1.6-中介变量与缓冲变量验证

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1、研究问题与统计方法,江南大学教育学院心理系 韦雪艳,研究问题与统计方法,研究问题与统计方法,X,Y,相 关,研究问题与统计方法,N 个 预 测 变 量,回归方程-预测,研究问题与统计方法,中介变量,研究问题与统计方法,中介作用检验,Baron和Kenny(1986)提出判断中介变量的研究方法,这个方法分三个步骤,满足下列三个条件的变量为中介变量: (1)用假设的中介变量对自变量做回归分析,回归系数达到显著性水平; (2)用因变量对自变量做回归分析,回归系数也达到显著性水平; (3)用因变量对自变量和假设的中介变量同时做回归分析后,中介变量的回归系数达到显著性水平,自变量的回归系数减小。当自变量

2、的回归系数减小到不显著水平时,说明中介变量起到完全中介作用,自变量完全通过中介变量影响因变量;当自变量的回归系数减小,但是仍然达到显著水平时,说明中介变量只起到部分中介作用,即自变量一方面通过中介变量影响因变量,同时也直接对因变量起作用。,研究问题与统计方法,研究问题与统计方法,缓冲变量,研究问题与统计方法,研究问题与统计方法,缓冲效应验证,Baron等(1986)指出缓冲效应意味着两个变量的因果关系变化是缓冲变量的函数,逐步回归分析方法可以用于分析缓冲效应,具体的检验程序包括两个步骤的逐步回归过程:首先是因变量同时对自变量和缓冲变量的回归;然后是因变量同时对自变量、缓冲变量以及它们的交互项的回归。如果交互项的回归系数显著,且第二步回归方程的决定性系数相对于第一步回归方程的决定性系数的增量显著,则说明缓冲变量产生了缓冲效应。,

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