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1、1 2010 年上海世博会对上海旅游业影响的定量评估 摘要 本文通过旅游人数对比，定量评估世博会对上海旅游人数的影响。旅游人分为国 内旅游人数，入境旅游人数，及其总和。 首先通过互联网收集 1997 年2009 年各年国内旅游人口、入境旅游人口数据，鉴 于散点图走势，分别进行线性拟合、指数拟合和多项式拟合。通过拟合优度 R2的比较， 选择多项式拟合法。得到旅游人数随时间变化模型 国内：y1=37.534t2 + 9.0621t + 7331.5；拟合优度R2=0.9707 入境：y2= 0.8164t2 + 31.845t + 83.494；拟合优度：R2 = 0.9342 整体：y3= 30
2、.494t2 + 90.598t + 7008.4；拟合优度：R2 = 0.9813。 比较国内、入境、整体曲线比较发现，三个曲线的走势基本相同。以入境人口数 为例。用模型 y2= 0.8164t2 + 31.845t + 83.494 来进行 2010 年的入境旅游人数的预 测，结果为 Q=635.4506(万人次)，同比增长 29.2548%。同理，用模型 y1=37.534t2 + 9.0621t + 7331.5，计算出 2010 年国内旅游人口总数为 13339.66 万人，同比增长 3.4553%。 收集 2010 年前七个月入境人口数进行拟合，得到模型,对其进行预测求和得出 P=
3、821.3502(万人次) 用柱状图表示 1997-2010 年的入境人口数，计算 2010 年受世博影响下的入境人 口增长率。 通过统计 2010 年上海世博会园区客流量，利用 logistic 模型预测出即日起来沪 旅游的人数，从而计算出受世博影响下来沪旅游的总人口数。 由于 2010 年上海世博会这一事件旅游因素，上海旅游入境的人数必定有个相当 大程度的增长，增长的比率接近 30%。 关键词：国内旅游人口 入境旅游人口 拟合 入境旅游人数增长率 logistic 模型 2 一、问题重述 2010 年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。从 1851 年伦敦的“万国工业 博览会”开始，世
4、博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作 精神、展望未来发展等的重要舞台。请你们选择感兴趣的某个侧面，建立数学模型， 利用互联网数据，定量评估 2010 年上海世博会的影响力。 二、问题分析 作为中国首次举办的世界博览会，本次的主题是：“城市让生活更美好” ，围绕主 题引进多元化的商业契机。当然背后蕴含的经济价值和隐形效益不在于数字本身。期 间旅游业带来的经济效益最显著，本文通过对第三产业中旅游人数的分析，来表达上 海世博会对上海的影响。 世博会带来的商业契机，推动和发展本地区经济，实现经济、文化持续成长的 一系列活动，是一种能为举办城市和国家的经济带来阶段性加速发展的特殊经
5、济现 象。世博会对产业的影响具有明显的非均衡性，对 旅游第三产业影响和推动最大 ，对工业和建筑业的推动次之，而对 农业等第一产业的影响和推动相对较小。 于是考虑世博会期间来沪旅游人数的改变，带动的第三产业中旅游业的影响。 在世博会的筹办、举办和会后各个不同阶段，世博会对经济的影响具有不同的特点 。在筹办阶段，经济影响主要表现在大规模投资对经济的拉动；在举办阶段，主要 表现在迅猛增长的旅游、会展和消费对经济的拉动；在会后阶段，则主要表现在投 资与消费需求的回落和场馆设施的后续利用对经济的影响。 与此同时也不能忽略 08 年“次贷危机”的影响，在这次经济危机的带动下引 起 09 年的经济低迷，而上
6、海世博会的召开，则为其经济的复苏提供了复苏契机。 拉动复苏的主要因素则表现为旅游业的迅猛发展，旅游人数可持续性增长。 去年 12 月份印发的国务院关于加快发展旅游业的意见明确提出， “要把旅游 业培育成为国民经济战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业” ， “特别要抓 住举办 2010 年上海世界博览会的机遇，扩大旅游消费” 。在世博会后努力扩大后世博 效应，通过多形式、多渠道、多方位对世博成就进行广泛宣传，充分发挥后世博效应 ，借此扩大中国旅游影响，促进国内旅游消费。作为国家确定的战略性支柱产业，在 2 010 年将受到国家政策上的大大支持，因此看世博的发展应优先考虑旅游业的发展。秉
7、着旅游强国的理念，世博会将为“旅游消费链”的形成推波助澜，据世界旅游组织测 算，旅游业的经济乘数效应远高于其他行业，用主要产业旅游业的发展能够很好的表 现世博的召开对上海的影响。 3 三、符号说明 符号含义 Y1 国内来沪旅游人数 Y2 入境来沪旅游人数 Y3 整体来沪旅游人数 P 2010 年上海市某一时刻的入境人数 Q 无世博影响上海入境旅游人数 Y2010 实际有世博上海入境旅游人数 2010 年由世博带来的入境旅游人数的增长比率 四、模型假设 1.世博前统计过程中，不考虑灾难或重大疫情等引起的人数巨大波动 2.世博开始后，统计时忽略连续不稳定天气因素带来的负面影响。 3.来沪入境旅游人
8、数发展趋势与国内、整体人数发展趋势基本相同 4.由于政府政策的协调，入境增长的比率与国内、整体增长比率相同 5.通过小范围的调查得知，去沪旅游的人必定去世博园游玩 五、模型的建立与数据处理 1.模型的建立 通过对问题的分析，以 19972009 年各年国内、入境旅游人口的实际数值，忽略细 小影响因素，认为人口值只是关于时间 t 的单一变量。 以时间 t 为变量，人口数量为因变量，根据其散点图的走势，分别进行了如下方式 拟合： （1）直线趋势方程，y=ax+b 4 （2） 指数曲线： y=a*ebt （3）多项式方程：y=a*x2+bx+c 对于 1997 到 2009 年国内、入境旅游人数及整
9、体数值与时间建立模型时，曲线拟合， 得：国内线性拟合时拟合优度为 0.9226，指数曲线时 0.955，多项式 0.9707 入境线性拟合时拟合优度为 0.931，指数曲线时 0.9262，多项式 0.9342 整体线性拟合时拟合优度为 0.9467，指数曲线时 0.9763，多项式 0.9813 整理分析：多项式模型契合度最高。 2.模型求解 建立时间和旅游人口数的回归模型，运用 EXCEL 软件求解（过程详见附录 1） 设时间和旅游人口数的关系为：y=ax2+bx+c,对其参数进行求解，其中由于 SARS 影响， 2003 年数据不作为参考数据。 表（1）国内旅游人数 年份 1997199
10、819992000 国内旅游人数 6780.007098.007497.607848.10 年份 2001200220042005 国内旅游人数 8254.508760.908505.139012.00 年份 2006200720082009 国内旅游人数 9684.0010210.0011005.6712360.74 多项式拟合图 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 024681012 t y 图（1）国内旅游人数拟合曲线 对其数据进行多项式拟合: y = 37.534t2 + 9.0621t + 7331.5 拟合优度 R2=0.9707 基本认
11、为国内人数随时间的变化，与拟合模型基本相同。 表（2）入境旅游人数 年份 199719981999200020012002 入境人数（万人） 165.35 152.71 165.68 181.40 204.26272.53 年份 200420052006200720082009 5 入境人数（万人） 385.45 444.54464.63520.10 526.47533.39 对其数据进行多项式拟合有： y = 0.8164t2 + 31.845t + 83.494 拟合优度 R2= 0.9342 得出多项式拟合曲线，只需将时间 t 带入表达式即可求预测出所求年分份的旅游人口 数量。 入境旅游
12、人数拟合曲线用 EXCEL 进行预测求解结果为：2010 年国内旅游人数为 13339.66(万人)，入境旅游人数 635.4506(万人)。 经统计可知： 表（3）2010 年每月上海入境旅游人数 月份1 月2 月3 月4 月5 月6 月7 月 入境人数（人） 541019479208694372677586713699756600749327 将 17 月入境旅游人数用 SPSS 进行估计： 表（4）多项式模型汇总和参数估计值 模型汇总参数估计值 方程R 方 Fdf1df2Sig. 常数 b1b2 二次 .7907.51924.044418564.14388806.202-5747.940
13、 图（2）多项式拟合 2010 年 17 月入境人数 6 表（5）指数模型汇总和参数估计值 模型汇总参数估计值 方程R 方 Fdf1df2Sig. 常数 b1 指数 .71112.32515.01749.467.069 图（3）指数拟合 2010 年 17 月入境人数 利用2010年17月上海入境旅游人数，分别采用多项式拟合和指数拟合，估计其812月 的入境旅游人数，通过比较拟合优度R2的大小，得到多项式拟合比指数拟合更为精确， 因而我们利用指数拟合的方程式，估计出812月的入境旅游人数（见表（6） ） 表（6）预测 812 月份入境人数 月份8 月9 月10 月11 月12 月 入境人数（人
14、） 761146752238731834699934656538 7 0 100000 200000 300000 400000 500000 600000 700000 800000 051015 t y 图（4）2010 年每月入境旅游人数 将每月的旅游人数求和得， 2010 年入境旅游人口数为：8213502 人次。 1997 2000 2003 2006 2009 0.00 200.00 400.00 600.00 800.00 1000.00 无世博影响估计 有世博影响估计 图（5）有无世博会的比较 计算增长率：（8213502-6354506）/6354506*100%=29.25
15、48% 表（7）logistic模型汇总和参数估计值 模型汇总参数估计值 方程R 方 Fdf1df2Sig. 常数 b1 Logistic.69313.52216.0105.104E-7.879 8 图（6）logistic模型预测旅游总人数 通过图（6）我们可以看出2010年9月以后，上海旅游总数将会有一个激增的过程， 而10月末世博会结束后，上海的旅游总数就将趋于平缓，从而我们可以大胆的阐释上 海世博会对于旅游业相当大的促进和发展。 综上所述：由于 2010 年上海世博会这一事件旅游因素，上海旅游入境的人数必定 有个相当大程度的增长，增长的比率接近 30%。基于这一结果的预测，可以看出世博
16、时 期与后世博事情都将是入境旅游的黄金时期，这都是由于世博的成功举办不仅提升上 海市的旅游“硬件设施” ，还增加了上海旅游的吸引力和国际声誉，这种“软实力”增 强的影响更为深远！ 9 3.模型评价： 1. 本文在处理来沪旅游人数与时间模型时，模糊了已然浓缩在时间序列历史观测 值的变化之中的因素的影响，直接利用线性回归拟合。并且其拟合优度 R2均达到 0.95 以上，因此模型建立基本成型。 2.在预测 2010 年来沪入境旅游人数与时间的模型时，不考虑天气波动所带来的影 响，处理的精度不是很高，究其原因 ：（1）2003 年 SARS 在世界范围内的爆发给旅游 业带来了无法估量的损失，尽管我们未对 2003 年的任何数据予以考虑，但其对 2004 年乃至更长的时间的旅游也有明显的负作用（2）美国“次贷危机”对上海旅游产生了 明显的负作用，并造成其经济走势持续低迷。想要扭转颓势，势必需要一个积极的刺 激因子。 3.2010 年上海世博会无论从特色、规模、影响力等角度看，都属于大型标志性事 件。根据事件旅游理论，成功的事件旅游活动往往能够对举办地具有深远的经济意
