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1、众和股份品质管理系列三 SPC过程管制实务,培训讲师：,SPC的切入点 SPC是什么？ SPC有什么用处？ SPC的应用过程 SPC的应用工具,内容提要,如何经营一个组织,经 营 理 念,SPC,流程的六要素,产品质量的波动,影响产品质量的因素, 差异是指多次重复同一操作产生的结果与设计值、期望值或平均值的差别 例如： 过去一个月内某快餐店送餐的实际到达时间 在同一车床上按相同图纸加工100个零件 某厨师在过去六个月中烹饪的同一个菜肴 某家电零售行为100个家庭安装同一种洗衣机的时间,波动（变异或差异 ）无处不在, 差异乃客户不满意的主要根源 客户的满意度是怎样形成的？, 生产率的克星 返工：
2、差异造成最终结果偏离允许值， 造成重复工作，浪费了资源，本身不 创造任何价值，降低了生产能力。 废品： 没有办法修正的产品，更浪费了 企业的资源。,必须将邪恶的差异从企业流程中除去！,差异：为什么是不受欢迎的, 毫不夸张的说，管理就是关于如何消除差异； 波动是质量的敌人； 品质改善就是要持续减少设计、制造和服务过 程的波动；,正常波动： 稳定的； 结果是可预测的； 是永久性的。,异常波动： 不稳定的； 结果不可预测； 现象会重复发生，除非有所行动； 可以减少。,消除差异：新的管理专注点,Statistical: （统计）以概率统计学为基础，用科学的方法分析数据、得出结论； Process： （
3、过程）有输入-输出的一系列的活动； Control： （控制）事物的发展和变化是可预测的；,SPC是什么,区分正常波动和异常波动； 及时发现异常征兆； 消除异常因素； 减少异常波动； 提高过程能力。,SPC 可以帮我们做什么,不导入SPC，用规格管理的危险性,呀 ! 有吃的 (不良),从规格管理到过程控制（SPC）,作用：有效监测与预防,SPC的核心工具：控制图,1.控制图又叫管理图。它是用来区分由异常原因引起的波动、 或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。 2.控制图建立在数理统计学的基础上，它利用有效数据建立控 制界限。控制界限一般分为上控制限（UCL）和下控制限（LCL）,质
4、量特性值,LCL,3倍标准偏差（3）,UCL,CL,3倍标准偏差（3）,抽样时间和样本序号,、控制图的概述,1.控制图的种类很多，一般按数据的性质分为计量值控制图、计数 值控制图两大类。,二、控制图的种类,三、控制图的作用,1.在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处 于统计控制状态； 2.在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调整， 而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态； 3.在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。,选择控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等； 选用合适的控制图种类； 确定样本容量和抽样间隔； 收集并记录至少20 25个样本的数据
5、，或使用以前所记录的数据； 计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等； 计算各统计量的控制界限； 画控制图并标出各样本的统计量； 研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状态； 决定下一步的行动。,四、应用控制图的步骤,控制图控制界限线的计算公式,五、控制图的计算公式,应用控制图的常见错误： 1、在5M1E因素未加控制、工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工作； 2、在工序能力不足时，即在CP 1的情况下，就使用控制图管理工作； 3、用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线； 4、仅打“点”而不做分析判断，失去控制图的报警作用； 5、
6、不及时打“点”，因而不能及时发现工序异常； 6、当“5M1E”发生变化时，未及时调整控制线； 7、画法不规范或不完整； 8、在研究分析控制图时，对已弄清有异常原因的异常点，在原因消除后，未剔除异常点数据。,七、控制图的观察与分析,二、过程能力指数（ ）,CP,1、过程能力指数是反映过程能力满足产品质量标准 （规范、公差等）能力的参数。一般记做CP。,过程能力指数是技术要求和过程能力的比值。,CP,技术要求,过程能力,T,TU,TL,M,M：公差分布中心 ：样本分布中心 T ：公差范围 TU ：上偏差 TL ：下偏差,二、过程能力指数（ CPK ）,M,T 2,6,T,CPK,CP,6,分布中心
7、的偏离，会影响工序的加工精度。针对不同情况，其处理方 法如下表：,过程能力指数的评定,提高过程能力指数的途径,根据公式 可知，影响过程能力指数有3个变量：,T 2,CPK,6,产品质量规范（公差范围T）; 过程加工的分布中心与公差中心的偏移量 ； 过程加工的质量特性分散程度，即标准偏差 。,1.修订公差范围，其前提条件是必须保证放宽公差范围不会影响产 品质量。在这个前提条件下，可以对不切实际的过高的公差要 求进行修订，以提高过程能力指数。,2.在工序加工分析时，减少中心偏移量的防误措施，在技术上、操 作上比较容易实现，同时也不必为此花费太多的人力、物力和财 力，因此把它作为提高过程能力指数的首
8、要措施。,3.只有当中心偏移量0，而CP值仍然小于1时，才考虑提高过程 能力，减少过程加工的分散程度或考虑是否有可能放宽公差范围。,4.放宽公差范围必须不影响产品质量，不影响用户使用效果。,一、修订公差范围,1.通过收集数据，进行统计分析，找出大量连续生产过程中由于工具磨损、加工条件随时间逐渐变化而产生偏移的规律，及时进行中心调整，或采取设备自动补偿偏移或刀具自动调整和补偿等； 2.根据中心偏移量，通过首件检验，可调整设备、刀具等的加工定位装置； 3.改变操作者的孔加工偏向下差及轴加工偏向上差大那大倾向性加工习惯，以公差中心值为加工依据； 4.配置更为精确的量规，由量规检验改为量值检验，或采用
9、高一等级的量具检测。,二、减少中心偏移量,1.修订工序，改进工艺方法，修订操作规程，优化工艺参数，补充增添 中间工序，推广应用新材料、新工艺、新技术； 2.检修、改造或更新设备，改造、增添与公差要求相适应的精度较高的 设备； 3.增添工具工装，提高工具工装的精度； 4.改变材料的进货周期，尽可能减少由于材料进货批次的不同而造成的 质量波动； 5.改造现有的现场条件，以满足产品对现场环境的特殊要求； 6.对关键工序、特种工艺的操作者进行技术培训； 7.加强现场的质量控制，设置过程质量控制点或推行控制图管理，开展 QC小组活动；加强质检工作。,三、减少质量特性分散程度,正态分布,-7 -6 -5
10、-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7,正态分布(高斯曲线),. 品管七大手法：直方图、因果图、柏拉图、 层别 法、检查表、散布图、控制图。 二. 新品管七大手法：关联图法、KJ法、系统法、 矩阵图法、矩阵资料解析法、 过程决定计划图法、箭形图解法。,统计技术和方法,自动采集： 模拟信号：温度、电流、电压等； 数字信号：RS232/RS485 或 GPIB; 条形码、数字小键盘； 手工输入； 从其他应用系统或数据库导入；,SPC数据输入,SPC分析和报告, 直通率分析 过程能力评价 DPMO分析 直方图 柏拉图 散布图 Internet远程管理, 个性化设计,SPC其他功能,建议使用MSA测量系统分析软件,测量结果的波动有两类来源： 过程，测量系统 好的测量系统应该： 测量系统的变动小于过程的变动 包括： 偏倚、重复性和再现性、稳定性和线性,如何保证采集的数据是可以接受的,MSA的应用效益,为选择合适的测量系统提供客观依据； 保证测量系统的稳定性和可靠性从而保证测量数据的质量； 数据作为通用的语言，沟通不同部门、不同企业或不同人员之间的交流和理解。,课程结束，谢谢大家！,
