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1、管理学,主讲,经济管理类专业主干课程,第六章 预测与决策,第一节 预测,第 六 章 预测和决策,第二节 决策的含义与类型,第三节 决策的体制与程序,第四节 决策的方法,学习本章的目的和要求通过本章学习，重点掌握预测概念和方法，掌握预测的程序、了解如何提高预测的准确度；重点掌握决策科学化、决策的原则和步骤，掌握决策的方法，了解决策的类型。,第一节 预测 一、预测的含义与特征,（一）预测的含义预测是面向未来的，是对未来环境发展变化趋势所做的估计。预测是以过去为基础推测未来，以昨天为依据估计今后，以已知预计未知。预测是一个完整的管理活动过程，预测不是凭空的幻想和臆测，预测的结果是在对所预测的事物进行
2、一系列科学的分析后作出的。 （二）预测的特征1 .不确定性2 .科学性3 .近似性 4 .局限性,五、预测的方法,（一）定性预测方法 1用户意见法 2专家会议法 3德尔菲法 （二）定量预测方法 1指数平滑法 2回归预测法,1指数平滑法,公式为： t= t-1 + (Yt-1- t-1） = Yt-1+（1- )t-1 式中： t本期预测值t-1前期预测值Yt-1前期实际值 平滑系数（0 1）若 =1，则 t = Yt-1 ；若 =0，则 t = t-1 。,例：某企业本年8月份的销售额为123万元，对该月的预测数为115万元。若取为0.7，则9月份的预测值为：t=0.7123+(1-0.7)1
3、15=120.6（万元）2回归预测法回归预测法是在研究经济变量之间因果关系的基础上，以一个或数个自变量的变化来推测另一个因变量变化的预测方法。主要步骤是： （1）建立预测模型 其数学模型为：=a+bX 式中： 预测值X i影响因素a、b回归系数 回归系数a、b可用最小二乘法求得的公式计算而得：,(2）模型检验对预测数学模型的合理性和影响因素可用相关系数来进行。的计算公式为：（3）求 =a+bX归直线方程根据已知数据资料，求出回归系数a、b值，将a、b值代入 =a+bX回归直线方程，即得反映自变量与因变量变化的回归 方程。,（4）确定预测值将自变量X值代入回归直线方程 =a+bX中，即得预测值
4、。例：某市19982002年实施安居工程中，新建住宅面积与装饰材料销售额资料如表61所示，该市2003年住宅面积投入使用预计1300万平方米，试用一元线性回归分析法预测2003年装饰材料销售额。,表6-1,解： （1）根据一元线性回归方程 =a+bX ，列表计算，见表62,(2)根据表62数据计算回归系数a、b值： xiYi-xiYi 7392440-752.6*9530b= = =1.28 xi2 -xi xi 2989903-752.6*3763a=Y-bX=1906-1.28752.6=963.3故一元线性回归方程为: =a+bX=963.3+1.28X 2000年住宅面积投入使用为13
5、00万平方米时，则该市装饰材料销售额为:=963.3+1.281300=2627.3(万元),当自变量是时间序列（如年份和月份）时，为简化计算，可设定假定的时间值X，令X=0，即自变量的个数是奇数时，时间序列为：、-3、-2、-1、0、1、2、3。自变量的个数是偶数时，时间序列为-5、-3、-1、1、3、5、。如果X=0，则 =0，这样回归系数a、b 的值就简化了，即：,例:某商业企业19952002年销售额如表63 （万元）,预测2003年的销售额。,a=Y=1107/8=138.38 =293/168=1.74 =138.38+1.749=154.04(万元) 即2003年的销售额为154
6、.04万元,第二节 决策的含义与类型一、决策的概念与特征决策是指在一定的环境条件下，决策者为了实现特定目标，遵循决策的原理和原则，借助于一定的科学方法和手段，从若干个可行方案中选择一个满意方案并组织实现的全过程。科学决策概念具有以下几个特征：（一）决策总是为了要达到一个目标。 （二）决策必须从两个以上的备选方案中，通过比较评价来进行选择。 （三）决策总是在确定的条件下寻找优化目标或优化地达到目标。 （四）决策总是要付诸实施的，不准备实施的决策是多余的。,二、决策在管理中的作用 （一）决策是决定组织管理工作成败的关键 （二）决策是实施各项管理职能的根本保证 三、决策的类型 （一）按决策的作用范围
7、分类,可分为战略决策、战术决策、业务决策。 （二）按照决策的时间长短分类，可分为中长期决策和短期决策。 （三）按照拟定决策的层次分类，可分为高层决策、中层决策、基层决策。,（四）按照决策的重复程度分类，可分为程序化决策和非程序化决策。 （五）按照决策的时态分类，可分为静态决策和动态决策。 （六）按照决策问题具备的条件和后果分类，可分为确定型决策、风险型决策、不确定型决策 （七）按照决策目标与使用方法分类，可分为定量决策和定性决策。,第三节 决策的体制和程序,一、决策科学化社会化大生产的发展和科学技术的进步，使社会活动发生了巨大的变革，越来越复杂了。要求领导者必须实现从经验决策到科学决策的转变。
8、虽然有时领导者凭个人的知识、经验、智慧和胆略，也可能做出正确的决策，并取得成功，但失误的可能性很大。而且一旦失误，其危害将是巨大和深远的。因此，决策科学化势在必行。科学决策包括以下三个方面的内容：1.严格实行科学的决策程序。 2.依靠专家运用科学的决策技术进行科学的论证。3.领导者用科学的思维方法进行决断。,二、决策的体制随着市场经济和科学技术的迅猛发展，决策活动规模越来越大，决策的复杂性越来越高，传统的家长式决策体制与专家个人决策体制已被逐步淘汰，现代决策体制逐步建立。现代决策体制包括：1.情报信息系统；2.参谋咨询系统；3.决断系统； 4.决策执行系统；5.监督系统；6.反馈系统；7.评价
9、与奖惩系统。,三、决策的合理性标准对这个问题的回答有三种有代表性的思想和观点：一种是由科学管理的创始人泰罗首先提出的，并为运筹学家和管理学家们一贯坚持的“最优”标准。 第二种有代表性的观点是西蒙提出的“满意”标准。 第三种有代表性的观点是美国管理学家哈罗德孔茨提出的“合理性”决策标准。,三、决策的程序 决策是一个发现问题、分析问题和解决问题的系统分析判断的过程。一般应按以下程序进行: （一）确定决策目标 （二）拟定备选方案 （三）评价与选择决策方案选择方案的方法有三种：1.经验判断法。2.数学分析法。3.试验法。 （四）实施决策方案并进行跟踪决策,第四节 决策的方法,人们创造出许多决策方法。归
10、纳起来可以分为两大类：定性决策方法和定量决策方法。一、定性决策方法定性决策方法又称决策的“软 ”方法。它是指在系统调查研究分析的基础上，根据掌握的情况与资料，充分发挥专家集体的智慧、能力和经验进行决策的方法。常用的定性决策方法有：（一）畅谈会法（二）电子会议（三）哥顿法（四）方案前提分析法,第四节 决策的方法,二、定量决策方法定量决策方法又称决策的“硬”方法。它是指应用数学模型，借助电子计算机进行决策的一种方法。 （一）确定型决策方法常用的方法有：1直观法2量本利分析法量本利分析法又称盈亏分析法。它是根据对业务量（产量、销售量、销售额、工作量）、成本（费用）、利润三者之间的依存关系进行综合分析
11、，用以进行企业经营决策、利润预测、成本控制、生产规划的一种简便可行的方法。,例：某企业生产某种产品，单位售价为300元，单位产品变动成本为200元，生产该产品的固定成本为4000元，试确定盈亏平衡点。盈亏平衡点是产品销售收入与总成本相等时的销售量与销售额。现设总成本为Y，销售收入为S, 则Y= F+ x， ， S=WX 式中： F固定总成本； 单位产品变动成本；w单位产品销价；X 销售量。在盈亏平衡时有 :Y=S,即 F+ =w （ -盈亏平衡点销售量）,则即=4000（300-200）=40（件），盈亏平衡点的销售量为40件。盈亏平衡点确定下来以后，即可以根据市场销售前景合理安排目标产量，或
12、知道了目标产量，即可以计算出目标利润。可用以下公式：目标产量：P=X(w-)-F (式中P为目标利润，X为目标产量)。,（二）风险型决策方法风险型决策常用的方法是决策树分析法。运用决策树法，首先要画出决策树形图，画决策树应从左向右，即先在左边画出决策点，从决策点出发引出若干方案枝，方案枝末端画出自然状态点，从自然状态点引出概率枝，概率枝末端标出损益值。然后进行计算和分析。计算和分析是由右向左，即按右端结束点后的损益值与相对应的概率值，计算出各方案在不同自然状态下的损益期望值，并注明在各方案状态点上，再比较其大小后进行优选。,图62 决策树示意图,图62中： 表示决策点；从决策点引出的分枝称方案
13、枝，每一条方案枝代表一个方案，并在该方案枝上标明该方案的内容。 表示自然状态点，从它引出的分枝称概率枝，每个概率枝代表一种随机的自然状态，并在概率枝的上面标出自然状态的名称和概率；每条概率枝的末端的符号称结果点，在该点上标出该自然状态下的损益值；,1单级决策举例例：某企业准备今后五年生产某种产品，需要确定产品批量。根据预测估计，这种产品的市场状况的概率是畅销为0.3，一般为0.5，滞销为0.2。产品生产提出大、中、小三种批量的生产方案，怎样决策才能取得最大经济效益？有关数据如表65所示。,表5 各方案损益值表 （万元）,概率,方案,损益值,决策树图,（2）计算各方案的损益期望值，公式是：某方案
14、损益期望值=（各方案某种自然状态的概率该自然状态下的损益值） =300.3+250.5+120.25=119.5（万元） =250.3+200.5+140.25=101.5（万元） =180.3+160.5+150.25=82（万元）把以上计算结果注明在决策树图的方案结点上，比较各方案的损益期望值，从中选出期望值最大的作为最佳方案，并把此最佳方案的期望值写到决策结点方框的上面，以表示决策的结果。根据比较，剪去中批量和小批量方案枝，选择大批量方案。,2、多级决策举例 例：某地为适应市场对某产品的需求，提出三个方案：建大厂，需投资800万元，销路好时年可获利300万元，销路差时年亏损100万元；建
15、小厂需投资300万元，销路好时年可获利100万元，销路差时仍可年获利30万元。大小厂经营期均为10年，估计未来销路好、差的概率是0.7、0.3。第三方案是先建小厂，三年后销路肯定好时再扩建，追加投资500万元，经营期7年，估计每年获利350万元，应如何决策？ 解：（1）绘决策树型图（见图64所示）,（2）由右向左计算各种状态下的损益值。 点的期望值=3501.07-500=1950（万元） 点的期望值=1001.07=700（万元） （3）第一次决策：经比较，即E4E5,剪去三年后不扩建方案，选用扩建方案。这是第一次决策。决策点的期望值应为1950万元。 （4）计算点的期望值，它包括两部分：第一，前三年是建小厂，销路好时的期望值=0.71003=210万元，后七年扩建后，期望值为1950万元。第二，前三年销路差时，办小厂则持续十年，其收益期望值=0.33010=90万元，则点的期望值E3=（0.71003）+（0.71950）+（0.33010）-300=1365万元。,
