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1、计量经济学模型在城市物流规划中的作用论述摘要: 在城市物流规划中, 物流需求量预测对物流节点的选址、物流节点的规模等一些较为重要的决策, 起着非常重要的作用。根据城市人口、消费水平、GDP 的变化, 利用计量经济学模型可以做到科学的预测城市的物流量增长变化, 从而对城市合理的物流规划提供可靠的佐证。关键词: 计量经济模型 物流需求 预测随着物流业的兴起, 人们对物流为“第三利润源泉”的看法已基本形成共识, 在城市规划中物流规划占据着越来越重要的地位。城市的物流规划主要有物流基础设施建设、物流节点选址、物流节点规模的设定等。在这些规划中物流量的需求预测起着非常重要的作用。1 物流需求预测的技术路
2、线物流业是一个新兴行业, 到目前为止对物流量的统计还没有一个具体的对应指标, 习惯上大多用货运量代之。我们假设这种替代是合理的, 为此在对物流量进行预测时, 首先要全面考虑影响货运量的因素。为此, 需根据城市的实际情况选取影响因素, 作为预测模型中的解释变量, 并分别求出各影响因素与货运量的相关系数。其次, 利用计量经济学原理建立预测理论模型, 并借助统计软件确定预测模型中的各个变量的数值。最后, 整理数据代入模型得出预测结果。2 物流需求的预测模型2.1 影响因素的选取物流量的多少取决于城市的规模、城市工农业的生产总量、城市的消费总量。据此可以推断, 影响货运量的因素主要有总人口数、居民消费
3、水平、国民收入( 第一产业、第二产业和第三产业) 、总产值( 工、农业) 、消费品零售额、居民消费水平以及货车保有量等。在建立模型时, 我们就选取这些因素, 作为变量。2.2 预测模型的建立2.2.1 理论模型的建立设物流量!Y “与影响因素 X1 ,X2 ,X! P“存在相关关系, 则可建立模型 Y=F X1 ,X2 ,X3 ,X! P“+!, 其中 Y 是因变量; X1 ,X2 ,X3 ,XP , 是自变量, 亦称解释变量; Y=F X1 ,X2 ,X3 ,X! P“是回归函数; ! 是随机误差, 以此模型为基础, 对货运总量作预测模型。2.2.2 样本数据的收集样本数据一般可以从统计年鉴
4、中直接获得, 亦可通过抽样调查计算得到。这取决于在预测模型中所涉及到的影响因素数据是否包含在历年的统计报表中。通常情况, 抽样调查获得的数据更为贴近实际, 但工作量较大。从统计年鉴中直接利用的数据一般可能存在一个时差, 但如果样本个数足够多的话其误差不会很大, 代写 essay但统计数据必须是真实可靠的。在本文中与货运量有关 的各影响因素的数据( 总人口, 居民消费水平, 第一产业, 第二产业, 第三产业, 工业总产值, 农业总产值, 消费品零售总额, 货运总量, 铁路货运量, 铁路货运总量) 均来自 2004 年大庆统计年鉴。2.2.3 模型参数的估计通过对历年数据进行分析, 货运量预测模型
5、可用普通最小二乘法对其参数进行估计, 具体公式如下: !=ni“= 1#yi - y! $ i 式中, yi 是实际值, y!i 是观测值, ! 表示实际值与观测值差的平方。2.2.4 模型的检验检验时主要进行经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和预测检验。3 实例分析3.1 建立预测模型首先根据获得的资料数据进行各因素之间的相关分析, 分析结果见表 1。据相关分析结果数据判断, 可知总货运量与工业总产值、总人口、第二产业密切相关, 进一步分析可知这恰好与大庆经济发展的现状相符合, 从而符合经济意义检验。对被解释变量和解释变量之间关系做散点图, 发现他们之间有很强的线形关系, 故可用用统计软
6、件( Eviews) 进行多元逐步线性回归, 并得到总货运量的预测模型( 检测结果见表 2) :Y=8.039973X1+0.000194X5- 0.6911097X7 从表 2 可以看出决定系数值( R- squared) 很大, 但 X7, X5 的概率系数分别为 49%和 17%不为零, 说明存在多重共线的可能。根据计量经济学原理必须提出共性相关, 利用逐步删除法得到新的预测模型 从表 3, 可以看出多重共线已经消除。http:/ 在输出结果中D.W.=1.56, 经查表可证明存在序列相关; 并且残差与解释变量之间有一定的关系, 存在未被提净的信息, 说明存在异方差。因此为了消除存在的异
7、方差我们需进一步应用加权最小二乘法(WLS) 进行处理消除。 后结果见表 4。从表 4 中分析所建回归方程符合经济意义检验、统计学检验、经济计量学检验及预测检验。得到线形回归方程( 检验结果见表 4) :Y1 ( 总货运量) =7.53X1+0.73X7 根据各因素历年的数值, 发现 X7, X5 分别与时间存在很强的线形关系, 对各因素进行线性回归后, 得到各因素与时间 T 的模型结果如下:X7=116.79TX1=2.29T+227.043.2 预测及结论输入时间变量 T, 可预测未来的物流量, 预测结果( 特征年物流量) 表 5。通过预测结果分析可知大庆市在未来年份物流量的变化趋势有如下
8、几个特点。( 1) 在未来几年货运总量( 物流量)将持续增长, 这与快速经济建设相关。( 2) 总人口保持增长态势, 使城市化加速, 对物流量的增长有直接影响。参考文献:1 Anderson. T.W and HRubin. Estimation of parameters of a single equation in a complete system of stochastic equationsJ.The annals of math Mathematical statistics, 1949(20):46- 63.2 Andrews. D.W.K. Laws of large num
9、bers for dependent non- identically distributed random variablesJ. Econometric Theory,1988(4):453- 469.3 Andrews. D.W.K and M.Buchinsky. A three step method for choosing the number of bootstrap relications http:/ Econometrica,2000,68:23- 51. 本文由无忧论文网硕士（博士、职称、毕业）论文下载与发表中心独家提供资源，如有雷 同，纯属盗版。 欢迎各位光临获取更多
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