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1、心理语言学研究中的 实验设计与数据处理,福建师范大学外国语学院 李荣宝,参考书目,孟庆茂，常建华.实验心理学，北京师范大学出版社，1999。 卢文岱等编.SPSS for Windows 从入门到精通，电子工业出版社，1997。 舒华.心理与教育研究中的多因素实验设计，北京师范大学出版社，1994。 彭聃龄主编.汉语认知研究，山东教育出版社，1997。,张厚粲主编.心理与教育统计学，北京师范大学出版社。 Gazzaniga.M.S.主编，沈政等译认知神经科学，上海教育出版社，1998。 华东师范大学心理科学 中国科学院心理研究所心理学报,心理语言学研究的基本范围,语言的习得与语言先天机制 语言
2、的理解与人类心智 语言的产生与思维的本质,心理语言学研究的类型,自然观察个案研究抽样调查 实验研究 相关研究 发展研究,心理语言学研究中实验方法的重要性,在科学研究中，有三个质量要素，即科学的理论，科学的实验和科学的计算。 实验的可重复性，有利于研究者对科学假设的验证（包括证伪）。 实验样本的可替代性，使研究更加经济，而且比自然观察更易于控制。 实验过程的可控制性能排除无关变量，使研究者有效地进行观察。,心理语言学研究中统计方法的重要性,使研究者从随机数据中找到规律。 使数据成为揭示研究对象因果联系的重要依据。 使研究内容易于表达。 使实验假设易于验证。,心理语言学实验的基本范式,各种反应时实
3、验：命名，词汇决定，语义（命题判断），Stroop效应，眼动。 各种正误反应实验：记忆与回忆，各种选择判断与作业测试。 联想实验。 类型选择反应实验。 各种神经生理病理学实验：功能磁共振，正电子层描术，事件相关电位，脑磁图。,实验设计中一些常用术语,因素与因素设计 因变量，自变量和无关变量 因素的水平 多因素设计 处理与处理水平的结合 主效应，交互作用与简单效应 处理效应，误差变异与残差 比较,实验设计的思想基础,统计检验的思想基础：统计假说的宗旨是确定以事实支持的概率，由于为假说取得肯定的支持难度很大，因此，在实验中研究者常常采用虚无假设。 Ho:u1= u2 ,H1 : u1 u2(u1
4、u2） 为了统计检验的目的，研究假说应转化为虚无假说，统计检验的是虚无假说。,方差分析的基本思想：检验变异是否存在，即实验处理引起的变异，被试个体差异带来的变异，实验误差带来的变异，等等。分析实验数据中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定实验中的自变量是否对因变量有重要影响。方差分析处理的是方差，方差是一组数据离散程度的测量。 方差分析的基本假设：F检验-正态分布，变异的同质性和和独立性。F=MSb/MSW。,方差分析实例,分数为绕总平均数的变化,组间平方和与组间均方,SSb= x2/n/2=450/5=90 MSb = SSb /df=90/1=90,分数围绕组内平均数的变化,组内平方
5、和与组内均方,SSW=SSA + SSB =33.20+29.20=62.40 MSW =SSW /df=62.40/2(5-1)=7.8 F= MSb / MSW 如果F1，而且落入F分布的临界区，则表明数据的总变异基本上由不同的实验处理所造成，即处理间存在显著差异。,实验设计的基本过程,研究问题的提出和假说的形成 实验变量的识别与选择 选择自变量 选择因变量 识别无关变量 选择样本与被试 确定实验条件的分配方法,实验设计的分类,完全随机，随机区组和拉丁方实验设计 单因素和多因素实验设计 被试内，被试间混合实验设计,实验中各种变异的控制,使系统变异的效应最大。主要是使自变量水平的改变所引起的
6、变异能在因变量中反应出来，避免地板效应和天花板效应。 控制无关变量：主要包括随机化，消除，匹配，附加自变量，统计控制。 使误差变异最小，主要是控制单元或被试内在差异和测量误差。,单因素完全随机实验设计,特点：一个自变量的两个或两个以上水平，（P2）。 方法：把被试随机分配给处理（自变量）的各水平，每个被试只接受一个水平的处理。 变异控制：随机化方式,单因素随机区组实验设计,特点：分离无关变量，一个自变量的两个或两个以上水平（P2），一个无关变量也有两个或多个水平（n 2 ），且自变量与无关变量之间没有交互作用。 方法：先将被试在无关变量上进行匹配，然后将他们随机分配给不同的实验处理。 假设：各
7、处理水平总体平均数无差异，各区组总体平均数无差异。,单因素拉丁方实验设计,原理：拉丁方格。 特点：可以分离出两个无关变量。 方法：一个无关变量水平在横行分配，另一个无关变量水平在纵列分配，自变量的水平则分配给方格的每个单元。 适应：自变量两个或两个以上水平（P2）；处理水平与无关变量无交互作用；随机分配处理水平给P2个方格单元，每个处理水平仅在每行每列出现一次，被试总数N=np2（n 1）。,标准方块2X2,标准方块4X4,随机化行和随机化列,拉丁方实验设计图解,单因素重复测量实验设计,特点：更有效地控制由个体差异引起的变异。 方法：被试内设计。 条件：被试接受前面的刺激对接受后面的刺激没有连
8、续的效应（如学习，记忆的效应是连续的）。 注意：疲劳效应和顺序效应。,单因素重复测量图解,多因素实验设计,特点：能同时考察多个因素并且揭示因素间的交互作用。 条件：研究中有多个自变量，每个自变量有两个或两个以上水平，且研究者感兴趣于所有处理水平的结合效应。 方法：可用完全随机，重复测量和混合设计的方法将被试分配给因素的各个处理水平。,多因素实验设计实例1,多因素实验设计实例2,对交互作用的进一步检验,图解1：,对交互作用的进一步检验,图解2：,对交互作用的进一步检验,简单效应检验：主效应的检验是在忽略其他因素的情况下检验一个因素的处理效应。简单效应检验则是只分别检验一个因素在另一个因素的每一个
9、水平上的处理效应。,简单效应分析的句法,manova all /wsfactors=a(2) b(3) /wsdesign /design /wsdesign=a within b(1) /design /wsdesign=a within b(2) /design /wsdesign=a within b(3) /design,/wsdesign=b within a(1) /design /wsdesign=b within a(2) /design.,数据的整理与分析,EXCEL的使用 SPSS的使用,t-检验,均值不相等的两个样本不一定来自均值不同的总体。 T-检验是对来自正态总体的两个样本进行均值比较的常用方法。 独立样本 t-检验和配对样本t-检验。,简单方差分析和多重方差分析,One-way One-way ANOVA General Factorial ANOVA Multivariate ANOVA Repeated Measures ANOVA,相关分析与因素分析,Correlate Analysis Factor Analysis,谢谢！,
