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线性方程组的求解,对于大型线性代数方程组，常常用迭代法进行计算。迭代法有存储空间小，程序简单等特点，在使用时，能保持悉数矩阵的稀疏性不变。比较常用的迭代法有Gauss-Seidel迭代法，Jacobi迭代法，和SOR方法。下面只介绍Jacobi迭代法。,已知线性方程组Ax=b,记A=（aij）,可以把A分解为,A=D-L-U 其中，D=diag(a11,a22,ann),设D非奇异，即aii0，i=1,2,3,n. 方程组Ax=b等价为,由此构造迭代公式,其中，迭代矩阵Bj和向量fj为,对线性方程组的Jacobi迭代计算求解，可以用matlab函数方便地实现：,对线性方程组的Jacobi迭代计算求解，可以用matlab函数方便地实现,函数调用,A=8 -2 0;-1 10 -2;0 -2 10; b=3;7;6; tol=1e-6; jacobi_fun(A,b,0.1;0.1;0.1,tol,100),函数调用及其结果显示,Thanks !,
