id3算法 第一讲补充内容

上传人:xh****66 文档编号:57847174 上传时间:2018-10-25 格式:PPT 页数:32 大小:1.02MB
返回 下载 相关 举报
id3算法 第一讲补充内容_第1页
第1页 / 共32页
id3算法 第一讲补充内容_第2页
第2页 / 共32页
id3算法 第一讲补充内容_第3页
第3页 / 共32页
id3算法 第一讲补充内容_第4页
第4页 / 共32页
id3算法 第一讲补充内容_第5页
第5页 / 共32页
点击查看更多>>
资源描述

《id3算法 第一讲补充内容》由会员分享,可在线阅读,更多相关《id3算法 第一讲补充内容(32页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、初识数据挖掘,数据挖掘的产生,数据挖掘的产生,数据挖掘的产生,支持决策的困难 问题1:数据量大 问题2:知识的不确定性,数据挖掘的产生,引入人工智能技术,初识数据挖掘,数据挖掘的产生 数据挖掘的定义,数据挖掘的定义,数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。,从数据中挖掘知识,数据挖掘的定义,数据挖掘与知识发现的关系,初识数据仓库,数据仓库的产生,初识数据仓库,数据仓库的产生 数据仓库的定义,数据仓库的定义,数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)且随时间不断变化(不同时间)的数据集合,用

2、来以支持经营管理中的决策制定过程。,数据仓库的定义,数据仓库与数据库 数据仓库与数据挖掘 数据仓库可以作为数据挖掘的数据源 数据挖掘的数据源不一定是数据仓库,数据挖掘应用实例,经典案例啤酒与尿布,其他案例,数据挖掘的过程,数据挖掘是一个完整的过程,第一步:确定业务对象,数据挖掘的过程,业务问题:假设你是销售经理,想确定对黑芝麻去屑洗发水感兴趣的客户有哪些,应该怎样做?,数据挖掘的过程,数据挖掘是一个完整的过程,第二步:数据准备,数据挖掘的过程,数据的选择 你需要哪些数据?它们在哪里?,业务问题:假设你是销售经理,想确定对黑芝麻去屑洗发水感兴趣的客户有哪些,应该怎样做?,数据挖掘的过程,数据仓库

3、,优选数据仓库,数据挖掘的过程,同时包含正例数据和反例数据,数据挖掘的过程,数据的预处理 在你选择的数据中有没有错误?怎样修正?,业务问题:假设你是销售经理,想确定对黑芝麻去屑洗发水感兴趣的客户有哪些,应该怎样做?,数据挖掘的过程,200,去屑,4000,湖南,25,郑波,0009,黑芝麻,4500,湖北,高凌,0006,黑芝麻,辽宁,32,张宁,0005,去屑,5000,福建,24,林丹,0003,洗发水类型,收入水平,地址,年龄,客户姓名,客户编号,28,?,4500,数据挖掘的过程,数据的转换 数据中有哪些因素可能影响决策?,业务问题:假设你是销售经理,想确定对黑芝麻去屑洗发水感兴趣的客

4、户有哪些,应该怎样做?,数据挖掘的过程,数据挖掘的过程,数据挖掘是一个完整的过程,第三步:数据挖掘,数据挖掘的过程,对数据进行哪些操作可以获得所需的知识?,业务问题:假设你是销售经理,想确定对黑芝麻去屑洗发水感兴趣的客户有哪些,应该怎样做?,数据挖掘的过程,分类,聚类,关联规则 发现,序列模式 发现,挖掘任务?,数据挖掘的过程,决策树,分类器,遗传算法,概念描述,挖掘技术?,数据挖掘的过程,SVM,K-means,ID3,Apriori,挖掘算法?,数据挖掘的过程,数据挖掘是一个完整的过程,第四步:结果分析,数据挖掘的过程,获得的知识正确吗? 符合需求吗? 新颖吗? 具有普遍性吗?,业务问题:假设你是销售经理,想确定对黑芝麻去屑洗发水感兴趣的客户有哪些,应该怎样做?,数据挖掘的过程,数据挖掘是一个完整的过程,第五步:知识的同化,数据挖掘的发展,数据挖掘研究方向 数据挖掘语言 可视化方法 网络数据挖掘 非结构化数据的挖掘,数据挖掘的发展,数据挖掘应用的热点 网站的数据挖掘 生物信息或基因的数据挖掘 文本的数据挖掘,

展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 生活休闲 > 社会民生

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号