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1、Minitab培训教程,Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一； 相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的； Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。,Minitab介绍,在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥； 6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成； 即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析。,Minitab与6 Sigma的关系,计算功能 计算器功能 生成数据功能 概
2、率分布功能 矩阵运算,Minitab的功能,数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析,Minitab的功能,时间序列 列联表 非参数估计 EDA 概率与样本容量,图形分析 直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱图 矩阵图 轮廓图,Minitab的功能,三维图 点图 饼图 边际图 概率图 茎叶图 特征图,Minitab界面和基本操作介绍,Minitab界面,Data Window: 输入数据的窗口 每一列的名字可以写在最前面的列 每一列的数据性质是一致的,主菜单,Session Window: 分析结果输出窗口,同一时间只能激活一个窗口.
3、每一个窗口可以单独储存.,Minitab界面,不同的要求选择不同的保存命令,工具栏的介绍,打开文件,保存文件,打印窗口,剪切,复制,粘贴,恢复,插入单元格,插入行,插入列,移动列,剪切单元格,最后一次对话框,程序窗口,上一次记忆刷,下一次记忆刷,数据窗口,管理图形,撤销,帮助,关闭图形,Select: Data Change Data Type Text to Numeric,数据类型的转换（Change Data Type）,需要转换的列,转换后数据存放列，可以是原来的数据列,数据的堆积（Stack&Unstack）,Select: Data Stack Stack Columns,输入需要
4、堆积的列，如果由前后顺序，按前后顺序进行输入,输入堆积后存放列的位置,注解可以用来区分数据的来源,原始数据,数据块的堆积（Stack Blocks）,Select: Data Stack Stack Blocks of Columns,原始数据,在对话框中输入25 列数据，注解列在前面,输入新工作表和注解 的位置,转置栏（Transpose Columns）,输入需要转置的列,输入新工作表 的位置,可以输入注解列,Select: Data Transpose Columns,Select: Data Concatenate,连接（Concatenate）,输入需要连接的数据列,输入新数据列的位
5、置,原始数据,Select: Data code,编码（Code）,原始数据,编码,规则,被编码的变量,Minitab之常用图形,特性要因图 控制图(参见minitab控制图教材) 柏拉图 散布图 直方图 时间序列图,QC7手法常用的图形如下,特性要因图,决定Y,头脑风暴找出可能的X,将X依5M+1E方式列表,将表输出MINITAB中,输出结果图形,练习,输入表中,注意输入格式,Select: Stat Quality tools Cause and effect,填好各项需要的参数,结果输出,柏拉图,收集各项质量特性缺陷,列成表,输入到MINITAB中,MINITAB绘出图形,找出关键的Y特
6、性,练习,输入数据,Select: Stat Quality tools Pareto Chart,填好各项参数,可以对柏拉图进行命名,输入缺陷列,输入频数列,其他项所占的比率,结果输出,散布图,决定你所关心的Y,决定和Y有可能的X,收集Y和X的数据,输入MINITAB绘出图形,判定Y和X之间的关系,练习,输入数据,Select: Gragh ScatterPlots,输入参数,可以选择不同的 输出表现形式,可以用直接方式判定，有正相关的倾向。 更详细的说明可以参见回归分析,输出图形,直方图,决定你所关心的Y或X,收集Y或X的数据,输入MINITAB表,MINITAB绘出直方图,进行判定,请打
7、开EXCEL档案的计量型部份Select: Gragh Histogram,练习,填入参数,可以同时为几个 变量作直方图,结果输出,请依照QC 7的方法来进行图形分析和判定 更深入的分析可以参见制程能力分析部份。,时间序列图,决定你所关心的Y或X,收集Y或X的数据,输入MINITAB表,MINITAB绘出时间序列图,进行判定,练习,输入数据,Select: Gragh Time Series Plots,填入参数,时间刻度设置,结果输出,依此状况来判定未定的销售趋势。,Minitab的SPC使用,Minitab可提供的图形,计量型 Xbar-R Xbar-s I-MR I-MR-s Z-MR,
8、计数型 P Np C U,Xbar-R是用于计量型 判稳准则：连续二十五点没有超出控制界限。 判异准则： 一点超出控制界限 连续六点上升或下降或在同一侧 不呈正态分布，大部份点子没有集中在中心线。,Xbar-R做法,Xbar-R做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,打开下列档案,Xbar-R练习,Select: Stat Control Chart Variables Charts for subgroup Xbar-R,输入参数,根据不同的输入方式 选择不同的分析方法,若数据输入在一列中，则确定出每组的样本数,决定控制
9、用控制图的控制界限,输入稳定条件下的平均值和标准差，即确定出控制用控制图的控制界限。,Xbar-R Options选项,可以在这里选择判异准则,Box-Cox正态转换,进行正态性转换,Storage项,输出数据的平均值和标准差,图形输出,请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图,判图,Xbar-s做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,打开下列档案 Select: Stat Control Chart Variables Charts for subgroup Xbar-s,Xbar-s练习,输入参数,解释与X
10、bar-R图相同,图形输出,请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图,判图,I-MR图做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,打开下列档案，用其来进行I-MR图练习 Select: Stat Control Chart Variables Charts for individuals I-MR,I-MR练习,输入参数,输入变量,控制用控制图的控制界限,如果是控制用控制图 请输入数据,图形输出,请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图,判图,I-MR-R图做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,
11、输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,打开下列档案，用其来进行I-MR-R图练习 Select: Stat Control Chart Variables Charts for individuals Z-MR,I-MR-R练习,输入参数,输入变量和样本数,图形输出,请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图,判图,Z-MR图做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,打开下列档案，用其来进行Z-MR图练习 Select: Stat Control Chart Variables Char
12、ts for individuals Z-MR,Z-MR练习,输入参数,输入变量,输入自变量,决定估计,选择标准差的估计方法,图形输出,p图做法,决定要研究或控制的Y特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,P图只能适用在二项分布的质量特性性。 在做p图时，要注意其样本数必须达到1/p5/p，如此之下的图才比较具有意义。,p练习,输入数据,请打开数据文档 Select: Stat Control Chart Attributes Charts P,输入参数,输入样本数,输入变量,决定判异准则,选择判异准则 计数型的判异准则 与计量型的不太一样,保存P值,
13、保存根据数据计算所得到的总的不良率,图形输出,np图做法,决定要研究或控制的Y特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,np图只能适用在二项分布的质量特性性。 在做np图时，要注意其样本数必须达到1/p5/p，如此之下的图才比较具有意义。 Np图要求的每组的样本数必须是一样的。,np练习,输入数据,请打开数据文档Select: Stat Control Chart Attributes Charts NP,输入参数,输入样本数,输入变量,图形输出,c图做法,决定要研究或控制的Y特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措
14、施,c图只能适用在卜氏分布的质量特性上。 在做c图时，要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上，如此之下的图才比较具有意义。 另外就是基本上c图的样本要一定才可以。如果样本数不一样，则应当使用u图。,C图练习,输入数据,请打开数据文档 Select: Stat Control Chart Attributes Charts C,输入参数,输入变量,决定判异准则,判异准则同P图一样,图形输出,u图做法,决定要研究或控制的Y特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,u图只能适用在卜氏分布的质量特性上。 在做u图时，要注意其样本数必须达到取样时至少包含
15、一个缺陷以上，如此之下的图才比较具有意义。,u图练习,输入数据,请打开数据文档Select: Stat Control Chart Attributes Charts U,输入参数,输入变量,输入样本量,图形输出,MINITAB之制程能力分析,制程能力之分类,计量型(基于正态分布),计数型(基于二项分布),计数型(基于卜氏项分布),Capability Analysis (Normal) Capability Analysis (Between/Within) Capability Analysis (Weibull) Capability Sixpack (Normal) Capabilit
16、y Sixpack (Between/Within) Capability Sixpack (Weibull),MINITAB 能力分析的选项(计量型),该命令会划出带理论正态曲线的直方图，这可直观评估数据的正态性。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组内和总体能力统计。,Capability Analysis (Normal),该命令会划出带理论正态曲线的直方图，可以直观评估数据的正态性。 该命令适用于子组间存在较大变差的场合。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组间子组内和总体能力统计。,Capability Analysis (Between/Within),该命会会划出带韦伯曲线的直方图，这可直观评估数据是否服从韦伯分布。输出报告中还包含总体过程总能力统计,
