模糊数学精品讲义3.6_模糊关系与聚类分析2

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1、1,3.6.4 模糊传递闭包和等价闭包通常的模糊关系,不一定有传递性,因而不是模糊等价关系,对这种模糊关系直接进行上述分类显然是不合理的。为此,我们希望寻求一种方法,能将不是等价的模糊关系进行改造,以便分类使用,2,定义 3.6.13 设 RF ( X X ),称 t(R) 为 R 的传递闭包,如果 t(R) 满足: (1) 传递性:(t(R)2 t(R) ; (2) 包容性:R t(R) ; (3) 最小性:若 R是 X 上的模糊传递关系,且R R t(R) R, 即 R 的传递闭包是包含 R 的最小的传递关系。,3,定理 3.6.2 设 RF ( X X ),则证明:(1) 首先证明 是传

2、递的,即要证明,4,由传递性定义知, 是传递的。,5,(2) 显然有 (3) 若有 R 使 R R且 R是传递的,则由 R R 有R2 (R)2 R,R3 = R R2 R R (R)2 R, 一般有 Rn R, 从而,6,即 含于任一包含 R 的传递关系中。综上所述, 是包含 R 的最小传递关系,因而是 R 的传递闭包,即,7,在论域为有限集的情况下,传递闭包的计算变得很简捷。 命题 3.6.8 设 | X | = n,RF ( X X ) ,则证明略。,8,推论 设 | X | = n, RF ( X X ) ,且 R 是自反关系,则存在正整数 m ( n ) ,使 t(R) = Rm,且

3、 l m 有 Rl = t(R) 。 证明 因为 | X | = n,所以又因为 R 是自反的,由命题 3.6.5 (2) 知 R R2 R3 ,9,因而在做上述合成运算时,若做到 m ( n ) 次时,出现了 Rm+1 = Rm,则有 Rm+2 = Rm,进而,t(R) = Rm。这时,若我们取正整数 l m,则有,10,即有 Rl = t(R) 。上述推论说明,在计算有限论域上自反的模糊关系 R 的传递闭包时,可以从 R 开始,反复自乘,依次计算出 R, R2,R4, ,当第一次出现 RkRk = Rk 时,就有 t(R) = Rk 。,11,命题 3.6.9 模糊关系的传递闭包 t(R)

4、 有以下性质: (1) 若 I R,则 I t(R) 。 (2) ( t(R) )-1 = t(R -1 ) 。 (3) 若 R -1 = R,则 ( t(R) )-1 = t(R) 。 证明 (1) 由定理 3.6.2 可得。(2) 由定理 3.6.2 、命题 3.6.4 (3) 及推论 (1),有,12,(3) 由 (2) 即得。 上述命题中的 (1) 说明自反关系的传递闭包还是自反的, (3) 表明对称关系的传递闭包还是对称的。,13,定义 3.6.14 设 RF ( X X ),称 e(R) 为 R 的等价闭包,若 e(R) 满足下述条件: (1) 等价性:e(R) 是 X 上的模糊等

5、价关系。 (2) 包容性:R e(R)。 (3) 最小性:若 R 是 X 上的模糊等价关系,且R R e(R) R 。显然,R 的等价闭包是包含 R 的最小的等价关系。,14,定理 3.6.3 设 RF ( X X ) 是相似关系 ( 即 R 是自反、对称模糊关系 ) ,则 e(R) = t(R) , 即模糊相似关系的传递闭包就是它的等价闭包。证明 因为 R 是自反和对称的,由命题 3.6.9 知,R 的传递闭包 t(R) 也是自反和对称的。又 t(R) 作为传递闭包本身是传递的,且包含 R,因此 t(R) 是,15,包含 R 的模糊等价关系。若 R 也是模糊等价关系,且包含 R。由于 R 是

6、传递的,t(R) 是最小传递闭关系,故有 t(R) R 。综上所述,当 R 是相似关系时, t(R) 是包含 R 的最小等价关系,因而 t(R) 是 R 的等价闭包,即 e(R) = t(R) 。,16,引理 设 Rnm,Qml 是两个模糊矩阵,则对 0,1 有 ( RQ )= RQ 。 证明 记 R = ( rij )、Q = ( qij )、RQ = Snl = ( sij ) ,类似地,又记 R = (rij )、Q = (qij ) 、S = (sij ) 。由于,17,sij = 1 sij t1,2,m,使 rit qtj t1,2,m,使 rit ,qtj t1,2,m,使 ri

7、t=1,qtj=1又注意到rik、qkj、sij只取0和1,故(RQ)=RQ。,18,由此引理可得, ( Rl ) = ( R ) l 。 推论 设 | X | = n, R 是 X 上的模糊相似关系,则 (1) m n,使 e(R) = Rm,且 l m 时有 e(R) = Rl。 0, 1,( e(R) ) = e(R) 。 证明 (1) 由命题 3.6.8 的推论及定理 3.6.3 可得。(2) 0, 1,由于 R 也是 X 上的相似关系,,19,则由(1), m2 n,使 e(R ) = ,且 l m2 有 e(R) = (R )l 。 又由(1), m1 n,使 e(R) = ,且

8、l m1 有 e(R) = Rl 。 令 l = max (m1,m2),则 e(R) = Rl ,从而 ( e(R) ) = (Rl ) ,且 e(R) = (R )l 。由引理可知 (Rl ) = (R )l,从而 ( e(R) ) = e( R )。,20,在实际问题中建立的模糊关系,多数情况下都是相似关系,定理 3.6.3 给我们提供了一个求相似关系的等价闭包的方法。当论域为有限集时,此法很简便,即对相似矩阵 R ,求 R2, R4, 当 RkRk = Rk 时,便有 e(R) = t(R) = Rk 。,21,例 3.6.10 已知一个模糊相似矩阵 R求 e (R) 。,22,解:,

9、23,R8= R4 R4= R4, 故 e(R) = t(R) = R4。,24,对等价矩阵 e (R) = R4 进行动态聚类,其结果如图 3.39 所示 x1 x6 x2 x4 x7 x5 x310.90.80.7图 3.39 动态聚类图,25,从上例中可以看出, (1) 对于相似矩阵每作一次平方合成运算,模糊矩阵中的元素值便增大一次,也就是 R R2 R4。 (2) 我们还可以看到,若对原来的相似矩阵 R,先作其 截集,则我们便得到一个经典的相似矩阵 R,由于从定理 3.6.3 的推论(2)可知 ( e(R) ) = e( R ) ,这样要对 e(R) 作动态聚类时,可以先对相似矩阵作,

10、26, 截集,得到经典的相似矩阵,然后再求经典相似矩阵的等价闭包 e(R )。由于经典相似矩阵中的元素仅有 1 与 0(即非此即彼)两种,找出所有元素相关值为 1 的元素,加以归并,就可以找出该元素的等价类,从而可以用简单的方法来求 e(R )。以上所述的理论,在以下的定理中详细说明。,27,若 R 不是相似关系,R 的等价闭包是否存在?又如何求得其传递闭包?下面的定理回答了这个问题。 定理 3.6.4 设 R F ( X X ),则 R 的等价闭包 e (R) 必存在,且 e (R) = t (R*) ,式中 R* = R R-1 I。 证明先证 R* 是包含 R 的相似关系。因为 R R*

11、,,28,I R*,故 R* 是包含 R 的自反关系。又有(R*)-1 = ( R R-1 I )-1= R-1 (R-1)-1 I 1= R-1 R I = R R-1 I = R* (对称性得证), 故 R* 是包含 R 的相似关系。又由定理 3.6.3, t (R*) 是模糊等价关系,且,29,R R* t (R*)。次证 t (R*) 是 X 上包含 R 的最小等价关系。设 RF ( X X ),R 是等价关系,且 R R,R-1 (R )-1 = R,从而 R*= R R-1 I R。 于是 (R*)2 (R)2 R, (R*)3 = (R*)2 R* R R R。,30,一般地 (

12、R*)n R, 从而综上所述, t (R*) 是包含 R 的最小等价关系,故 t (R*) 是 R 的等价闭包。当然 R 的等价闭包是存在的。,31,3.6.5 求相似矩阵的等价类的直接方法 定理 3.6.5 设 | X | = n,R 是 X 上的经典相似关系,x X 时,记 R x = y X | (x, y) R,并称 Rx 为 X 的相似类。记 = e (R) = t ( R) 。设 x0 X,于是 (1) 令 P1(x0) = Rx | Rx Rx0 (相交不空的相似类之集),则,32,(2) 令 P2(x0) = Rx | Rx P1(x0) ,则(3) 设 P1(x0) P2(x

13、0) Pm(x0) , 且 Pm(x0) 满足条件:若 Rx Pm(x0) Rx Pm(x0) = (3.6.24) 则 证明略。,33,定理 3.6.5 表明:对于一个经典相似关系,可以通过归并相似类的办法,得到它的等价类,所有等价类的并就是它的等价闭包。这样,我们就得到一个求等价类的直接方法,即先用不同的 值作相似矩阵 R 的截矩阵 R ,因 R 是一个经典相似阵,于是便可用本定理的方法通过归并相似类来求等价类。,34,例 3.6.11 设 X = x1, x2, , x7,R 是 X 上的模糊相似关系试以 R 为依据将 X 中的元素分类。,35,解: 先用平方法,求 R 的等价闭包 e (R) 。,36,再平方再平方,得 R8= R4。由命题 3.6.8 及定理 3.6.3 知 e(R) = R4,依次取 截关系 R,R 是经典等价关系,它诱导出 X 上的一个划分 X/R , 将 X 分成一些等价类,37,当 =1 时,有e(R)1 诱导的分类为 x1, x4, x5, x7, x2, x3, x6。,38,当 = 0.8 时,有e(R)0.8 诱导的分类为 x1, x4, x5, x7, x2 , x6, x3。,39,当 = 0.7 时,有e(R)0.7 诱导的分类为 x1, x4, x5, x7, x2, x3 , x6。,

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