Sltj :t时期jO-D对需求中l舱位未满足需求数量，且有Slt=(Slt1, Slt2, ,Sltn);,STEP 1,改进模型一,STEP 2,step1假设基础,+,Fl(p) : l等级的顾客的保留价格累计概率分布 ：到达的顾客的购买概率，=1F p r :售出车票的收益= min =1 K , =1 ,改进模型一,改进结果:,目标函数： max =1 =1 min =1 K , =1 . =1 约束条件： min =1 K , j=1 n . + = + (1 + 1) 1) , =1 =1 T D kt ,改进效果： 实现了对消费者购买行为和需求升级的建模,改进模型一,改进模型二,小论文一,算法求解、算例分析,理论、论文书写,格式调整,小论文二,论文书写,凹向包络,谢谢评委,
