公司估值程序详解

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1、第一讲第一讲  如何估算贴现率如何估算贴现率 第一节第一节 资本资产定价模型（资本资产定价模型（CAPM）与贴现率估算）与贴现率估算 资本资产定价模型用不可分散化的方差来度量风险， 将风险与预 期收益联系起来，任何资产不可分散化的风险都可以用值来描述， 并相应地计算出预期收益率。 E（R）=Rf+（ERm-Rf） 其中：Rf =无风险利率 E（Rm）=市场的预期收益率 投资者所要求的收益率即为贴现率。 因此，从资本资产定价模型公式可以看出，要估算出贴现率要求 以下变量是已知的：即期无风险利率（Rf） 、市场的预期收益率（E （Rm） ） 、资产的值。 接下来几节，分别就如何估算无风险

2、利率、市场预期收益率和 值进行讲解。 第二节第二节 如何估算无风险利率如何估算无风险利率 所谓无风险利率， 是指投资者可以任意借入或者贷出资金的市场 利率。现阶段，符合理论要求的无风险利率有两个：回购利率、同业 市场拆借利率。 我们倾向于推荐使用 7 天回购利率的 30 天或 90 天平 均值，因为同业拆借市场对一般投资者是不开放的。 在美国等债券市场发达的国家，无风险利率的选取有三种观点：  1 观点 1观点 1：用短期国债利率作为无风险利率，用根据短期国债利率 计算出的股票市场历史风险溢价收益率作为市场风险溢价收益率的 估计值。以这些数据为基础计算股权资本成本，作为未来现金流的贴

3、 现率。 例：使用即期短期国债利率的 CAPM 模型：百事可乐公司 1992 年 12 月，百事可乐公司的值为 1.06，当时的短期国债利 率为 3.35%，公司股权资本成本的计算如下： 股权成本=3.35%+(1.066.41%)=10.14% 我们可以使用 10.14%的股权资本作为红利或现金流的贴现率来 计算百事可乐公司股票的价值。 观点观点 2、使用即期短期政府债券与市场的历史风险溢价收益率计 算第一期（年）的股权资本成本。同时利用期限结构中的远期利率估 计远期的无风险利率，作为未来时期的股权资本成本。 例：使用远期利率的 CAPM 模型：百事可乐公司 假设即期国债利率为 3.35%，

4、利率的期限结构中的 1 年期远期利 率如下： 1 年远期利率=4.0%；2 年远期利率=4.4；年远期利率.7 ；年远期利率.0%. 使用这些远期利率计算股权资本成本： 第一年的股权成本.35（.066.4%1）=10.% 第二年的股权成本(1.06%6.1%)=10.47% 第三年的股权成本.4%+(1.065.9%)=10.65% 2 第四年的股权成本4.7%+(1.065.8%)=10.85% 第五年的股权成本5%+(1.065.7%)=11.04% 注意：在上面的计算中，期限越长，市场风险溢价收益率越低。 这说明与相对即期国债利率的风险溢价收益率相比， 相对远期利率的 股票市场的历史风

5、险溢价收益率较低。 观点观点：用即期的长期国债利率作为无风险利率，用根据长期国 债利率计算出的股票市场历史风险溢价收益率作为市场风险溢价收 益率的估计值。以这些数据为基础计算股权资本成本，作为未来现金 流的贴现率。 例：使用即期长期国债利率为，在长期国债而不是短期国债 的基础之上计算市场的风险溢价收益率。 从年到年 的市场风险溢价怍益率为.5。已知百事可乐公司股票的值为 1.06，则其股权资本成本为： 以上给出的三种观点中， 三种观点中哪一种最好？从理论上与直 观上来说观点都是合理的。第一种观点认为 CAPM 是单时期的风险 收益模型，即期的短期国债利率是未来短期利率的合理预期。第二个 观点着

6、重于远期利率在预测未来利率中存在的优势， 第三种观点认为 长期国债与被估价资产具有相同的到期期限。 在实际中， 当利率的期限结构与历史上短期利率与长期利率的关 系相同，且值趋近于 1 的时候，这三种方法计算的结果是相同的。 当期限结构与历史数据发生偏离，或者远不等于 1 时，这三种方法 计算的结果不相同。如果收益率曲线向上倾斜的程度较大，则使用长 3 期利率得到的贴现率较高，从而会造成价值的低估。如果收益率曲线 向上倾斜的程度较小甚至出现向下倾斜，则结论正好相反。 第三节 如何估算预期市场收益率或者风险溢价第三节 如何估算预期市场收益率或者风险溢价 CAPM 中使用的风险溢价是在历史数据的基础

7、上计算出的，风险 溢价的定义是： 在观测时期内股票的平均收益率与无风险证券平均收 益率的差额，即（ERm-Rf） 。 目前国内的业界中，一般将（ERm-Rf）视为一个整体、一个大 体固定的数值，取值在 89%左右。 理论上，由于无风险利率已知，只需要估算出预期市场收益率即 可。 在具体的计算时我们面临两个问题： 样本的观测期应该是多长？ 是使用算术平均值还是几何平均值？ 人们对于使用算术平均值还是几何平均值有很大的争论。 主张使 用算术平均值的人认为算术平均值更加符合 CAPM 期望一方差的理论 框架，并且能对下一期的收益率做出较好的预测。主张使用几何平均 值的人认为几何平均值考虑了复利计算方

8、法， 是对长期平均收益率的 一种较好的估计，这两种方法所得到的溢价利率可能会有很大的差 异。表 1 是根据美国股票和债券的历史数据计算的溢价利率。 表 1： （美国市场）风险溢价水平（%） 对短期国债的风险溢价 对长期国债的风险溢价 历史时期 算术平均值 几何平均值 算术平均值 风何平均值 1926-1990 8.41 6.41 7.21 5.50 1962-1990 4.10 2.95 3.92 3.25 1981-1990 6.05 5.38 0.13 0.19 4 用几何平均值计算得到的收益率一般比算术平均值要低， 因为在 估价时我们是对一段较长时间内的现金流进行贴现， 所以几何平均值

9、对风险溢价的估计效果更好。 表 2 列出了世界各国的风险洋价收益率，从表中可见欧洲市场 （不包括英国）股票相对国库券的风险溢价收益率没有美国和日本 高，决定风险溢价收益率的因素有以下三点决定风险溢价收益率的因素有以下三点： （a）宏观经济的波动程度（a）宏观经济的波动程度：如果一个国家的宏观经济容易发生 波动，那么股票市场的风险溢价收益率就较高，新兴市场由于发展速 度较快， 经济系统风险较高， 所以风险溢价水平高于发达国家的市场。  （b）政治风险（b）政治风险：政治的不稳定会导致经济的不稳定，进而导致 风险溢价收益率较高。 （c）市场结构（c）市场结构：有些股票市场的风险溢价收益率

10、较低是因为这 些市场的上市公司规模较大，经营多样化，且相当稳定（比如德国与 瑞士） ，一般来说，如果上市公司普遍规模较小而且风险性较大，则 该股票市场的风险溢价收益率会较大。 表 2：世界各国的股票市场风险溢价收益率（%） 。1970-1990 年 国 家 股 票 政府债券 风险溢价收益率 澳大利亚 9.60 7.35 2.25 加拿大 10.50 7.41 3.09 法国 11.90 7.68 4.22 德国 7.40 6.81 0.59 意大利 9.40 9.06 0.34 日本 13.70 6.96 6.74 荷兰 11.20 6.87 4.33 瑞士 5.30 4.10 1.20 英国

11、 14.70 8.15 6.25 美国 10.00 6.18 3.82 以美国股票市场 5.50%的风险溢价收益率作基准，我们发现比美 5 国市场风险性高的市场风险溢价收益率也较大， 比美国市场风险性低 的市场风险溢价收益率也较低。 金融市场的特点 对政府债券的风险溢价收益 率 有政治风险的正在形成中的市场（南美、东欧） 8.5% 发展中的市场（除日本外的亚洲市场、墨西哥） 7.5% 规模较大的发达市场（美国、日本、英国） 5.5% 规模较小的发达市场（除德国与瑞士外的西欧市场） 4.5%-5.5% 规模较小，经济稳定的发达市场（德国、瑞士） 3.5%-4% 第四节第四节 如何估算值如何估算值

12、 关于值的估算， 因首次公发与增发项目类型不同估算方法不尽 相同。 一、增发项目值的估算一、增发项目值的估算 对于增发项目来说，其已经是上市公司、股票已经上市交易，对 其值估算的一般方法是对股票收益率（R1）与市场收益率（Rm）进 行回归分析： R1=a+bRm 其中：a=回归曲线的截距 b=回归曲线的斜率=cov(R1 Rm)/2m 回归方程中得到的 R2是一个很有用的统计量。在统计意义上 R2 是衡量回归方程拟和程度的一个标准，在经济意义上 R2表示了风险 在公司整个风险中所占的比例， （1-R2）表示了公司特有风险在公司 整个风险中所占的比例。 例：估计 CAPM 的风险参数：Intel

13、 公司 6 Intel 公司是一家世界著名的以生产个人电脑芯片为主的公司。 下面是 Intel 公司回归方程的统计数据，从 1989 年 1 月到 1993 年 12 月 Intel 公司与 S&P500 公司月收益率的比较。 （a） 回归曲线的斜率=1.39； 这是 Intel 公司的值， 是根据 1989 年到 1993 年的历史数据计算得到的。使用不同的回归期，或者相同 的回归期但时间间隔不同（以周或天为时间间隔）进行计算，都会得 出不同的值。 （b） 回归方程的R2=22.90%， 这表明Intel公司整体风险的22.90% 来自于市场风险（利率风险，通货膨胀风险等等） ，77

14、.10%来自于公 司特有风险。因为后者是可以通过分散投资消除的，所以在 CAPM 中没有反映出来。 在进行回归分析时要考虑四个问题要考虑四个问题。第一个是回归期限的长度回归期限的长度， 估计期越长，可使用的数据越多，但是公司本身的风险特征可能已经 随时间的推移而发生了改变。例如：我们使用 1980 年到 1992 年的数 据估计苹果计算机（Apple Computer）公司的值，可使用的数据量 较大，但是得出的值估计值要比真实值高，因为苹果计算机公司在 20 世纪 80 年代初规模较小，风险较大。 第二个是回归分析所使用数据的时间隔使用数据的时间隔， 我们可以使用以年、 月、 星期、天，甚至一

15、天中的某一段时间为收益率的单位。以天或更小的 时间单位作为收益率的单位进行回归分析可以增加观察值的数量， 但 是，由于在短时间单位内公司股票的交易量可能为零，从而导致值 估计中出现严重误差。例如，例用每天收益率来估计小型公司的值 7 时， 可能会因为小型公司在一天内无任何交易而命名估计出的值偏 低。 使用以星期或月为时间单位的收益率能够显著减少这种由于无交 易量而导致的值估计误差。 第三个问题是回归分析中市场收益率的选择市场收益率的选择。 估计值的一般主 方法是使用公司股票所在交易市场的收益率。因此，在估计德国公司 股票值时用法兰克富 DAX 指数收益率，在估计英国公司股票值 时采用伦敦金融时

16、报股票指数（FTSE）收益率，在估计日本公司股 票的值时采用日经指数（Nikkei）收益率，在估计美国公司股票的 值时使用纽约股票交易所指数（NYSE）收益率。 第四个总是是回归分析得到的值是否应该加以调整得到的值是否应该加以调整， 以反映回 归分析中可能的误差和值偏离平均值（行业或整个市场）的程度。 许多公布的值都使用了一种根据回归分析中估计值的标准差将 值向 1 的方向调整的统计方法标准差越大，调整的幅度越大， 这些方法在使用每天收益率估计值时效果最显著， 收益率时间单位 越长，效果越不明显。 值的决定因素值的决定因素。 公司的值由三个因素决定： 公司所处的行来、 公司的经营杠杆比率和公司的财务杠杆比率。 行业类型行业类型：值是衡量公司相对于市场风险程度的指标。因此， 公司对市场的变化越敏感，其值越高。在其它情况相同时，周期性 公司比非周期性公司的值高， 如果一家公司在多个领域内从事经营 活动，那么它的值是公司不同行业产品线值的加权