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1、PIL python Image library,PythonWare公司提供了免费的图像处理工具包PIL(Python Image Library),该软件包提供了基本的图像处理功能，如：改变图像大小，旋转图像，图像格式转换，色场空间转换，图像增强，直方图处理，插值和滤波等 等。虽然在这个软件包上要实现类似MATLAB中的复杂的图像处理算法并不太适合，但是Python的快速开发能力以及面向对象等等诸多特点使得它非常适 合用来进行原型开发。,PIL,在PIL中，任何一副图像都是用一个Image对象表示，而这个类由和它同名的模块导出，因此，要加载一副图像，最简单的形式是这样的： import I
2、mage img = Image.open(“dip.jpg”) 注意：第一行的Image是模块名；第二行的img是一个Image对象； Image类是在Image模块中定义的。,PIL,PIL提供了丰富的功能模块：Image,ImageDraw,ImageEnhance,ImageFiler等等。最常用到的模块是 Image,ImageDraw,ImageEnhance这三个模块。,Image模块,Image模块是PIL最基本的模块，其中导出了Image类，一个Image类实例对象就对应了一副图像。同时，Image模块还提供了很多有用的函 数。 （1）打开一副图像文件： import Ima
3、ge img = Image.open(“dip.jpg”) 这将返回一个Image类实例对象，后面的所有的操作都是在img上完成的。,Image模块,（2）调整图像大小: import Image img = Image.open(“img.jpg“) new_img = img.resize(128,128),Image.BILINEAR) new_img.save(“new_img.jpg“) Image.BILINEAR指定采用双线性法对像素点插值。,Image模块,(3)旋转图像： 现在我们把刚才调整过大小的图像旋转45度： import Image img = Image.open
4、(“img.jpg“) new_img = img.resize(128,128),Image.BILINEAR) rot_img = new_img.rotate(45) rot_img.save(“rot_img.jpg“),Image模块,（4）格式转换： 假设我们要把上面生成的rot_img.jpg转换成bmp图像，要做到这一点这太简单了：只需要在上面的代码后面添加下面这样一行即可： rot_img.save(“con_img.bmp“) 如果不指定保存格式，PIL将自动根据文件名后缀完成格式之间的转换,Image模块,(5）直方图统计： Image类实例的histogram()方法能
5、够对直方图数据进行统计，并将结果做为一个列表(list)返回。比如，我们对上面的旋转后生成的 图像进行直方图统计： import Image img = Image.open(“img.jpg“) new_img = img.resize(128,128),Image.BILINEAR) rot_img = new_img.rotate(45) print rot_img.histogram(),ImageDraw模块,ImageDraw模块提供了基本的图形能力，这里的图形能力指的主要是图形的绘制能力。PIL库提供了比较丰富的图形绘制函数，可以绘制直线、弧线、矩 形、多边形、椭圆、扇形等等。I
6、mageDraw实现了一个Draw类，所有的图形绘制功能都是在Draw类实例的方法中实现的。,ImageDraw模块,import Image,ImageDraw img = Image.open(“img.jpg“) draw = ImageDraw.Draw(img) 首先要导入ImageDraw模块。然后，因为绘图操作是在图像上进行的，因此实例化Draw类的时候要把Image对象img通过参数传递给 Draw类的构造函数。现在，你就可以调用draw的各种方法在img上绘制图形了。,ImageDraw模块,(1)绘制直线： import Image,ImageDraw img = Imag
7、e.open(“img.jpg“) draw = ImageDraw.Draw(img) width,height = img.size draw.line(0,0),(width-1,height-1),fill=255) draw.line(0,height-1),(width-1,0),fill=255) img.save(“cross_line.jpg“),ImageDraw模块,(2)绘制圆： import Image,ImageDraw img = Image.open(“img.jpg“) width,height = img.size draw = ImageDraw.Draw
8、(img) draw.arc(0,0,width-1,height-1),0,360,fill=255) img.save(“circle.jpg“),ImageEnhance模块,这个模块提供了一个常用的图像增强工具箱。可以用来进行色彩增强、亮度增强、对比度增强、图像尖锐化等等增强操作。所有操作都有相同形式的接口通过相 应类的enhance方法实现：色彩增强通过Color类的enhance方法实现；亮度增强通过Brightness类的enhance方法实现；对比 度增强通过Contrast类的enhance方法实现；尖锐化通过Sharpness类的enhance方法实现。所有的操作都需要向类
9、的构造函数传递 一个Image对象作为参数，这个参数定义了增强作用的对象。同时所有的操作都返回一个新的Image对象。如果传给enhance方法的参数是1.0， 则不对原图像做任何改变，直接返回原图像的一个拷贝。,ImageEnhance模块,（1）亮度增强： import Image,ImageEnhance img = Image.open(“img.jpg“) brightness = ImageEnhance.Brightness(img) bright_img = brightness.enhance(2.0) bright_img.save(“bright.jpg“),ImageE
10、nhance模块,说明： brightness = ImageEnhance.Brightness(img) 这一行把img传给Brightness类，得到一个Brightness类实例； bright_img = brightness.enhance(2.0) 这一行调用brightness实例的enhance方法，传入的参数指定将亮度增强2倍；,ImageEnhance模块,（2）图像尖锐化： import Image,ImageEnhance img = Image.open(“img.jpg“) sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img) sharp
11、_img = sharpness.enhance(7.0) sharp_img.save(“bright.jpg“),ImageEnhance模块,（3）对比度增强： import Image,ImageEnhance img = Image.open(“img.jpg“) contrast = ImageEnhance.Contrast(img) contrast_img = contrast.enhance(2.0) contrast_img.save(“contrast.jpg“),原型开发,img=Image.open(T1.ppm)img1=img.convert(L)out_image = Image.new(img1.mode, img1.size, None) #新建图片img1=img1.filter(ImageFilter.MedianFilter)imgdata = img1.load() #取img每个点的数据，返回值为列表 imgdatax,youtdata = out_image.load() #取out_image每个点的数据，返回值为列表。对此列表赋值，即为对图像out_image 操作。,
