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1、为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划贝叶斯分类算法实验报告装订线模式识别实验报告：学院计算机科学与技术专业xxxxxxxxxxxxxxxx学号xxxxxxxxxxxx姓名xxxx指导教师xxxxXX年xx月xx日题目Bayes分类器设计一、实验目的对模式识别有一个初步的理解，能够根据自己的设计对贝叶斯决策理论算法有一个深刻地认识，理解二类分类器的设计原理。二、实验原理最小风险贝叶斯决策可按下列步骤进行：(1)在已知叶斯公式计算出后验概率：?及给出待识别的X的情况下，根据贝(2)利用计算出的后验概率及决策表，按下面的公式
2、计算出采取险的条件风(3)对(2)中得到的a个条件风险值风险最小的决策?则就是最小风险贝叶斯决策。，即进行比较，找出使其条件三、实验内容假定某个局部区域细胞识别中正常和非正常两类先验概率分别为正常状态：P=；异常状态：P=。现有一系列待观察的细胞，其观察值为x：-已知类条件概率是的曲线如下图：类条件概率分布正态分布分别为N、N试对观察的结果进行分类。四、实验要求1）用matlab完成基于最小错误率的贝叶斯分类器的设计，要求程序相应语句有说明文字，要求有子程序的调用过程。2）根据例子画出后验概率的分布曲线以及分类的结果示意图。3）如果是最小风险贝叶斯决策，决策表如下：最小风险贝叶斯决策表：请重新
3、设计程序，完成基于最小风险的贝叶斯分类器，画出相应的条件风险的分布曲线和分类结果,并比较两个结果。五、实验程序最小错误率贝叶斯决策分类器设计x=-pw1=pw2=e1=-2;a1=e2=2;a2=2m=numel(x)%得到待测细胞个数pw1_x=zeros(1,m)%存放对w1的后验概率矩阵pw2_x=zeros(1,m)%存放对w2的后验概率矩阵results=zeros(1,m)%存放比较结果矩阵fori=1:m%计算在w1下的后验概率pw1_x(i)=(pw1*normpdf(x(i),e1,a1)/(pw1*normpdf(x(i),e1,a1)+pw2*normpdf(x(i),e
4、2,a2)%计算在w2下的后验概率pw2_x(i)=(pw2*normpdf(x(i),e2,a2)/(pw1*normpdf(x(i),e1,a1)+pw2*normpdf(x(i),e2,a2)endfori=1:mifpw1_x(i)pw2_x(i)%比较两类后验概率result(i)=0%正常细胞elseresult(i)=1%异常细胞endenda=-5:5%取样本点以画图n=numel(a)pw1_plot=zeros(1,n)pw2_plot=zeros(1,n)forj=1:npw1_plot(j)=(pw1*normpdf(a(j),e1,a1)/(pw1*normpdf(a
5、(j),e1,a1)+pw2*normpdf(a(j),e2,a2)%计算每个样本点对w1的后验概率以画图pw2_plot(j)=(pw2*normpdf(a(j),e2,a2)/(pw1*normpdf(a(j),e1,a1)+pw2*normpdf(a(j),e2,a2)endfigure(1)holdonplot(a,pw1_plot,k-,a,pw2_plot,r-.)fork=1:mifresult(k)=0plot(x(k),-,b*)%正常细胞用*表示elseplot(x(k),-,rp)%异常细胞用五角星表示end;end;legend(正常细胞后验概率曲线,异常细胞后验概率曲
6、线,正常细胞,异常细胞)xlabel(样本细胞的观察值)ylabel(后验概率)title(后验概率分布曲线)gridonreturn实验内容仿真x=-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,disp(x)pw1=pw2=result=bayes(x,pw1,pw2)最小风险贝叶斯决策分类器设计functionR1_x,R2_x,result=danger(x,pw1,pw2)m=numel(x)%得到待测细胞个数R1_x=zeros(1,m)%存放把样本X判为正常细胞所造成的整体损失R2_x=zeros(1,m)%存放把样本X判为异常细胞所造成的整体损失re
7、sult=zeros(1,m)%存放比较结果e1=-2a1=e2=2a2=2%类条件概率分布px_w1:px_w2r11=0r12=2r21=4r22=0%风险决策表fori=1:m%计算两类风险值R1_x(i)=r11*pw1*normpdf(x(i),e1,a1)/(pw1*normpdf(x(i),e1,a1)+pw2*normpdf(x(i),e2,a2)+r21*pw2*normpdf(x(i),e2,a2)/(pw1*normpdf(x(i),e1,a1)+pw2*normpdf(x(i),e2,a2)R2_x(i)=r12*pw1*normpdf(x(i),e1,a1)/(pw1
8、*normpdf(x(i),e1,a1)+pw2*normpdf(x(i),e2,a2)+r22*pw2*normpdf(x(i),e2,a2)/(pw1*normpdf(x(i),e1,a1)(转载于:写论文网:贝叶斯分类算法实验报告)+pw2*normpdf(x(i),e2,a2)endfori=1:mifR2_x(i)R1_x(i)%第二类比第一类风险大result(i)=0%判为正常细胞，用0表示elseresult(i)=1%判为异常细胞，用1表示endenda=-5:5%取样本点以画图n=numel(a)R1_plot=zeros(1,n)R2_plot=zeros(1,n)for
9、j=1:nR1_plot(j)=r11*pw1*normpdf(a(j),e1,a1)/(pw1*normpdf(a(j),e1,a1)+pw2*normpdf(a(j),e2,a2)+r21*pw2*normpdf(a(j),e2,a2)/(pw1*normpdf(a(j),e1,a1)+pw2*normpdf(a(j),e2,a2)R2_plot(j)=r12*pw1*normpdf(a(j),e1,a1)/(pw1*normpdf(a(j),e1,a1)+pw2*normpdf(a(j),e2,a2)+r22*pw2*normpdf(a(j),e2,a2)/(pw1*normpdf(a(
10、j),e1,a1)+pw2*normpdf(a(j),e2,a2)%计算各样本点的风险以画图endfigure(1)holdonplot(a,R1_plot,b-,a,R2_plot,g*-)实验报告实验课程名称数据挖掘实验项目名称贝叶斯的实现年级专业学生姓名学号00学院实验时间：年月日13实验报告实验课程名称数据挖掘实验项目名称贝叶斯分类年级XX级专业信息与计算科学学生姓名学号理学院实验时间：XX年12月2日学生实验室守则一、按教学安排准时到实验室上实验课，不得迟到、早退和旷课。二、进入实验室必须遵守实验室的各项规章制度，保持室内安静、整洁，不准在室内打闹、喧哗、吸烟、吃食物、随地吐痰、乱扔
11、杂物，不准做与实验内容无关的事，非实验用品一律不准带进实验室。三、实验前必须做好预习，未做预习者不准参加实验。四、实验必须服从教师的安排和指导，认真按规程操作，未经教师允许不得擅自动用仪器设备，特别是与本实验无关的仪器设备和设施，如擅自动用或违反操作规程造成损坏，应按规定赔偿，严重者给予纪律处分。五、实验中要节约水、电、气及其它消耗材料。六、细心观察、如实记录实验现象和结果，不得抄袭或随意更改原始记录和数据，不得擅离操作岗位和干扰他人实验。七、使用易燃、易爆、腐蚀性、有毒有害物品或接触带电设备进行实验，应特别注意规范操作，注意防护；若发生意外，要保持冷静，并及时向指导教师和管理人员报告，不得自
12、行处理。仪器设备发生故障和损坏，应立即停止实验，并主动向指导教师报告，不得自行拆卸查看和拼装。八、实验完毕，应清理好实验仪器设备并放回原位，清扫好实验现场，经指导教师检查认可并将实验记录交指导教师检查签字后方可离去。九、无故不参加实验者，应写出检查，提出申请并缴纳相应的实验费及材料消耗费，经批准后，方可补做。十、自选实验，应事先预约，拟订出实验方案，经实验室主任同意后，在指导教师或实验技术人员的指导下进行。十一、实验室内一切物品未经允许严禁带出室外，确需带出，必须经过批准并办理手续。学生所在学院：理学院专业：信息与计算科学班级：信计121目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。
