食品安全预警系统现状与发展

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1、食品安全预警 系统现状与发展,上海市食品研究所 马志英,前 言,. 国外食品安全预警系统,美国、加拿大、澳大利亚、日本等国欧盟食品和饲料快速预警系统(RASFF) （Rapid Alert System for Food and Feed）依据欧盟委员会2002年1月颁布的EC/178/2002条例建立，旨在为各成员国食品安全主管机构进行食品安全方面的信息交换提供有效途径。,目标快速通报成员国有关食品安全或消费者风险等信息,使其免受食品中危害,作为欧盟委员会收集大量食品安全有关信息的主要来源的信息系统.,RASSF的通报 通报的标准 各成员国向欧盟通报的基本标准是一些学科知识或是出于对以下几个

2、方面的怀疑: 一种食品对健康和消费者安全产生风险； 该食品可能出现在其他成员国市场上 成员国向欧盟的通报 欧盟向各成员国的通报,级别类型(1)预警通报（Alert notifications）当具有风险的食品或饲料已上市，需立即采取行动时，由首先发现该情况并已采取相应措施（如撤出或召回）的欧盟成员国发出预警通报。告知各成员国检查通报产品是否已在其市场上出现，以便采取必要的措施；消费者可以放心，通报商品已经或正在从市场上撤出。欧盟各成员国都有相应的实施机制，必要时会通过媒体发布详细信息。,(2)信息通报（Information notifications） 对于已确认存在风险，但其他成员国不必采

3、取紧急措施的食品或饲料（还未进入其市场）进行信息通报。信息通报主要针对欧盟已检验并拒绝入境的产品。消费者可以放心，通报商品并未进入市场，或已采取了一切必要的措施。 欧盟每周发布一次预警和信息通报。,采取的措施 各国的任务 通知国：收集必需的信息，尤其关于对其他成员国和第三国的危害及可能传播情况的信息。 生产国（EU）：彻底检查生产者，收集有关须向其他成员国和第三国传播情况的信息。 进口国（EU）：检查进口商，收集有关向其他成员国可能的传播情况。,跟踪反应所有成员国有义务告知欧盟事务处所采取的措施。对于非预警通报，各成员国必须对已采取过的措施转达一个跟随反应。信息应在官方跟随通报表上进行交流。,

4、新闻报道 媒体能快速地将安全风险通知消费者，然而向媒体提供的信息必须完整准确，以防产生不必要的公众恐慌。该工具的实施以消费者利益为出发点。 公司的召回 鼓励各公司向国家机构提供任何自愿性的产品召回信息，国家机构应帮助公司更好地实施产品地召回。,2. 我国食品安全预警现状,卫生部 食品安全行动计划从2004年起，根据食品污染物监测情况发布预警信息每年以公告形式发布预警,已对 霉甘蔗、毒蘑菇、生鲜水产品等发布预警地方省市卫生厅、卫生监督部门(粤、浙、陕等）不同形式发布食品安全警示或预警,国家和地方食品药品监管局发布不同形式的食品安全预警或警示上海市食品药品监管局发布“食品安全预警公告”国家质检总局

5、国家进出口出入境检验检疫局出口食品食品安全风险预警地方质监部门（皖、冀、鲁等） 食品质量安全预警与应急处置实施办法,国家和地方工商行政管理局 地方政府的食品安全办公室、协调小组等部门发布不定期不同形式的食品安全预警如北京食品安全办公室发布食品安全预警 （广东、新疆、湖北、西安、广州等）,我国食品安全预警科技研究现状,科技部 “十五”重大科技专项子课题“进出口食品安全监测与预警系统研究”（ 2003-2005年） 上海市科委应用科技专项课题“上海地区高危食品预警技术研究”（2005-2006年）低温流通加工食品安全评估预警技术平台的研究与建立（2006-2008年）,3.进出口食品安全监测与预警

6、系统,根据国家质检总局卫生检疫风险预警及快速反应管理实施细则的有关要求，国家进出口出入境检验检疫局结合实际工作情况，开展了食品安全预警和快速反应网络系统的研究。这套系统目前在全国出入境检验检疫系统推广使用，取得了良好的效果。,食品安全预警发布系统,预警期,危害分析,系统内通报,加强检验检疫措施,各执行机构,自动扣留,禁止进口,质检总局,消费者,生产者,零售商,MAS系统监测与预警系统基本原理,实验室(检测中心),检测数据系统,数据处理,数据库,数据分析,监测与预警信息,食品安全数据库,MAS系统的组成,检测数据系统数据仓库 预警与快速反应系统食品安全数据库 决策支持系统,(1) 检测数据系统,

7、检测数据系统-直接采用质检系统正在全国出入境检验检疫系统推广的“CIQ2000综合业务管理系统”二期工程的“LRP2000检测与校准实验室资源管理系统”，用于各实验室检测结果的OLTP数据的采集和即时传递、汇总、载入MAS RD数据库,(2) 预警与快速反应系统,预警与快速反应系统-用于按预先设定的规则对原始数据进行扫描，针对“不符合”情况发出预警通告或通报，并根据其严重程度提出措施意见；,(3) 食品安全数据库,食品安全数据库-是一个独立于MAS运行的系统，用于收集、整理和提供食品安全有关法规、标准和科学数据，是MAS系统的重要组成部分；,(4) 决策支持系统,决策支持系统-对数据仓库中的数

8、据实时分析处理、为决策提供各种支持信息的部分， 包括数据分析、趋势分析和状态评估三块内容 数据分析通过对MAS数据库中的数据进行分析，得到一个时间段各种食品中不同危害物的检测结果统计信息及地理分布信息，帮助决策者掌握和分析进出口食品安全数据情况，以便作出正确的决策；,趋势分析采用各种方案对MAS数据库中的数据进行趋势分析，以直观、易于理解的形式给出分析结论，帮助决策者了解、掌握进出口食品安全变化规律，预测发展趋势，采取应对措施； 状态评估-按照食品安全指数原理对数据进行分析，得到关于进出口食品安全状态的评估结果，帮助决策者分析掌握食品安全总体和各方面情况。,MAS系统特点,MAS系统的最大特点

9、是，检测数据的实时采集与共享，并在此基础上实现了进出口食品安全的自动预警以及数据分析、地理分析、趋势预测和状态评估等具策支持功能。,4. 上海地区高危食品预警,上海市科委科技专项课题“上海地区高危食品预警技术研究”（2005-2006年） 由上海市食品研究所承担，上海各食品监管部门、科研院所合作支持完成。,高危食品-在生产、加工、储运、销售和消费全过程中，由于存在危害因素在一定条件下造成对人体健康造成危害性和风险性大的一类食品。,高危食品预警 根据种养殖、加工、流通、销售到消费过程的大量与安全有关的信息和数据基础上，通过科学的分析评估处理，发现其中的危害性和风险度高的食品，预测其发展变化趋势，

10、发布早期预警，为食品的监管、消费和安全控制提供科学的指导和决策依据。,数据信息系统,预警分析系统,发布反应系统,全过程监测数据库,食品安全信息库,食品安全标准数据库,数据分析评估,危险性评估,专家分析评估,预测与预警信息通报和发布,监管和执行,食品污染物监测网,产品质量安全检测网,食源性疾病监测网,高危食品预警系统组成,(1) 数据信息系统,全过程监测数据库 (从食品种养源头到消费饮食的食物链监测数据) 食品安全信息库 (上海、中国、国际及时的重大疫情等食品安全信息) 食品安全标准数据库(国内外标准、法规、危害评估数据）,食品安全监测数据库,种养,加工,贮运,销售,消费,疫情灾害信息,HACC

11、P GMP QS,安全信息,投诉、召回信息,投诉反馈信息,食品安全信息库,预警数据信息系统,污染源监测数据 疫情监测数据,生产过程检测数据,贮运安全数据,抽检数据召回数据,食物中毒数据等,食品安全监测数据库内容 -食品污染物监测和食品质量抽检数据,上海市设置了80多个食品污染物监测点，参照世界卫生组织最新修订的污染物项目和食品，确定了重金属、农药残留、兽（渔）药残留、环境有害物质等148项食品污染物项目。 2005年对14大类、4889件食品进行了监测，项次总体超标率为1.26、各类致病性微生物项次总体检出率为0.70。 2006年共对18大类食品开展污染物监测，共抽检样品18094件，135

12、992项次，样本总超标率为4.6%，项次总体超标率为1.3 。,2005年第2季度2006年第2季度上海市熟食及散装熟食抽检合格率数据,食品安全监测数据库内容 食源性疾病监测数据,上海市集体性食物中毒数据,2006年上海食物中毒责任单位分布情况,2006年上海食物中毒致病因素,食品安全全过程监测数据的重要性危害物污染与食源性疾病发生率评估信息可以确定食品源头安全状况和和源尾食源性疾病现行水平，是建立预警信息数据库重要监测指标，应达到连续和全过程的监测。 无论是流行病学调查还是实验室监测都需要依靠监测点、区域和国际实验室网络来提供全面的信息。基于预警依据之一是以食源性疾病和食品污染监测为基础的，

13、缺乏可靠的和足够食源性疾病数据，会阻碍科学性。,食品安全信息库内容 上海地区食品生产信息,上海地区食品生产信息,企业人数在100人以上,企业人数在100人以下,上海地区食品生产信息,企业年销售收入在500万元以上,企业年销售收入在500万元以下,上海食品流通和消费信息,上海1815万常住人口，600多万流动人口，每年消耗食用农产品1300多万吨，其中80%的粮食和瓜果，75%的猪肉、禽蛋和水产品，55%的蔬菜主要依赖外省市供应。 结构性特点：城镇居民在外用餐约占食品消费的三成，集中供餐多，全市每天消费盒饭达200多万盒，农村自办酒席达155万多人次。,(2) 预警分析系统,在预警技术研究上，国

14、内外至今还处于探索阶段 高风险食品的预警触发因素:潜在风险和科学的不确定性 预警分析处理技术是预警中的核心关键技术 数学模型分析技术和专家分析技术预警综合研究的结合,数学分析评估,应用范围:有质量安全指标标准和危害评估依据、有一定质量和数量监测数据的食品。数学分析评估综合方法的探索技术举例, 食品安全质量时间序列趋势预测,时间序列趋势预测用于食品安全质量趋势预测 将预测食品的历史数据按时间顺序排成时间序列，然后分析它随时间的变化趋势，外推预测数值,一次移动平均法,(tN )Mt 第t周期的一次移动平均数 yt 第t周期的观测值 N 移动平均项数,一次指数平滑法,St为第t个周期的一次指数平滑值

15、 为加权系数，范围：01；,0.0506,0.0667,指数平滑法在鸡毛菜产品中的预测应用示范, 食品安全质量图形分析技术 食品安全质量不合格率分析图,P线：平均不合格率线,di代表i点上的不合格件数 ni代表i点上的样品件数 K代表样本组数,C线：历史数据控制上限线,C线以上表明进入实测控制警报范围,S线：预警控制线,S线以上表明进入严重质量安全预警范围,N为子样大小的平均值或中位值,上海地区2004年1月2006年6月鸡毛菜农药残留检出不合格率控制图, 种植养殖食用农产品预警指标,警源指标A若有i因子，分别为A1、A2Ai，表示风险潜在发生根源，如蔬菜上代虫害、幼虫、卵水平等、农田农药污染

16、率 警兆指标B若有j因子，分别为B1、B2Bj，表示风险孕育中表现出的征兆，如当代虫害、卵量、蛾量、前期农药喷洒量 警情指标C若有k因子，分别为C1、C2Ck，表示风险形成的状况，如一般农药喷洒量和违规农药喷洒情况,例：上海地区2006年7月鸡毛菜农药残留风险预警,2006年6月份鸡毛菜的质量安全不合格率为0.0649 近年来鸡毛菜农残P=0.0737；预警控制线S=0.1102 结合7月份气温高，病虫害多发，农药的使用量增加等预警指标触动预警值 数据趋势分析和专家分析综合预测2006年7月鸡毛菜的质量安全不合格率在0.0750.100之间，将高于P线，提出预警 。, 预警公式技术,参数选择原则:可靠性、充分性、最小性 参数： 危害指标H：反映食品中潜在危害物的危害根源及其危害程度 （预测）风险概率指标P ：反映风险在孕育和发生过程中表现的征兆，以及该危害物产生可能性的概率指标,