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1、苏州卓一企业管理顾问有限公司,1,2018/10/29,1,统计过程管制 讲师：朱昌国 苏州卓一企业管理顾问有限公司,苏州卓一企业管理顾问有限公司,2,单位：苏州卓一企业管理顾问有限公司 讲师：朱昌国 13915489259 18962657965 Mail:,苏州卓一企业管理顾问有限公司,3,2018/10/29,3,主旨：统计过程控制讲解（SPC） 目的： 1.初步了解控制图原理； 2.能独立制作管制图并能在实际工作中运用； 3.能够计算制程能力指数；,课程简介,苏州卓一企业管理顾问有限公司,4,2018/10/29,4,上课行程,苏州卓一企业管理顾问有限公司,5,2018/10/29,5
2、,质量管理,质量 quality 一组固有特性满足要求的程度. 质量管理 quality management 指导和控制组织的关于质量的相互协调的活动. 质量控制 quality control 质量管理的一部分，致力于满足质量要求 质量保证 quality assurance 质量管理的一部分，致力于提供能满足质量要求的信任 质量改进 quality improvement 质量管理的一部分，致力于增强满足质量要求的能力,苏州卓一企业管理顾问有限公司,6,2018/10/29,6,质量管理循环,苏州卓一企业管理顾问有限公司,7,2018/10/29,7,品质改善,流程: 问题描述原因分析改
3、善对策效果确认 原则: 1.事前预防, 不让异常发生 2.事后立即纠正,异常不能扩大 3.同样问题不发生第二次,苏州卓一企业管理顾问有限公司,8,2018/10/29,8,QC七大手法,特点: 1.以数据分析为主,运用图示直观表示.(文字-数据-图示,鼓励图示报告) 2.简单方便,适用制造现场,查检表层别法柏拉图特性要因图直方图散布图管制图,苏州卓一企业管理顾问有限公司,9,2018/10/29,9,QC七大手法口诀,查检集数据柏拉抓重点鱼骨追原因直方显分布散布看相关层别作解析管制找异常,苏州卓一企业管理顾问有限公司,10,2018/10/29,10,统计量数,集中趋势平均数、中位数、众数 离
4、散趋势全距、标准差、变异数 格规公差规格上限-规格下限客户给定或厂内自定、产品规格 自然公差管制状态下，产品品质在六个标准差之内厂内自定、监控设定涵盖的范围为99.73%(机率) 常态分配六个标准差之内，涵盖的范围为99.73%(机率),苏州卓一企业管理顾问有限公司,11,2018/10/29,11,集中趋势量数,给一组数据3,8,9,10,10,13,8,9,10,6(十点资料) 平均数=(3+8+9+10+10+13+8+9+10+6)/10=7.5 中位数3,6,8,8,9,9,10,10,10,13(9+9)/2 众数3(1个), 6(1个), 8(2个), 9(2个), 10(3个)
5、, 13(1个)10(3个),苏州卓一企业管理顾问有限公司,12,2018/10/29,12,离中趋势量数,给一组数据3,8,9,10,10,13,8,9,10,6(十点资料) 全距 最大值(13)-最小值(3)=10 标准差 已知:平均数=7.5(7.5-3)2+(7.5-8)2+ (7.5-9)2、+ (7.5-6)2(10-1) =3.11,苏州卓一企业管理顾问有限公司,13,2018/10/29,13,产品品质变异,产品变异类别-产品内变异、产品间变异、时间之间变异 产品变异来源-机器设备、物料、环境、作业人员-品质报告差异 产品变异归纳-机遇变异不可避免、不易识别、视为管制状态下-非
6、机遇变异局部性、可被矫正、非管制状态下,苏州卓一企业管理顾问有限公司,14,2018/10/29,14,正常因素,正常因素： 在生产中大量存在，例如机床的轻微振动、原材料性能成分的微小差异刀具的正常磨损。 不可避免的原因，是属于控制状态下的变异，这种原因对过程影响程度很小，不值得调查、改善，若要改善成本很高 正常波动服从统计规律。,苏州卓一企业管理顾问有限公司,15,2018/10/29,15,异常因素,异常因素 在生产过程中少量存在，一旦生产过程中存在此类因素，必然使产品质量发生显著变化。如人工违反操作规程、原材料规格不符、定位基准改变、原料混用、测量方法不对、仪器不准。 这类因素对质量特性
7、值波动很大，使生产过程处于不稳定状态； 可以避免的，属于人为因素造成，必须彻底追查原因采取措施 异常波动没有统计规律 注：反映和控制异常因素的质量特性波动，就是控制图主要任务。,16,2018/10/29,16,控制图原理基于正态分布基础上，大量的数据取自生产稳定过程，数据的分布呈正态分布。正态稳定下，产品点子在u区间内的概率为u 0.67 50.00%u 1 68.26% u 1.96 95.00%u 2 95.45%u 2.58 99.00%u 3 99.73%u 4 99.99%u 5 99.9999%u 6 99.999999%,控制图原理,U+k ,U+k ,17,2018/10/2
8、9,17,控制图原理,休哈特认为对100%的质量数据实施质量控制是不可能的，那么控制多少质量数据才能实现对过程控制呢？ 从以上分析可看出，u 3 范围包括全部质量数据的99.73%是绝大部分。如果能将这99.73%质量数据控制住，过程基本实现受控 只要群体服从正态分布N（， ），群体抽样时每1000个当中有3个（0.27%）会跑出3 之外 1924年休哈特根据这一结论把正态分布图形转化为管制图,18,2018/10/29,18,控制图原理,所以管制图管制界限是将正态分布图转成90；在平均值处作成管制中心线。而平均值3个标准差当作成管制上、下界限+3 -UCL-3 -LCL在生产稳定正常时，其分
9、布应基本不变，此时点子落在界外的可能性仅为0.27%，是小概率事件，在一次试验中几乎不会发生。反之, 若点子出界根据假设检验原理，就应推翻假设，即认为分布已变，生产出现异常。,样本号,0,CL,苏州卓一企业管理顾问有限公司,19,2018/10/29,19,何谓统计制程管制,SPC Statistical Process Control(统计制程管制) SPC 利用统计抽样数据，对制程状态进行监控，并在制程中产品品质变异处于非管制状态时，设法进行调整行动，以矫正制程中影响产品品质之非机遇变异，其最终目的在使制程中产品品质变异在管制状态下。,苏州卓一企业管理顾问有限公司,20,2018/10/2
10、9,20,统计制程管制特点,与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员 强调应用统计方法来保证预防原则的实现 SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决 问题。SPC的重点就在于 P( Process，过程） 可判断过程的异常，及时告警, 但不能告知此异常是什么因素引起的,苏州卓一企业管理顾问有限公司,21,2018/10/29,21,SPC管制方法,使用工具管制图(Control Chart) 管制项目产品品质特性,製程(某個產品品質特性),抽樣,統計分析,矯正行動,發掘品質變異之 非機遇原因,診斷,苏州卓一企业管理顾问有限公
11、司,22,2018/10/29,22,管制图定义,何谓管制图? “系一种品质之图解纪录.在图上设有两条管制界限,此两管制-红色虚线或断线界限用以帮助判定制造之产品在一般水准之上下变异使当制造期间如有一点落于该界限外则可认为值得去鉴定变异之原因之一种指示.”,苏州卓一企业管理顾问有限公司,23,2018/10/29,23,管制图构成要素,苏州卓一企业管理顾问有限公司,24,2018/10/29,24,管制图构成要素,USL規格上限(Upper Specification Line) UCL管製上限(Upper Control Line) CL中心線(Central Line) LCL管製下限(L
12、ower Control Line) LSL規格下限(Lower Specification Line)Sample Point抽樣值(點),苏州卓一企业管理顾问有限公司,25,2018/10/29,25,管制图历史,1924年由美国品管大师 W.A. Shewhart 博士 发表.1940年前后，英美两国引入工厂，取得质量改善效果。1950年后，日本大量使用。,苏州卓一企业管理顾问有限公司,26,2018/10/29,26,管制图用途,察觉制程中有无产生变异之非机遇原因。 贯彻预防为主的原则。 减少不良品和重工 减少不必要的制程调整。 进行制程诊断。 提供有关制程能力的信息。解释： 非机遇原
13、因就是引起产品品质大变动之原因.例如生产条件设定错误或使用不合格之物料，使产品品质发生较大异动，此类原因必须彻底消除，并使不再发生。,苏州卓一企业管理顾问有限公司,27,2018/10/29,27,管制图界限构成,管制图以3个标准差为基础,只要群体是常体分配,从此群体抽样时,每1000个即有3个会跑出此范围外,一般我们认为此三次为机遇原因,并不予计较.,CL,UCL,LSL,+3,-3,+2,-2,苏州卓一企业管理顾问有限公司,28,2018/10/29,28,管制图两种错误,虑发警报的错误，亦称第I型错误。在制程正常的情形下，纯粹出于偶然点出界的机率虽然很小，但总还是可能发生的。因此，在制程
14、正常而点超出管制界限的场合，根据点出界判定制程异常就犯了虑发警报的错误或第I型错误。 漏发警报的错误，亦称第II型错误。在制程过异常的情形下，产品品质的分配偏离了正常情形的典型分配，但总还有一部分产品的品质特性值是在管制上下界限之内的。如果抽到这样的产品进行检测并在管制图中给点，这时由于点未超出管制界恨而判定制程正常就犯了漏发警报错误或第II型错误。,苏州卓一企业管理顾问有限公司,29,2018/10/29,29,两种错误之经济平衡点,采用+/-4 时,第一种错误减少,第二种错误增加 采用+/-2 时,第一种错误增加,第二种错误减少 采用+/-3 时,能使第一种错误与第二种错误损失 之总合减至
15、最小,而最为经济.,苏州卓一企业管理顾问有限公司,30,2018/10/29,30,管制图作业流程,确定关键品质因素,設定製程,提出制程管制标准,製程能力分析,管制圖,採取矯正行動,作業標準化,改善製程,不符合要求,管制狀態,符合要求 繼續動作,非管制狀態,培训学习,苏州卓一企业管理顾问有限公司,31,2018/10/29,31,管制图之种类,- 計量值管制圖(Control Charts for Variables)所謂計量值管制圖係管制圖所依據之數據均屬於由量具實際量測而得.如長度重量成分等特性均為連續的.最為常用之此種管制圖有: 1.平均值與全距管制圖 (X-R chart) 2.平均值與標準差管制圖 (X- chart) 3.中位值與全距管制圖 (X-R chart) 4.個別值與移動全距管制圖 (X-Rm Chart) - 計數值管制圖(Control Charts for Attributes) 所謂計量值管制圖係管制圖所依據之數據均屬於已單位記數者. 最為常用之此種管制圖有: 1.不良率管制圖 (p chart) 2.不良數管制圖 (pn chart) 3.缺點數管制圖 (C Chart) 4.單位缺點數管制圖 (u Chart),
