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1、用户画像产品设计及规划 2 什么是用户画像1 用户画像原理2 用户画像业务流程3 如何实践用户画像4 用户画像的实施规划5 目录目录 CONTENTS 3 什么是用户画像什么是用户画像1 用户画像原理2 用户画像业务流程3 如何实践用户画像4 用户画像的实施规划5 目录目录 CONTENTS 什么是用户画像 使用标签来量化用户特征属性， 达到描述用户的目的 用户画像是描述用户的数据， 是符合特定业务需求的对用户的 形式化描述 用户画像是对现实世界中 用户的数学建模 用户画像：“标签体系”方法 用户画像的作用 用户画像 搜索广告投放内容分析推荐系统 7 什么是用户画像1 用户画像原理用户画像原理
2、2 用户画像业务流程3 如何实践用户画像4 用户画像的实施规划5 目录目录 CONTENTS 用户画像原理 用户画像原理 如何验证 实践检验 有事实标准无事实标准 数据+学习，可以验证结果 示 例 训练集 + 测试集 以注册填写性别为标注集，用ML算法摸索用 户行为与性别之间的关系 证伪法 试错、A/B Test、用户测试、自我完善 假设+现实，可以验证过程 示 例 计算过程是否合乎逻辑 流失用户 = 半年未登陆的用户 忠诚度 = 若干综合指标评分 10 什么是用户画像1 用户画像原理2 用户画像业务流程用户画像业务流程3 如何实践用户画像4 用户画像的实施规划5 目录目录 CONTENTS
3、用户画像业务流程 用户基本资料： 性别、年龄、上网场景、所在地 。 用户情况： 学历、婚恋状况、兴趣、自定义关键词。 用户行为： 付费用户、消费能力（所在小区价格）、 移动定向（设备价格、操作系统、联网方 式、移动运营商、移动媒体分类）、应用 用户（app推广用）、 个人喜好： 资源分类标签、喜好标签、风格标签、收 听时间； 收听行为： 主动播放，听完，跳过，单曲循环，分享， 收藏，拉黑。 用户用户 用户画像 属性标签 基础属性标签行为属性标签 13 什么是用户画像1 用户画像原理2 用户画像业务流程3 如何实践用户画像如何实践用户画像4 用户画像的实施规划5 目录目录 CONTENTS 构建
4、数据平台 用户画像系统流程 训练评分模型 根据业务需求制定根据业务需求制定保留有效字段保留有效字段SVN、Bayes、KNN 所有弱模型的参数所有弱模型的参数 和权重和权重 埋点、收集第三方、埋点、收集第三方、 爬虫抓取爬虫抓取 根据资源类型选择根据资源类型选择线性线性加权加权&机器学习机器学习 17 什么是用户画像1 用户画像原理2 用户画像业务流程3 如何实践用户画像4 用户画像的实施规划用户画像的实施规划5 目录目录 CONTENTS 用户画像实施规划 架构师 1位（负责公司数据平台的架构设计） 数据分析师 1位 算法高级工程师 1位 应用开发工程师 2位 以上人员是按最小启动成本考虑，根据工期需要可酌情调整
