DAMA-DMBOK-数据管理知识体系3.0

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1、DAMA 国际 版权所有 DAMA-DMBOK 数据管理知识体系职能框架 版本:V3.0.2 DAMA 国际 版权所有 1 目录目录 1. 简介 3 1.1. 数据管理专业 . 3 1.2. 数据管理知识体系 (DMBOK) . 4 1.3. DAMA 数据管理辞典 . 5 1.4. 为什么需要此职能框架? 5 1.5. 为什么会有 2.0 版? 5 1.6. 为什么会有 3.0 版? 7 2. 概 述 . 8 2.1. 数据管理职能 . 8 2.2. 环境元素 . 11 3. DAMA-DMBOK 职能纲要 . 13 DAMA 国际 版权所有 2 文档简介 文档简介 本文档针对 DAMA 数

2、据管理知识体系( DMBOK)职能框架的第 3.0.2 版进行描述, 该框架是由 DAMA 国际提供的,用于协助对本专业的最佳实践方法进行规范化的工作。 Deborah Henderson DAMA 国际教育服务副主席 DAMA 基金会主席 Mark Mosley DMBOK 编辑 修订历史 修订历史 版本 日期 作者 描述 1.0 2006.3.27 Mark Mosley 由芝加哥分会给 DMBOK 委员 会提交的建议书原始草稿。 1.1 2006.4.17 Mark Mosley 改写后的草稿,作为 DMBOK 委员会提供给 DAMA 国际/基金 会的建议版本。 1.2 2006.5.3

3、 Mark Mosley 2006 年丹佛会议由 DAMA 国 际使用后进行修改。 1.3 2006.6.12 Deborah Henderson 部分内容修订。 2.0 2007.4.5 Mark Mosley 部分内容修订,以反映 2007 年 马萨诸塞州波士顿 DAMA 国际 会议上所做的部分修改。 2.1 2007.11.5 Mark Mosley 部分修订,反映对 DMBOK 术 语的使用。 3.0 2008.5.5 Mark Mosley 对第9章和第10章进行结构调 整。 3.0.1 2008.6.25 Mark Mosley 修改为详细的活动纲要。 3.0.2 2008.9.1

4、0 Mark Mosley 对DW/BI管理的活动纲要进行 微调。 DAMA 国际 版权所有 3 1. 简介简介 1.1. 数据管理专业数据管理专业 在当前的信息时代,对于每一个组织机构来说,数据管理职能都是至关重要的。无 论把对数据进行管理的工作称为数据管理,或者是数据资源管理,还是企业信息管理, 机构们已经越来越意识到他们所拥有的数据是很有价值的资源。就像任何贵重资产一 样,他们也认识到必须对他们的数据资产进行管理。如果企业、政府和其它组织机构 能更有效地去利用他们的数据资产,他们将会变得更有效率。数据管理职能的目的就 是去寻找手段,以有效的控制数据资源,并提升数据资源的利用率。 数据管理

5、是业务数据管理专员(Business Data Steward)和技术数据管理专员 (Technical Data Steward)共同承担的责任,业务数据管理专员是企业数据资产的托 管人,技术数据管理专员是这些资产的专家性质的管理人和监护人。对数据管理职能 的治理可以协调 IT 和企业之间的协同合作。 在 IT 领域,数据管理一个新兴专业。在过去的 30 年里,数据管理的概念和支撑技 术发展得非常迅速。 建立一个正式的、有认证的、公认的和受尊重的数据管理专业并不是一个简单的事 情。当前的环境尚处于一种混乱状态,各种术语、方法、工具、观点和夸大言词混杂 在一起。为了使数据管理专业能成熟起来,我

6、们需要一些专业标准: 标准术语与定义 标准职能、过程和实践方法 标准角色和职责 标准交付结果和度量 这些标准和最佳实践方法将提高数据管理专业人员的工作效率。另外,它们也使得 我们能与我们的团队成员、经理和高层管理者更好地交流。特别是对于高层管理者, 他们需要更充分地理解数据管理及其价值,这样他们才能充分地支持数据管理工作, 并投入资金和人员。 DAMA 是数据管理协会的简称,是世界上首个服务于数据管理专业人员的专业组织。 DAMA 国际和 DAMA 基金会正在为本专业制定一些标准。 DAMA 国际 版权所有 4 1.2. 数据管理知识体系数据管理知识体系 (DMBOK) DAMA 国际和 DA

7、MA 基金会正在编写DAMA 数据管理知识体系指南,即 DAMA-DMBOK 指南。 DMBOK 编委会已经成立,并作为工作委员会指导 DMBOK 指南和相关出版物的编写工作,其中包括一本 DAMA 数据管理辞典。编委会 成员包括各地 DAMA 分会的参与会员。 DAMA 会员们已经自愿地投了许多稿件,并 对这些稿件进行检查。 有关数据管理的整个知识体系是相当广泛的并在不断地发展着。DAMA- DMBOK 指南将会针对数据管理给出一个权威性介绍。它将给出数据管理的职能、 术语和最佳实践方法的标准行业解释,但不会对特定的方法和技术进行细化说明。 DAMA-DMBOK 指南不会尝试在任意一个具体的

8、数据管理职能方面都去成为权威, 但将会给读者指出一些被广泛认可的出版物、文章和网站,以作进一步阅读。 DAMA- DMBOK 指南将介绍一些有效的其它观点和一些被业界所接受的方法,在 这些观点或方法里会存在一些明显的意见分歧。 DAMA- DMBOK 指南的目标包括: 1. 在数据管理职能的通常应用环境方面建立共识; 2. 为常用的数据管理职能、交付结果、角色和其它术语提供标准定义; 3. 明确数据管理的指导原则; 4. 对被广泛接受的实践方法、被广泛采用的方法和技术以及有意义的其它方法给 出概要介绍,但并不涉及特定的技术供应商或他们的产品; 5. 简要地指出常见的组织上和文化上的问题; 6.

9、 厘清数据管理的范围和边界; 7. 给读者指出一些其它学习资源,以作进一步阅读; DAMA - DMBOK 指南的目标读者群体包括: 经过认证的和有抱负的数据管理专业人士。 与数据管理专业人士一起工作的其他 IT 专业人士。 各种类型的数据管理专员。 有兴趣把数据作为企业资产来管理的执行官。 对于数据的认识已上升到企业资产高度的知识工作者。 评估,及帮助提高客户数据管理职能的顾问。 负责开发和提供数据管理课程的教育工作者。 数据管理领域的研究人员。 DAMA 预期DAMA- DMBOK 指南有如下几个潜在用途,包括: 让不同的读者了解有关数据管理的本质和重要性。 帮助建立数据管理领域的共识。

10、帮助数据管理专员和数据管理专业人士了解自己的角色和职责。 提供数据管理有效性和成熟度评估的基础。 DAMA 国际 版权所有 5 指导实施和改进数据管理职能的工作。 为读者了解有关数据管理其它知识来源提供方向。 指导高等教育系统开发和提供数据管理课程内容。 为数据管理领域的进一步研究提供建议。 帮助数据管理专业人士准备 CDMP 和 CBIP 考试。 帮助机构制定企业数据战略。 DAMA- DMBOK 指南的参考模型包括由项目管理协会发布的 PMBOK1(项目 管理知识体系)文档和由 IEEE 发布的 SWEBOK2(软件工程知识体系)。 DAMA 相信 DAMA- DMBOK 指南将会很好地被

11、广大的经理们、高层管理者和 高等教育领域所接受。 DAMA- DMBOK 指南一书的中文版将于近期面向中国广大的数据管理从业者 出版。 1.3. DAMA 数据管理辞典数据管理辞典 DAMA 数据管理辞典是DAMA - DMBOK 指南的有机补充。最初是作为对 DAMA- DMBOK 指南的扩充词汇而编撰的,由于其规模和商业价值,DAMA 国际 将其单独出版。该字典中的术语定义都与它们在DAMA - DMBOK 指南中的用法一 致。在市面上可以买到此辞典的光碟。 1.4. 为什么需要此职能框架?为什么需要此职能框架? 本文档所描述的 DMBOK 职能框架的存在目的在于如下几点 : 为数据管理知

12、识体系DAMA-DMBOK 指南一书的组织提供一个紧凑的结构; 为 DAMA-DMBOK 指南通篇所引述的数据管理过程、角色和交付结果定义 出标准术语和定义; 指导组织机构的数据管理职能和数据战略的评估工作,并建议和指导刚起步的 机构去实施和提升数据管理。 1.5. 为什么会有为什么会有 2.0 版版? 1.0 版的 DMBOK 职能框架于 2006 年 4 月由 DAMA 执行委员会通过,并于 2006 年 7 月发布在网站 www.dama.org 上。在世界范围内, 8 个月时间里有 1000 多人下 载了本框架论文。在这段时间,在编写 DAMA-DMBOK 指南的过程中,也对本框 架进

13、行了一些修改。需要特别指出的是,我们对如下的数据管理职能重新进行了命名: 1 项目管理协会的商标 2 IEEE 的商标 DAMA 国际 版权所有 6 数据管理制度和治理 (Data Stewardship & Governance)改称为简称为数据 治理( Data Governance),因为考虑到数据管理制度( stewardship)的活 动和职责涉及到所有的 9 个职能; 数据体系结构和设计(Data Architecture & Design)改称为数据架构(Data Architecture),以更全面的描述数据建模和说明规范编写活动; 数据库管理的英文名称由 Database A

14、dministration 改称为 Database Management,以更清楚将该职能从数据库管理员的角色中分离出来,考虑到 其它角色涉及到数据库管理职能; 数据质量提升改称为数据质量管理,以更广泛地反映该职能的工作范围; 数据仓库和商务智能改称为数据仓库和商务智能管理,以更清楚地指明该职能 包括促进商务智能的开发和支持活动,但是并不包括由知识工作者所执行的商 务智能活动。 非结构化数据管理改称为文档记录和内容管理,因为我们认识到处于数据库之 外的数据内容仍然存在某种程度的结构; 考虑到商标限制,元数据管理( Metadata Management)在英文写法上改为 Meta Data

15、Management。 这 9 个职能的叙述顺序也作了如下调整: 数据质量管理移到参考数据和主数据管理之前,因为我们意识到参考数据和主 数据管理是数据质量管理的一种特殊形式; 参考数据和主数据管理移到数据仓库和商务智能管理之前,因为我们意识到它 的关注点在于针对为数据仓库提供数据源的操作型数据库的数据集成; 元数据管理移到第 9 个位置,以反映它在为其它数据管理提供基础架构方面所 担当的基础角色地位。 如下的环境元素已经重新命名: 两种目标( Goals & Objectives)在英文上改称为目标和原则( Goals & Principles),因为我们意识到: 1) DAMA- DMBOK

16、 指南将为每个职能给出一个方向性的目标( goal)但 并不是一个具体的目标(objective),目标( objective)反映了一个特定 组织机构的当前可测量的具体目标。 2) 原则(Principles)部分已经包括了目的( Goals)部分,从实践方法 ( Practices)部分移动到更前的叙述位置。 过程和活动( Process & Activities)已改为只叫活动,因为我们意识到职能 ( Functions)和活动( Activities)是两种不同的过程。 原则和实践方法( Principles & Practices)已经改称为实践方法和技术 ( Practices & Techniques),以反映原则( Principles)和目标的组合 ( Goals);

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