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1、EIM100 企业信息管理（企业信息管理（Enterprise Information Enterprise Information ManagementManagement）解决方案概览）解决方案概览 Matthias Kretschmer EIM解决方案管理 2010年12月 2010 SAP AG. All rights reserved. / Page 2 Disclaimer This presentation outlines our general product direction and should not be relied on in making a purchase
2、 decision. This presentation is not subject to your license agreement or any other agreement with SAP. SAP has no obligation to pursue any course of business outlined in this presentation or to develop or release any functionality mentioned in this presentation. This presentation and SAPs strategy a
3、nd possible future developments are subject to change and may be changed by SAP at any time for any reason without notice. This document is provided without a warranty of any kind, either express or implied, including but not limited to, the implied warranties of merchantability, fitness for a parti
4、cular purpose, or non-infringement. SAP assumes no responsibility for errors or omissions in this document, except if such damages were caused by SAP intentionally or grossly negligent. 2010 SAP AG. All rights reserved. / Page 3 日程 1. 信息管理的发展趋势信息管理的发展趋势 2. SAP解决方案解决方案 3. 更聪明更聪明，更便宜更便宜，更快更快 2010 SAP
5、AG. All rights reserved. / Page 4 日程 1. 信息管理的发展趋势信息管理的发展趋势 2. SAP解决方案 3. 更聪明，更便宜，更快 2010 SAP AG. All rights reserved. / Page 5 喜忧参半之喜忧参半之“ “忧忧” ” 200家全球性公司中，为解决 数据相关的问题，年均成本 超过500万美元。 200家全球性公司中，有超过20%的 企业，为解决数据相关的问题，每年 花费超过2000万美元的成本。 低劣的客户数据，导致每年 净损失6110亿美元 1 1 2 1. Forbes survey of 200 leading gl
6、obal companies 2. TDWI study 2010 SAP AG. All rights reserved. / Page 6 喜忧参半之喜忧参半之“ “喜喜” ” 通过主动的数据清洗，减少 了60%的超支项目 IT部门用于数据管理的时间 减少了25% 延迟的IT项目减少了80% Source: ASUG and SAP performance benchmarking 2010 SAP AG. All rights reserved. / Page 7 令人厌恶的经历由数据问题导致 2010 SAP AG. All rights reserved. / Page 8 你将向谁
7、求助？ 2010 SAP AG. All rights reserved. / Page 9 三个关键趋势塑造未来 设备扩展设备扩展 就在今日，10亿以上非PC平 台接入互联网 互联网中，移动接入的数量 七倍于宽带入数量1 数据扩展数据扩展 人类在2010年将创造超过 1200 EB的数据 （1EB = 1G X 1G B）2 大部分数据由机器自动生成 和使用2 决策点扩展决策点扩展 以智能手机为访问方式的公司 应用，在2008到2013年间，其 复合年增长率（CAGR）超过 43%3 60%的财富1000强企业， 将在2013年前部署协作工具 1 Yankee Group, 2008 2 E
8、（经济学人网站）, 2010年2月 3 J. Gold Associates, 2008年11月 2010 SAP AG. All rights reserved. / Page 10 信息正在爆炸 企业内部内部，数据规模爆炸性增长 除了数据本身，企业使用的数据类型数据类型 也在爆炸性增长（如Facebook， Twitter等） 各个应用孤岛，使得协作变得困难 用户难以把握可用数据的质量 时间被过分的消耗在系统集成，而不 是真正的创新上 企业IT部门不得不拼命满足迅速变化 的业务需求 2010 SAP AG. All rights reserved. / Page 11 数据管理质量低下，导
9、致不理智的决策 基于“感觉”的决策 总是 75%的时候 50%的时候 25%的时候 从不 基于“感觉”的决策的使用者比例 超过60%的人 超过50%的时候 进行重要决策时，能够获得的 相关信息量 总是 太少 总是刚好 （罕见） 总是太多 经理由于 缺乏信息 而做出不 好的决策 的情形 “凭感觉”做出的决策“凭感觉”做出的决策 总是总是 75%的时候的时候 50%的时候的时候 25%的时候的时候 从不从不 60%的人，的人，50%的的 时候要“时候要“凭感觉凭感觉”做”做 决策决策 2010 SAP AG. All rights reserved. / Page 12 低劣信息管理的后果 利润更
10、低 生产效率更低 不满足合规性 延迟项目完成 项目完成后，需要返工 业务部门和IT部门的工作不匹配 2010 SAP AG. All rights reserved. / Page 13 日程 1. 信息管理的发展趋势 2. SAP解决方案解决方案 3. 更聪明，更便宜，更快 2010 SAP AG. All rights reserved. / Page 14 EIM：为基础构件的编排提供信息基础 消费者级别的用户体验用户体验 最低的总拥有成本 (TCO) 相互集成相互集成 通用体系结构体系结构 基础构件的编排 （ORCHESTRATION） 产品的一致性 On PremiseOn Dema
11、ndOn Device SAP Business Suite 7 SAP Business ByDesign随需（On Demand）业务线 分析协同移动 生命周期管理 主数据管理 流程编排 我们的组件我们的组件 相互契合相互契合 2010 SAP AG. All rights reserved. / Page 15 常见的信息管理成本曲线 技术+资源 数据上线 活跃的数据使用 数据下线 成本 时间 2010 SAP AG. All rights reserved. / Page 16 基于“战略信息管理”的成本曲线 技术+资源 数据上线 数据下线 成本 时间 数据创建 数据迁移 数据导入 计
12、划“保留策略” 数据准备的充分度 数据移植 数据导入 数据存档 数据删除 项目终结的试运行 活跃的数据使用 管控管控 2010 SAP AG. All rights reserved. / Page 17 将SAP各个解决方案，映射到战略信息管理各阶段 数据上线 数据下线 成本 时间 Information Steward Data Quality Management Data Services Data Migration Services Event Insight Information Lifecycle Mng Extended ECM Information Steward Da
13、ta Services Master Data Management Master Data Governance Business Process Management Business Rules Management RapidMarts Data Federator Document Access Extended ECM Archiving Information Lifecycle Mng. 活跃的数据使用 管控管控 2010 SAP AG. All rights reserved. / Page 18 信息上线 从项目扩展到企业 数据创建（受到质量、复制与验证策略的控制） 通过D
14、ata Quality Management for Enterprise Applications解决方案，在数据输入点 强化质量，并进行重复性检查 通过Data Quality Management，为定制应用提供数据质量防火墙 在数据提交前，确认数据满足验证标准 (考虑投资于Information Steward) 数据迁移 通过最佳实践、模板、工作流和各种用户界面，将高质量数据迁移到SAP ERP中 数据导入 通过Event Insight导入和监视业务事件 通过Data Services向任意目标系统导入高质量数据 计划保留策略 管控 2010 SAP AG. All rights
15、reserved. / Page 19 SAP BusinessObjects Information Steward 发现、定义、监控企业数据质量 发现、定义、监控高优先级数据元素的质量水平，发现、定义、监控高优先级数据元素的质量水平， 集中信息管控的力量，对其优先管理集中信息管控的力量，对其优先管理 共同协作，定义质量标准和质量的可接受水平 自动警示相关人员，数据质量正在下降 发布数据视景（ perspectives ），以了解和分析数据 的可信性 识别关键的、常用的数据元素，将其作为管控的焦点 与Data Services的质量引擎共享验证规则 即将到来 2010 SAP AG. All
16、 rights reserved. / Page 20 市场领先的统一解决方案，提供企业级市场领先的统一解决方案，提供企业级 数据集成和数据质量管理数据集成和数据质量管理 单一、易用的用户界面，用于构建、测试和 部署项目 连接、转换并发布信息，这些信息可以来自 任意数据源 完善的数据质量解决方案，用于清洗和丰富 各种类型的数据 在ETL过程中，直接嵌入数据质量管理步骤， 以构建数据仓库 将所有这些功能置于同一应用程序中，使得从不同软件提供的数据变换（Data Transforms）中取得数据并对其进行快速、高效的遍历变得简单。 Richard West President, Peachtree Data Inc. “ SAP BusinessObjects Data Services 集成各方面数据，提升数据质量 2010 SAP AG. All rights reserve
