《通俗易懂的质量工具【吴建平】》由会员分享，可在线阅读，更多相关《通俗易懂的质量工具【吴建平】（32页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、版权所有, 未经授权不得使用及出版,质量精英从草根质量到质量能手的转变,高绩效质量精英课程暨国际注册质量管理工程师 ICQE,2,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.2,导师简介,吴建平，著名质量应用专家、精益六西格玛黑带大师。传统文化与质量智慧的实践、传播者。国内多所著名高院校与管理咨询机构特邀高级顾问。对光宝集团、精英集团、伟创集团、平高电气、航天四院、步步高集团、北汽福田、好孩子集团等近500多家标杆企业进行培训与咨询辅导，先后领导咨询团队利用质量改进与创新技术为客户创造项目效益近15亿人民币，课程满意度95%以上。,吴建平老师系国内质量人才培育，系统组建与质量改进领域权威专家
2、，国内首创“打造卓越质量经理实操技术”、“7+5现场质量分析与改进技术”等系列王牌课程，并成功的在多家企业予以培训与咨询。,吴建平老师具有十四年质量改进系列项目之辅导实战经验。曾成功为多家跨国集团公司服务质量战略与文化策划及实施。新品管圈、精益六西格玛系列咨询与培训、现场质量改进、流程标准化与质量技术创新等项目辅导，2007年，吴建平老师成功为电子制造集团进行“提升DELL产品客户端合格率”现场质量改进项目咨询，通过一年的努力，项目年收益超过千万元以上。深受企业高度认可。,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.3,课前思考与探讨,在市场经济环境下，许多中小型企业的战略市场经营过程中，什
3、么样类型的公司会把每年25%以上的营业收入，都每天花在有缺陷产品的返工和修补上。作为质量人，每当面对这尴尬的局面，不仅肉痛，心痛更甚，痛到最后，十分茫然，早知道如此，还不如一榔头把产品砸下去，会来的更加痛快。 根据专家的统计，发生在现场管理的重复性问题高达60%以上，对于企业来说，这到底意味着什么？难道是我们没有足够重视问题的解决，还是另有隐情 质量与质量部门的关联是什么，难道质量部要为质量而造成的损失买单吗，面对这么多不合格零件流入生产的尴尬局面，你应该怎么办？ 中小型企业为什么客户频繁投诉与退货，我们费尽心思，却得不到客户一点的欢喜？质量人最终成了替罪羊、无名英雄还是另有头衔?同时许多企业
4、单纯依赖质量部门实施质量持续改进往往以失败告终？面对重大的质量危机，质量人是“医生”、“警察”、还是“教练”？,4,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.4,课程体系与逻辑框架,情景领导与 团队建设技术,模块五：通俗易懂的质量工具,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.6,判定所有班别、所有站别的检验员，是否使用同样的标准判别产品的好坏。 评估供方检验标准和顾客的要求是否有差异。 评估检验员本身的一致性是否足够。 评估检验员的标准与已知标准间的差距。 评估特殊岗位人员的技能准则。 评估训练是否需要，SOP是否缺乏或要修正。,计数型MSA的使用动机,计数型测量系统分析实施要点,7
5、,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.7,计数型MSA方法,准备 从制造现场挑选40个零件：50%合格、50%不合格。 可能的话，挑选近似于合格和不合格的极限样本。 挑选检查人员受过完整训练的或是有资格的。 实施 要求每一个检查人员随机地检查零部件，判定是否合格，并重复此检查。,计数型测量系统分析实施要点,8,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.8,分析 将数据输入到 Attribute MSA.xls的数据表中，以便确计量测系统的有效性。 评估 将结果纪录在表格中。 如果必要，采取适当的措施并适当的调整量测流程。 重做R&R试验，核实调整后的有效性。,计数型MSA方法,计
6、数型测量系统分析实施要点,9,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.9,Attribute MSA.xls,计数型MSA案例,计数型测量系统分析实施要点,Appraiser Score(1)检验员分数是该员工前后一致的比例 Score vs. Attribute(2)标准化分数是员工前后一致并与已知标准一致的比例 Screen Effective Score(3)筛选有效分数是所有员工本身前后一致并且相互之间也一致的比例 Screen Effective Score vs. Attribute (4)标准化筛选有效分数是所有员工本身前后一致并且相互之间也一致,同时与已知标准也一致的比例
7、,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.10,% Appraiser Score 如果大部分检验员都是100%,则培训效果极为有限 如果所有检验员分数都很低,则量测系统可能需要改变. Screen % Effective Score 如果检验员本身前后一致但是相互间不一致,则重新培训可帮助减少错误 检验有效性的目标永远是100%,但实务上以80%为下限(改善起点). Score vs. Attribute 如果检验员经常与标准不一致,则需要改变量测系统(或部分标准).,计数型MSA案例,计数型测量系统分析实施要点,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.11,系 统,零组件 子系
8、统 主系统,设 计,零组件 子系统 主系统,制 程,人力 设备 方法 材料 量测 环境,重点： 使系统失效之影响 降至最低,目标： 使系统质量 、可靠性、成本 及维护性 提升至最佳状态,重点： 使设计失效之影响 降至最低,目标： 使设计质量 、可靠性、成本 及维护性 提升至最佳状态,设 备,工具、 工作站 生产线 作业员训练 制程 及量具,重点： 使制程失效之影响 降至最低,目标： 使制程品质 、可靠性、成本 及维护性 提升至最佳状态,失效模式FMEA实施要点与案例剖析,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.12,输入为何?,可能导致什么失效?,对输出有何影响?,多严重?,原因为何?,
9、多常发生?,如何侦查或预防?,效果如何?,我们能做什么?,y,Y,Xs,失效模式、原因、影响的关系,失效模式FMEA实施要点与案例剖析,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.13,失效模式(Failure Mode). 影响(Effect) 失效原因(Cause) 目前控制方法(Current Controls) 严重度(Severity),发生度(Occurrence),及侦查度(Detection) 风险值(Risk Priority Number, RPN),y,Y,Xs,失效模式FMEA实施要点与案例剖析,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.14,失效模式的列举方法问
10、题: 将系统假设成投影机(OHP),机器的部份假设成投影机用灯泡，请在5分钟之内，尽量列举此灯泡的失效模式提示: 问题虽然是针对投影机用灯泡，但是各位已经有使用其他灯泡的经验，例如,可参考家中之灯泡，汽车之前车灯或手电筒发生故障时之故障状态或现象，写出其失效模式,灯泡不亮 颜色不均 出现杂音 发热 振动 灯座生锈 点灯太花时间,灯泡变暗 有臭味 裂开 无法放入灯头中 灯泡玻璃起雾 摇动灯泡有杂间 冒灯,失效模式FMEA实施要点与案例剖析,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.15,影响 定义:对顾客需求的影响 一般而言以外部顾客为主,也可包括下工程的需求范例 反应炉温度过高:产品不合规
11、格 不正确的PO号码:应收账款追踪错误 表面污损:黏着力不佳 没有响应的电话询问(客户服务部门):顾客不满足 涂漆太薄:覆盖不佳,失效模式FMEA实施要点与案例剖析,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.16,原因 定义:导致失效模式发生的流程变异来源 范例 反应炉温度过高:温差电偶未校准 不正确的PO号码:打字错误 表面污损:原材料不良 没有响应的电话询问(客户服务部门):服务人员不足 涂漆太薄:溶剂太多,失效模式FMEA实施要点与案例剖析,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.17,目前控制方法 定义: 系统化的方法及设备来防制,侦查错误模式,或原因(在产生影响前) 防制系
12、统包含错误防制(Poke Yoke),自动控制及Setup确认 控制方法包含查核,检查表,检验,实验室测试,训练, SOP,及预防性维修等 何者对流程改善比较重要:防制或侦查?,失效模式FMEA实施要点与案例剖析,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.18,失效模式FMEA实施要点与案例剖析,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.19,使用2K设计首要的五个原因,第一个原因是:建立模式因子实验允许探测可能存在的交互作用 因子实验比一次一个因子(OFAT)实验有效得多 因子实验允许调查多因子多水平的影响 Minitab使得设计和分析变得很简单,Y = f(x),主要重点!,版权所
13、有, 未经授权不得使用及出版,Page.20,具2水平之3因子设计共有23=8种实验情况,23因子设计,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.21,除第一列外其余行列+,-符号个数相同. 任二列点积为零(直交). 第一列为单位元素乘任一列该列不变. 任两列相乘等于上某一列.,直交表,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.22,改进热处理工艺提高钢板断裂强度问题，合金钢板经热处理后将提高其抗断裂性能，但工艺参数的选择是个复杂问题。我们希望考虑可能影响断裂强度的4个因子，确认哪些因子影响确实是显著的，进而确定出最佳的工艺条件。这几个因子及准备安排的试验水平如下：,案例：DOE方法演
14、示,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.23,步骤 1:陈述实际问题 该黑带想要改进合金钢板断裂强度. 步骤 2: 陈述重要的因子和水平,步骤 3: 选择样本大小 已知: 重复一次(有多少种实验组合?),DOE_HeatTreat(2K).mtw,案例：合金钢板断裂强度,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.24,步骤4：实验设计,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.25,选择 Factors 框:,步骤4：实验设计,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.26,在DOE主菜单上点选 “OK”,步骤 5: 做实验/收集资料 资料在 Minitab的 DOE_H
15、eatTreat(2K).mtw文件中,步骤5：Minitab输出,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.27,DOE_HeatTreat(2K).mtw,步骤6：分析全因子模型,打开 Minitab资料表DOE_HeatTreat(2K).mtw文件 在Minitab菜单选项中选择 StatDOEFactorial Analyze Factorial Designs,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.28,Pareto Plot,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.29,选择 StatDOEFactorialAnalyze Factorial Designs,步骤7：用简化模型重新分析实验,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.30,选择 StatDOEFactorialResponse Optimizer,步骤8：Response Optimizer,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Page.31,这是什么结论?,步骤8：Response Optimizer,版权所有, 未经授权不得使用及出版,Thank You,
