数据集市和bi开发决策分析系统

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1、1,主讲 牛少彰,北京邮电大学信息安全中心教授 信息产业部行业信息化推进小组成员 中国企业联合会信息工作委员会学术顾问,决策支持系统,2,内容提要,ERP在电力企业的实施和管理 企业资产与EAM 客户关系管理（CRM）技术解决方案 供应链管理（SCM）的实施 决策支持系（DSS）的作用 商业智能（BI）解决方案 BI与DSS的比较 企业信息化集成管理,Page 3,供应链管理SCM,中国电力行业“厂网分开，竞价上网”的改革打破了以往一体化经营的局面，引入竞争机制，使发电侧和电网侧分离，电网侧成立了国家电网公司和南方电网公司。 改革对电网侧企业提出了更高要求，电网公司面临提高服务质量、改善经营水

2、平、增强竞争能力等多重挑战。 供应链管理SCM成为重要的管理理念,Page 4,从历史的角度看企业-纵向一体化管理模式,企业,采购,生产,销售,20世纪90年代，逐渐显现弊端：增加企业投资负担 承担丧失市场时机的风险 迫使企业从事不擅长的业务 在每个业务领域直接面对众多竞争对手 增大企业的行业风险,Page 5,横向一体化,人们意识到，任何一个企业都不可能在所有业务上成为世界上最杰出的企业，只有优势互补，才能共同增强竞争实力。因此，国际上一些先驱企业摒弃了那种从设计、制造到销售都自己负责的经营模式，转而在全球范围内与供应商和销售商建立了战略联盟，结成利益共同体。全球制造链与供应链是“横向一体化

3、”思想的主要代表。,Page 6,横向一体化管理模式,供应商,客户,企业,3 PL,横向一体化（Horizontal Integration): 利用企业外部资源迅速响应市场需求，本企业只抓最核心的东西：产品方向和市场，至于生产，只抓关键零部件的制造，甚至全部委托其他企业加工。避免自己投资带来的基建周期长等问题，赢得产品在低成本、高质量、早上市诸多方面的优势.。,Page 7,供应链管理产生的背景,从 “ 纵向一体化 ” 转向 “ 横向一体化 ” 管理 从职能管理转向过程管理 从采购管理转向供应管理 从企业间交易性管理转向关系性管理 从零和竞争转向多赢竞争 从简单的多元化经营转向核心竞争力管理

4、,Page 8,什么是供应链管理?,Chpora,S and Meindl,P.（2000） ：供应链管理是利用一连串有效的方法，来整合供应商、制造商、分销商和零售商，使得商品可以以正确的数量生产，并在正确的时间运送到正确的地点，为的就是在一个令顾客满意的服务水准下，使得整体系统的成本最小化。,Page 9,供应链管理理念,目标：通过协调与优化，提高供应链的反应速度和准确性，提高供应链的效率和效益。 原则：必须考虑所有相关的内外联系体，用总体表现、总增加值和总成本作为决定企业内外行为的关键标准。 基本度量标准：能够为客户以及供应链企业创造更多的价值。 关键行为：供应链各个环节的协作与集成。,T

5、rade off among the cost and the service level,Page 10,供应链与供应链管理,这条链上的节点企业必须达到同步、协调运行，才有可能使链上的所有企业都受益，因此产生了供应链管理。企业之间的竞争从某种程度上讲是供应链与供应链之间的的竞争.,Page 11,制造支持,采购获取,实物配送,核心企业,顾客,供应商,物流,信息流,供应链管理强调核心企业与最杰出企业建立战略伙伴关系，委托这些企业完成一部分企业业务工作，自己则集中精力和各种资源，做好本企业的关键性工作。80年代后，工业发达国家中有80%企业放弃了“纵向一体化”，转向全球制造和全球供应链这一新的经

6、营模式。,Page 12,供应链,是围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品从到消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商、直到最终用户连成一个整体的功能网络结构模式。,制造商,分销商,供应商,消费者,零售商,供应商的 供应商,消费者的 消费者,Page 13,供应链网络结构模型,核心企业,用户,用户的用户,供应商,供应商的供应商,信息流,物流,Page 14,供应链的特征,复杂性 动态性 面向用户需求 交叉性,Page 15,供应链战略,强调核心企业与供应链上其他企业建立战略合作关系，进行跨企业协作 核心企业将非核心业

7、务外包给节点企业，自己集中精力和有限资源于核心业务 供应链管理的重点由原来的“交易关系”演进为“合作伙伴关系” 目的是实现双赢、多赢、共同把蛋糕做大,Page 16,供应链管理,定义：在满足服务水平需要的同时，为了使得系统成本最小而采用的把供应商、制造商、仓库和商店有效地结合成一体来生产商品，并把正确数量的商品在正确的时间配送到正确地点的管理方法。 内容：主要涉及供应、生产计划、物流、需求四方面。以同步化、集成化生产计划为指导，以Internet/Intranet为依托，围绕上述四方面进行实施。 目标：总成本低，客户服务水平高,Page 17,供应链管理的定位,静态、拓扑结构型定义：SCM强调

8、的是一个网络（企业、供应商、客户、合作伙伴等） 重要推论：企业与企业的竞争是供应链与供应链间的竞争 包含关系：狭义SRM vs.广义SCM,供应源,需求源,原辅料供应商,供应商的供应商,间接客户,直接客户,企业,SRM ERP CRM,Page 18,一、供应链管理的定位,企业与企业的竞争是供应链与供应链间的竞争：SCM是重要的 用技术可以换取效率，信息共享后决策更科学：SCM是可行的,Page 19,供应链管理对企业管理的影响,从注重职能管理转向注重过程管理 从产品管理转向客户管理 从企业间的交易管理转向战略性的联盟管理 从物质管理转向信息管理 从重视实物价值链转向虚拟价值链,Page 20

9、,MIS,模式,057,虚拟企业 (动态联盟),Page 21,内容索引,SCM应用难点：五个阶段 SCM应用原则：三个原则 SCM实践推广：两点建议,Page 22,供应链管理的实现,Page 23,内容索引,SCM应用难点：五个阶段 SCM应用原则：三个原则 SCM实践推广：两点建议,Page 24,原则1：抓住SCM管理本质问题的根源：需求的不确定性和多样性是引发供应链管理问题的根源，“变化”可能来自供应商、客户、自身，找出瓶颈 系统工程：从源头上消灭变化是几乎不可能的，通过联盟来加强系统整体的抗震能力，“软”“硬”兼施，来实现“以不变应万变” 协同是根本：SCM系统的构建也离不开供应链

10、伙伴的参与，这对企业的资源运筹调度能力提出更高的要求,供应链管理的实施原则,Page 25,原则2：“猛击”不奏效 如果在评估不到位的情况下就贸然大规模启动，可能后果：过多的集成：大型项目涉及大量的流程和系统，当有数百个接触点时，不发生错误的可能性微乎其微。数据质量问题：同样的道理，由于流程流经多个经济实体、多个数据系统和多种交易，数据的真实完整将成为最大的问题。时间太长：随着时间的推移，项目开始时的各种想象逐步改变，在12个月甚至更长的项目中，很多当时的想象将破灭。 这些因素是累积并相互交叉的：问题并非仅仅是简单加总,供应链管理的应用原则,Page 26,原则3：“循序渐进”起作用按照各个阶

11、段循序渐进，重视理念的宣导和培训从企业内部入手，切实提升环节效率，同步提升几乎不可能，允许一部分环节先通畅起来从容易入手的入手：如仓库管理、ERP的实施、供应商评审等,供应链管理的应用原则,Page 27,内容索引,SCM应用难点：五个阶段 SCM应用原则：三个原则 SCM实践推广：两点建议,Page 28,大处着眼：规划思路争取全面、先进小处着手：切入点可行，累计阶段收益,SCM实践推广的两点建议,29,内容提要,ERP在电力企业的实施和管理 企业资产与EAM 客户关系管理（CRM）技术解决方案 供应链管理（SCM）的实施 决策支持系（DSS）的作用 商业智能（BI）解决方案 BI与DSS的

12、比较 企业信息化集成管理,30,决策支持系统,决策支持系统的发展历史 决策支持系统的结构和功能 决策支持系统的开发方法 群体决策支持系统 智能决策支持系统（IDSS）,31,一、决策支持系统的发展历史,通常一个企业由三个组织层次构成,他们是业务层、管理层和战略决策层。业务层按分工协作的方式完成具体的工作，如生产、销售等；管理层监控计划的完成情况，调度人才物资源，以实现经营目标；战略决策层则从宏观的角度出发，制订各种总体规划、市场战略等。这三个层次既有相互独立性又紧密相连。,32,20世纪70年代初期，Keen和Scott Morton首次提出了“决策支持系统”(Decision Support

13、 System，DSS)的概念，这标志着信息技术支持决策的研究与应用进入了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新学科，因此DSS 受到了科技界和管理界的极大重视。到70年代末，DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成，它被称为初阶决策支持系统。,33,80年代初，DSS增加了知识库与方法库，构成了三库系统或四库系统。80年代后期，神经元网络等技术的研究与应用为知识的学习与获取开辟了新的途径。专家系统与DSS相结合，形成了智能决策支持系统IDSS，提高了DSS支持非结构化决策问题的能力。,34,随着决策理论、信息技术、数据库技术、办 公自动化、专家系统等相关技术的发展，DDS取得了长

14、足的进展,在许多领域得到应用。DDS已成为许多行业经营管理中一个不可缺少的现代化支持工具。,35,决策支持系统定义,决策支持系统定义有很多种，我们更倾向于：决策支持系统是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题和非结构化决策问题的信息系统。,36,二、决策支持系统的结构和功能,DSS的基本结构如图所示：DSS的结构,37,一个决策支持系统将包括如下典型的组件： （1）接口部分，也就是输入输出的界面，是人机进行交互的窗口。 （2）模型管理子系统，一个包含有财务、统计、运筹和其它定量模型的软件包，具有存储、动态建模的功能。目前模型管

15、理的实现是通过模型库系统来完成的。在模型库中的模型可以分为战略性的、策略性的、运营性的等。 （3）知识管理子系统，集中管理决策问题领域的知识（规则和事实），包括知识的获取、表达、管理等功能。,38,（4）数据管理子系统，DSS的数据库通常包括在数据仓库中。数据仓库是集成的、面向主题的数据库集合。数据仓库的数据通常从内部和外部数据源中抽取。内部数据主要来自于组织的交易处理系统。外部数据包括行业数据、市场调查数据等。（5）用户：用户可看作系统的一部分。DSS的用户主要是企业各层次的管理者和商业分析人员。 （6）控制部分，连接协调系统各个部分，规定和控制各部分的运行程序，维护和保护系统。,39,防汛

16、会商决策支持系统,40,二、决策支持系统的功能和应用,DSS的主要功能有如下几方面： （1）收集、管理并提供与决策问题相关的信息。 （2）收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈 信息。 （3）能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型并提供常用的数学方法及算法。 （4）能灵活地运用模型与方法对数据进行处理，得出所需的综合信息与预测信息。 （5）具有良好的人机对话和图像输出功能。（6）提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。,41,主要应用有,1. 销售支持： DSS应用能够分析和评价产品的销售情况，以及该产品的市场发展前景和势态，并产生报告给公司销售主管，以确定产品成功或失败的因素，这样可以帮助管理层制定合理的开发计划、生产计划及销售计划等。另外还可以借助DSS，利用全公司的数据来推测一项决策可能给公司带来的利润和收入。2. 客户分析和市场研究： 对一个公司来说，产品的市场分析非常重要。利用DSS的统计工具定期对产品交易数据进行分析，以确定各种类型客户的消费模式，做好客户关系工作，然后采取相应的营销措施，即服务好忠实的客户，最大量的争取潜在的客户，挽回流失的客户，从而实现最大的利润。还可以利用DSS分析客户满意度；市场规模和潜在规模的研究等。,