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1、数据之美数据分析在产品和运营中的应用主讲人：刘 明上海第九城市BSGBU技术支持中心 数据分析经理2013年7月25日目录数据矿藏数据的价值数据之于产品数据之于市场数据之于运营有哪些数据？玩家行为数据是一座深埋大山的金矿，若善加利用，势必能带来巨大的收获玩家行为数据游戏属性数据 游戏属性数据为一套相对固有的数据，如武器 设备的属性、怪物的属性、技能每级固定的攻 击和消耗相关的属性等 玩家行为数据，是玩家从进入到离开整个 生命周期过程中，在游戏世界中执行各种行为 而产生的数据记录，是玩家对产品体验最客观 的体现，如玩家登录、经验和等级变动、游戏 币使用乃至地图和战斗场景的切换等等研究重点数据的分
2、类和采集玩家&行为轨迹数据论坛、聊天、 客服数据行业数据 （Benchmark)数据矿藏聊 天 记 录论 坛 回 帖客 服 投 诉意 见 反 馈咨 询 报 告财 务 数 据行 业 分 析游 戏 测 评来 源 渠 道登 入 登 出功 能 使 用充 值 消 费活 动 参 与玩 家 交 互数据的价值通过我们积累的这些数据，我们能了解些什么？系统和内容的合理性，有无调整的必要性 实际的行为模式和内容偏好与前期设想有多大出入，是否有优化调整的必要性商品销售方面的倾向性 商品和服务的存在和定价会否合理，如调整可能出现的问题数值的平衡性 实际的数据流动和原来的设想有多大出入，未来调整的方向是什么市场渠道的选
3、择 所选择的投放渠道是否为游戏目标用户，渠道是否存在作弊行为等玩家的倾向 不同类型玩家行为间的差异性，以及他在我们的游戏中更倾向于做什么推断和预测 玩家因何放弃任务、离开游戏，或什么样的玩家具有流失的可能性等等定位问题 指导产品优化的依据市场绩效衡量依据 客户细分 精细化运营的指南针数据的价值A 引入期B成长期C 成熟期D 衰退期产 品 生 命 周 期 曲 线产品全生命周期中的数据化管理，用数据说话，以数据作为决策依据产品功能模块用户行为模块经济系统模块市场评价模块客户关系管理模块活动效果模块在产品成熟期，由于新增值业 务的导入/新增重要平台，有可 能带动产品价值的进一步提升在用户大量流失前，
4、通过 版本更新等手段改善用户 体验，可再冲高峰通过运营活动、产品调整，更新用户需求，延长稳定期的的时间新安装用户快 速导入期，产 品调整优化期产品功能模块用户留存情况用户消费情况用户行为挖掘市场投放监控产品生命周期管理玩家付费周期客户关系管理开关合服管理运营活动管理用户流失监控数据之于产品T1：产品调整优化数据分析路径产品KPI数据相关数据明细盘点问题及解决方案分析原因功能调整当产品KPI数据与预期出现一定背离时，查看用户行为明细， 结合市场基准数据，焦距关键问题结合用户行为轨迹及历史 积累的Benchmark，提出 调整方向和相关建议综合成本与产出，对功能模块 进行合理调整对偏差进行原因解释
5、，比如第一次战 斗流失率高，可能原因是战斗画面太 过平庸，或者出现卡画面的现象等用于衡量产品粘性及各功能模块使用情况的主要指标数据，如 次日留存率、3日留存率、Loading完成率、新手引导完成率 、任务完成率、第一次战斗流失率等等预警数据之于产品Example1 Loading资源加载策略主界面 加载地图加 载战斗加 载加载开始时间加载完成时间用户状态决策树 用户对第一次Loading的忍受时间相对较长，但如果把一次Loading变成3次，很多用户的体验感会严重受挫，直接导致用户流失；第一次Loading的时长应控制在15秒以内，同时规范每张地图的模型、动作和技能，以便第一次Loading时
6、，直接加载完第一张地图，而让用户在第一张地图游戏的同时，后台下载第2张地图数据之于产品Example2 新手引导调整优化新手引导完成 率50%50%的用户在新手引导阶段即流失，逐步铺点，漏斗分析 步奏2：第一场战斗往往为首次流失的高点，多少的流失率合适？通过调整战斗场景，增加画面要素，能提高多少？ 步奏5：深入体验后发现，用户在完成阵容设置后，引导过程中止，用户不知道后面该进行什么操作，导致用户在该处停留时间较长，流失较大；数据之于产品功能模块合理性对各任务体系、功能模块进行合理性监控，对存在异常 的模块进行合理调整游戏数值合理性对玩家升级速度、钱币产出与消耗、伙伴、公会、属性 等成长进行合理
7、监控异常数据预警金币和核心道具进销存预警，防止BUG导致的灾难性的 金币或道具异常数据之于市场产品：市场导入用户质量问题！太多作假或非目标用户，导致数据整体表现较差市场：产品品质问题！市场导入渠道差不多，为什么A产品数据要远好于B产品T2：数据表现差异较大，究竟是谁的问题数据之于市场Example1 ：市场渠道关键衡量指标STEP1 定义指标数据之于市场STEP2 聚类结果数据之于市场STEP2 聚类结果数据之于市场绩效评价标准参考行业数据，对市场广告投放制定指标衡量体系，作 为绩效考核标准渠道综合筛选对渠道进行聚类评分，依据目标合理选择适宜的投放渠 道，提高转化率渠道作弊监测依托玩家行为数据
8、，建立作弊行为模型，及时辨别作弊 假渠道，节约市场成本数据之于运营T3：什么是精细化运营，它能给我们带来什么“用户中心论”的兴起，用户的需求、反馈和满意度越来越受关注，以用户为主导的运营；通过对用户行为的定向分类，来区分各类用户的特征及对游戏的期望要求，从而针对性的对各类用户群体进行调整和定向的营销推广；合理“释放”每一个玩家的剩余价值，贯穿玩家生命周期，包括不同阶段和层次的用户；数据之于运营Example1 ：充值用户群体细分STEP1 用户数据库 从多角度行为对充值用户进行指标定义数据之于运营Example1 ：充值用户群体细分STEP2 用户群体分类 不同群体数量占比，及各分类用户行为特
9、征数据之于运营STEP3 精细化运营 消费潜力=平均每次充值额*0.67+单次最高充值额*0.33 消费忠诚度=最近充值间隔*0.12+充值频率*0.64+购买产品种类*0.24充值忠诚度用 户 消 费 潜 力用户群体转移：借助外力刺激手段（通过用户数据库监测不同用户各阶段的需求要点，利用运营手段给予不同的刺激、关怀），促使小鱼用户向海豚用户，海豚用户向鲸鱼用户等的转化；数据之于运营STEP3 精细化运营分析各类型玩家付费周期适当的时间分析玩家道具 装备饱和度判断主要道具和装备是否 饱和若饱和则推出道具装备新 等级若还未饱和，暂不推出新 等级再次让玩家产生需求分析游戏核心消费群体的道具装备的饱和程度（即高级道具和 装备在核心消费群体中的普及程度）暂不推出新等级，思考如 何让玩家尽快普及 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000核心消费群体生命周期付费趋势谢谢 Thank you
