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1、为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划选煤厂矸石排精煤过多分析报告选煤厂介耗分析摘要：在重介质分选中主要的操作损失是介耗。昂贵的介耗在决定介质准备中起着关键性的作用。选煤人员常常试图通过改变涡流或者套管直径和给料密度来优化选煤过程。虽然这些变化有利于更好控制分离过程，但导致介质流失是由于对介质分离比率的改变。由于介质会黏附在产品上并且会随磁选机流出，因此需要改进磁选流程。印度jharkhand塔塔钢铁公司的选煤人员，使用一段和二段重介质旋流器生产精煤，中矿和矸石。降低介质的相对密度在介质分离比率中起着一定的作用。另一方面
2、，锥比的改变改变了相对密度和旋流器出口的流量，从而影响磁选机磁选的性能。通过实验室试验和机械设备采样运动的系统研究有助于查明磁铁矿损失的原因。经研究表明，选煤厂介耗降低后每半年可节省美国大约27500美元。这项研究还有助于为正在扩建中的选煤厂操作人员提供磁铁矿损失的原因。关键字：重介质旋流器；磁铁矿损失；脱水筛；磁选机1、引言水煤浆悬浮液中有用的固体和煤矸石的重物在大多数选煤厂被普遍分离。昂贵的介质在选煤厂决定经济成本时起着关键的作用。达迪斯的报价数字中20-40的重介质选煤厂生成成本是由于选煤厂使用硅介质而造成的介耗，对磁铁矿则是1020%。通过较小的投资改进工作流程和改变设备型号能很好地减
3、少这方面的损失。文章鼓励以印度jharkhand塔塔钢铁公司贾姆谢普尔的经验确定选煤厂影响介耗的因素。2、重介质选煤厂介耗分析一般情况下，选煤设备中的介耗有两种途径：?排水和清洗工作后依然进行产品分离；?介耗通常是因磁选机沉降锥或固液分离器受损引起。介耗的原因列举如下：?矿石和介质颗粒之间由于矿石空隙而产生的吸附作用；?磁选和分离效率低；?用硅做介质造成的介质腐蚀和磨损；?在补加新介质时管路太多；?厂房清洗；?设备停机检修；?介质特性。多年来选煤厂做了很多工作以确定介耗的数量并将介耗降到最低。然而，这种工作由于在矿浆中决定介质平衡而存在的困难显得很复杂。在相对较短的运行期间这种固定的平衡是很难
4、的，只能通过分选设备在一个月或一年的报导期反映数量上的消耗。通过冲洗筛面等影响因素造成的损失皮尔-文基贤等人在摩纽曼和汤姆选煤厂对铁矿石的研究发现黏附损失会因筛面装填而增加。负载筛面显示超轻负载筛面的损失有明显的增长。操作时的相对密度加大也导致介耗明显的增加。大多数的介耗增加是由于高粘度介质的低水流特性。相对密度小幅度的增加会导致粘性而且更低水流特性介质较大的增长。通过选煤流程发现排水管和冲洗筛面也会在介耗方面有加大的影响。各种选煤流程表明筛堰和剧烈的筛分与横向开槽给水管和有溢流堰的筛子相比能明显地减少磁铁矿的损失。磁选设备介耗在文献里关于选煤厂磁选设备介耗对总的介耗的影响没有一致的观点。例如
5、，达迪斯认为磁选设备的介耗多达75%以上，而穆德认为对于选矿用重介质旋流器只有18%的介耗。kittel等人则称在纽曼重介质选煤厂磁选设备介耗在总的介质的%24%之间。然而当使用高粘度的介质时就会观察到大量介耗。介质黏附到煤块上和在磁选设备中的损失是选煤厂磁铁矿损失的两个主要原因。一般情况下磁选设备的介质消耗占20%40%，但这个比率会由于粘度损失异常高而下降，例如孔隙多的矿石。因此磁选设备虽不是必然但是重要突出的介耗设备。所以这些设备的性能会因不正确的操作或维修而明显的恶化，因此应对其进行密切的关注。Rayner(1994)通过分析选煤厂磁选机中介耗后指出这种现象可能是由于磁选机所装物料就其
6、额定容积或实际容积而言超过了其处理范围。Hawker(1971)、Sealy和Howell(1977)从固液比和给出了磁选机的装填极限，这些介质损失因素都不能超出范围。Dardis(1987)指出影响磁选机分离性能的操作因素有pulpheight、磁铁方位、separationanddischargezonegaps,drumspeed以及磁性物与非磁性物的比率。Lantto(1977)从钛铁矿收集器得出观点认为磁选机介质回收率与介质入料质量有关。他还给出不同分选设备性能参数推荐数据。DeVilliers(1983)根据Iscor铁矿矿井实际运作经验发现磁选机容积超载是磁介质损失的主要原因。他
7、同时列出了在该矿厂使用的分离设备。3、塔塔钢铁公司选煤厂调查印度jharkhand贾姆谢普尔塔塔钢铁公司拥有提供其炼钢所需焦煤60%的炼焦选煤厂。在选煤厂ROMcoal经过破碎后以粒度界限筛分，大于的煤经过重介质旋流器分选，小于的煤通过浮选流程分选。大于的煤经过旋流器一段产生相对密度低的精煤，一段底流作为二段的入料产生相选密度高的中煤和矸石。该厂的磁铁矿回收循环是在每个选煤厂都有的循环。见图一图一磁铁矿回收循环及采样点图重介质和精煤通过弧形筛和脱介筛脱介。弧形筛和第一组脱介筛用于从煤中脱除介质，介质在筛下收集后通过一段旋流器介质桶又返回一段旋流器。第二组筛子是用来冲洗黏附在煤表面的介质并将煤脱
8、水。冲洗煤之后含重介质的冲水被收集在二段脱介筛筛下并返回稀介质桶用于之后的介质回收。可以通过PID介质循环改变稀介质桶中的磁铁矿矿浆浓度。当介质桶中磁铁矿浓度增加时，会减少介质系统中的介质以保持介质系统的平衡。循环特征也导致介质控制系统中介质浓度的高低变化。稀介质桶中的介质通过泵打到磁选机中与里面的高浓度介质混合产生循环介质。高浓度介质返回到高浓度介质桶中以补偿介质密度。磁选机残渣作尾矿处理。考虑到炼钢的经济效益，该厂曾从XX年4月起将精煤灰分从17%降到16%。为了将精煤灰分降为16%，选煤厂做了如下的改进：一段旋流器中介质相对密度从降为；二段旋流器入料口直径从140mm降为125mm。这些
9、改变对介质分离比率有影响因此也将对介质回收产生作用。减少一段介质相对密度对磁铁矿回收的影响Laskowski(1995)在两种不同密度介质中通过改变旋流器溢流管管路直径以及旋流器入料口压力研究介质分离比率的变化，总共研究了27组不同旋流器入料管直径，这项测试用了四种不同的磁铁矿。研究表明在入料口压力不变的情况下，介质分离比率和旋流器锥比对介质特性是不变的。通过对改变一段介质相对密度的争论后得出结论认为将相对密度从降至对介质分离比率没有影响，因此可以忽略对介耗造成的影响。降低二段旋流器入料管直径的影响降低旋流器入料管直径会间接增加锥比，也就是说旋流器溢流管直径与管路直径之比会影响介质分离。通过溢
10、流的介质流量会增加而底流减少，从而影响总体介质分离。改变锥比会导致旋流器出料矿浆相对密度低/高或高/低的变化。密度较低的矿浆对脱介筛影响很小，可以忽略。但是低密度的矿浆给入磁选机时将抑制磁选机中重要成分絮凝剂的性能。通过Rayner和Napier-Munn(2000)“conceptualcollectionmechanism”模式发展，磁选机快速形成的絮凝剂或者矿浆给料所带来的经济效益很快就在磁选应用领域流传开来。当矿浆通过磁选机的介质收集区时剩余的磁性颗粒被排出。当单一介质颗粒黏附在絮凝剂表面上时颗粒就会被排出。矿浆相对密度低时，絮凝作用对絮凝剂与矿浆发生絮凝形成太慢了，因此絮凝作用就在单
11、一介质颗粒中进行，这对易流失的细小颗粒产生明显的负面影响。与此类似相对密度更高的矿浆会增加重介质旋流器出口介质的粘度，这种变化将减少脱水筛的排水量而增加煤样中介质的粘性。这将直接增加冲洗磁铁矿损失。在筛子的处理能力范围内增加或减少介质循环比率不会影响脱介筛的性能，但是在磁选机中增加介质循环比率将减少停留时间因此影响磁性介质的回收率。减少或增加介质循环比率也会影响磁选机的性能，磁选机水槽深度应保持在最佳液面高度以保证高效的介质分离。这可以通过调整磁选机中介质排放量来调整。4.实验研究人员在磁铁矿回收系统中进行了详细的抽样实验，选取了精煤、中煤和矸石，以及溢流、底流、磁选一段入料和二段入料作为样本
12、。这些样本通过一分钟标准样本增量的15%来收集，每个样本在所有流体中抽取，流体中所有成分被采集的概率是一样的。在一分钟抽样过程中大约有15kg尾矿和1kg精矿被收集。干湿样本的重量用适当的实验技术(Rayner,1999)测量，计算矿浆的相对密度和固体浓度。少数的精矿和尾矿磁性物样本用DavisTube回收。样本资料的收集要花一个月的时间，应注意避免选煤厂有反常现象时抽样。这些资料反应精矿固体含量和每个试验的磁性物回收量。影响脱介筛性能的主要因素有：1、介质在润湿之前的粘度；2、洗选用水量；3、筛上物移动速度；4、床层厚度；5、筛分时间；6、矿物粒度；7、矿物的孔隙度；8、矿浆特性。选煤厂的煤
13、粒度是固定的，牌号也不会改变。因此实验室研究的影响因素就是介质在润湿之前的粘度、筛分时间、筛分速度和介质的相对密度以及洗选用水量。实验所用煤为从洗选设备中选取的精煤和矸石。洗煤用水和煤的牌号分为两个等级，其它因素作为第三等级。实验总共做了108组，实验结果见表一。表中数据显示洗选之后磁铁矿损失的百分含量。影响因素分为1、2、3等级，“洗选用水量1”指一级洗选用水量。在实验室中可以用简单的实验步骤模仿介质在脱介筛中的回收流程。在选煤厂用三种不同相对密度的介质收集磁铁矿。每个实验用50g粒级在之间的煤样。在这个实验中第一步是将矿物与介质接触以使其粘附在一起，被粘附的矿物被带入筛篮后进入介质循环系统
14、30s后排出，这一时间比在旋流器里的4-5s要多。矿物被排出筛篮后又进入振动筛筛面通过脱介筛筛面震动模拟介质回收过程，振动筛在没有喷水的情况下运行15s以使多余的介质从矿物中排出。通过排出矿样的多少推测出在洗选过程中介质粘附矿物的量。然后将矿样装入盛有水的桶中，其体积是矿样的两倍。用叶轮搅拌装置搅拌大约2min，之后取出矿样，干燥，称重。通过对矿物的冲洗就可以回收矿物中粘附的介质。筛面上的矿物通过大约5-15s的进一步筛分、喷水以冲出被粘附的介质，仍被粘附在矿物中的细小颗粒用上面所用的冲洗矿物的方法回收。实验采用统计方法设计实验，试验结果用方差分析方法(ANOVA)分析。从不同层次研究实验影响
15、因素，磁铁矿损失在每个实验中都进行了计算。方差之和、“F”比率和“p”值都能计算出来。这些因素中“p”值超过时将被看做是有意义的。表一脱水脱介筛模拟实验结果表三、评估结论1、安全、生产、生产介耗、电耗均高于临选厂、涡选厂和淮选厂南区。如表1、表2所示。由表2.XX-XX炼焦煤选煤厂介耗和电耗统计表可知，芦岭厂平均介耗为元/吨，均高于淮选厂、临选厂、涡选厂平均介耗元/吨、元/吨、元/吨。芦岭厂平均电耗为元/吨，均高于淮选厂、临选厂、涡选厂平均电耗元/吨、元/吨、元/吨。表1.XX-XX年芦岭厂财务数据与实际数据差异情况统计表2.XX-XX炼焦煤选煤厂介耗和电耗统计表2、生产管理指标控制差事故台时精煤水分均高于临选厂、涡选厂和淮选厂南区表3、表4所示表4.炼焦煤选煤厂精煤水分统计表由表炼焦煤选煤厂万吨原煤事故台时统计表可知，芦岭厂万吨原煤平均事故台时为，均高于淮选厂、临选厂、涡选厂万吨原煤平均事故台时、。由表4.炼焦煤选煤厂精煤水分统计表可知，芦岭厂发运精煤平均水分为%，均高于淮选厂、临选厂、涡选厂发运精煤平均水分%、%、%。3、生产能力芦岭矿比匹配，精煤压滤机能力不足见表5.系统设备能力统计表。表5.系统设备能力统计表由表5.可知系统折合原煤处理能力为/h,折合年处理能力为235万吨，生产系统中卡脖
