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1、中学生物课堂教与学的行为分析 人民教育出版社生物室 谭永平 010-58758362 2013年5月5日 广西桂林,新中国教育出版事业从这里开始,引言： 从听课、评课的感受说起,最常见的评课策略：依据课堂教学要素，将评价指标分为教学目标、教学内容、教学过程、教学方法和教学效果等几个部分，分别赋予指标分数。 林清华、何恩基:什么是一堂好课课堂教学评价标准 研究述评,中小学管理, 2004 年第6 期,评价标准与指标的确定基本上是采用演绎逻辑，即沿用教学理论中所确立的一堂好课的标准，从一堂好课的标准出发，逐步分解形成二级指标和三级指标，最终形成课堂教学评价的指标体系。 刘志军：课堂评价论，广西师
2、范大学出版社2002年版，第130页,一堂好课的标准？,优质课堂的十大特征： 清晰的课堂教学结构、高比例的有效学习时间、促进学习的课堂气氛、教学内容清晰明确、创建意义的师生交流、教学方法多样化、促进学生个体发展、巧妙地安排练习任务、明确的学习成果期望、完备的课堂教学环境。 德希尔伯特.迈尔.怎样上课才最棒，优质课堂教学的十项特征. 华东师范大学出版社，2011年.,还能做点什么？,试着做些教学行为的定量分析！,国家社科基金“十一五”规划（教育学）青年基金课题课堂教学行为分析与评价的实验研究（课题批准号：CHA070210），课题负责人：丁朝蓬 “中学生物课堂教学行为分析与评价的实验研究”是其子
3、课题之一。,关于课堂教学 教学是教师的教与学生的学的统一活动。 为了分析的方便，将教（teaching or instruction）、学(learning)做较明确的区分。,为什么对教与学的行为进行分析？教学行为具有层级性, 即教学行为本身就是教学活动的实现单位, 教学活动由一系列有目的的教学行为组成。 李松林.论教学研究中的教学行为分析方法.首都师范大学学报( 社会科学版). 2005年第一期，109113.可以将教学行为看做课堂结构的“细胞”!,如何对教与学的行为进行分析？如何对待课堂里的每一句话，每一个动作？只是客观描述吗？课堂实录,如何对教与学的行为进行分析？ 分析：把一件事物、一种
4、现象、一个概念分成较简单的组成部分，找出这些部分的本质属性和彼此之间的关系。（现代汉语词典第6版：P382） 思路：将课堂教学行为分为几类，统计各类行为的频次和时间长度，进一步分析它们之间的关系。,1. 对生物课上的教学行为进行分类,（1）教师行为 分类系统中的教师行为分为4大类：发起的行为、观察的行为、应答的行为、不当行为。发起的行为是由教师主动发起的行为，观察的行为是教师观察与倾听学生的活动，应答的行为是教师针对学生行为给予的回应。不当行为是指不符合教师职业规范、有损学生身心健康的行为。,1. 对生物课上的教学行为进行分类,（1）教师行为,1. 对生物课上的教学行为进行分类,（2）学生行为
5、 包括接受的行为、产生的行为和无关行为三大类。共9个。,研究中，还将课堂的教学情境，从教学组织形式上，分为全班活动和分组活动来进行研究，将教学环节分为引入、主体、总结三个环节。,2. 研究了哪些课？,研究中，选取近10年来全国性的学术年会上的观摩课、研究课，以及人民教育出版社收入培训资料包的研究课，共14节。其中初中生物课8节，高中生物课6节。近几个月，又分析了5节高中课。 共分析了19节课。,所研究的课的教学内容，既有以生物学知识为主体的课，也有以实验、探究为主体的课，也有知识教学和实验教学兼具的课，还有以情感态度价值观教育为主要目标之一的课。,3. 研究的方法,为了确保对课堂录像中教师和学
6、生行为信息的准确识别、采集和分析，我们对每节课堂录像都经过了四个步骤的加工。,第一步，将所有课堂录像进行了文字实录，即将课堂上教师和学生的所有语言、行动、使用的教学设备和材料等全部以文字完整记录下来，形成了每节录像课的文字脚本。 第二步，对照录像，在文字实录上进行编码。编码人根据课题组研发的“课堂教学行为分类系统”，边看录像，边在文字实录上进行编码。每节课的编码在由编码人完成编码后都经过课题负责人的检查、确认，最终确定编码。 样例,第三步，以文字实录的编码为依据，用课题组自主研发的“行为分析软件”进行数据采集。数据采集人在观看录像的同时用软件进行数据采集，即看到录像上发生哪类行为就立刻按下代表
7、这个行为的字母键。由于编码已经在文字实录上标出，所以数据采集人采集数据时有了依据，保证了数据采集的准确性。每课采集完成的数据由课题负责人进行检查，通过计算各行为时长之和、各行为比例之和，检查数据文件的合理性。,第四步，使用“行为分析软件”对每节课的数据进行统计分析。,为保证编码和数据采集的效度和信度，所有编码人和数据采集人均由课题负责人和子课题负责人进行了培训。 数据采集人由课题负责人组织培训，也分为面对面培训和试采集两个部分。,生物学科的两个数据采集人的采集信度如下表。教师数据文件 学生数据文件 数据采集人朱 99.49% 100% 数据采集人刘 98.19% 100% 对录像数据的采集与分
8、析均采用课题组自主开发的“行为分析软件”。数据采集时，软件可以记录下教师或学生的行为类型及其起止时间。数据分析可以计算出每种行为类型的平均时长、标准差、某类行为占整节课时长的比例、某种行为出现的频次、出现的速率等。,4. 研究的结果,获取某一节课的数据，对教师的教学行为情况进行反馈。见链接1. 汇总公开课的数据，形成对公开课总体特征的数据，形成汇总报告。见链接2。,以下以14节公开课的总体教学行为数据特征为例来做解释。,（1） 教师的独白式讲解,教师的讲解的时间、比例的数据见链接。,（1） 教师的独白式讲解,教师的独白式讲解时间长度，课与课之间的差异很大，讲解时间最长的，有22分钟，最短的只有
9、3分钟左右，一般在20分钟以内。 教师讲解平均时间为9.98分钟，占总课时比例平均为24.30%,讲解事实、现象所占的时间多，讲解概念原理规律所占的时间少。,讲师的讲解中，只有6节课的讲解内容涉及复习和练习，讲解时间最长的为1.5分钟，最短的为8秒钟。,（2）问答、对话所占比例大,问答对话，一般是这些课上占比例最大的教学行为。教师提问、观察与倾听所占时长，大多数都在20分钟左右（最短的15分钟，最长的25分钟）。,教师课堂上提问次数较多，绝大多数的课堂提问次数范围为5090次。课堂提问最少的也有37次，最多的则有108次。 教师所提问题以以事实性问题为主，一般都有理解性问题。大多数课上理解性问
10、题与事实上性问题的比例为1/5至1/3，偶有接近1:1的。 8节课上教师提问中包含有群体性问题，次数在37次。,教师课堂上提问不同类型问题时长所占比例,教师课堂上提问不同类型问题次数所占比例,教师课堂上提问情况，汇总表见链接。,教师对学生的回答及时反馈。只有一节课上罕见地出现了几次无反馈的情况，其他课堂教师均对学生的回答给予了反馈。 反馈中简单反馈为主，但多数课堂均有启发性反馈，有几节课上教师的启发性反馈与简单反馈的比例达到1:2甚至接近1:1.。,（3） 学生在课堂的学习行为,汇总表,（3） 学生在课堂的学习行为,平均值情况,（3）学生在课堂的学习行为,学生最主要的行为，是听讲与观看行为，所
11、占时间平均为27.51分钟，占课堂时长比例为69%。学生的行为中，也有主动提问、讨论、当众表现、操作等产生的行为，但所占比例较小。,（3） 学生在课堂的学习行为,有4节课出现学生主动提问，其中绿叶在光下制造有机物一节课，学生主动提问13次。,（3）学生在课堂的学习行为,所有这些课都有学生参与的活动。其中，11节课有12次的学生讨论活动，只有3节课（都是高中课）没有讨论活动。有8节课有12次学生操作活动（包括全部3节没有讨论活动的课）。,（4）课堂均未出现不当行为,所研究的14节课，教师在课堂里课堂均未出现打骂、羞辱学生、打电话等错误行为或与教学无关的行为。学生也未出现闲聊、玩弄东西，走神，睡觉
12、，下座位等与学习任务无关的行为。,（5）对公开课教与学的行为特征进行分析的初步结论 课程教材教法2013年第四期文章,5. 要继续努力的方向,分析所获取的数据，对照教学内容分析教学行为的合理性，寻找内容和合适的数据表现之间的关系。,5. 要继续努力的方向,进一步分析教与学的行为之间的相关性。国际上的同行，早就做了类似的工作,Software Assist for Education and Social Science Settings: Behavior Evaluation Strategies and Taxonomies (BEST) and Accompanying Qualitative ApplicationsTom Sharpe Purdue UniversityJohn Koperwas Educational Consulting, Inc.Copyright 1999. All rights reserved.Sage Publications, Inc. 2455 Teller Road Thousand Oaks, California 91320,第2章 行为“场”系统的透视科学系统的价值，就在与它“有用而经济”B. F. Skinner,谢谢！ 请批评指正！,
