xx银行舆情监系统建设方案

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1、XXXX 银行舆情监测平台 建设方案 北京北京 XXXXXXXX 科技有限公司科技有限公司 201x201x 年年 x x 月月 x x 日日 目 录 第一章 需求分析4 第二章 建设思路5 第三章 建设目标和任务7 3.1 建设目标.7 3.2 建设任务.7 第四章 舆情系统建设方案9 4.1 建设原则9 4.3 舆情系统概述9 4.4 系统核心功能点10 4.5 方案优势.11 4.6 系统构成和产品功能12 4.7 实现方案15 4.7.1 系统部署模式系统部署模式.15 4.7.2 账号租赁模式账号租赁模式.21 第五章 实施计划22 第六章 售后服务23 6.1 技术支持及售后服务的

2、方式.23 6.2 技术支持及售后服务的具体内容.23 6.3 售后服务期限.24 6.4 技术服务部地址.25 第七章 关于 XXXX.26 7.1 公司介绍26 7.2 核心技术26 7.3 产品介绍27 7.4 系统架构29 7.5 产品竞争优势30 7.6 客户案例31 7.7 应用价值33 7.8 选择理由33 7.9 用户选择34 7.10 伙伴联盟34 7.11 联系我们35 第一章第一章 需求分析需求分析 近年来，金融机构的经营发展越来越受到公众关注，银行收费、高利润等问 题时常形成舆情热点。金融机构理应接受舆论监督，但一些夹杂误读、曲解和情 绪化因素的负面舆情也常使金融机构陷

3、入被动。各金融机构应加强预案，充分重 视舆情应对工作。XXXX 银行作为 XXXX 地区的商业银行，也时刻被群众关注，尤 其是现在网络传播简单、迅速，相关的热点事件、甚至一件小事都会容易引起网 民的广泛关注，使得有关信息在短时间内迅速传递，单位时间爆发出来的信息量 很大，如果是一些非理性议论、小道消息或负面报道被放大，XXXX 银行会承受着 巨大的舆论压力，甚至影响到人们对金融系统和政府的信任。 这种形势下，在突发性事件发生后，相关职能部门如何以最快速度收集网上 相关舆情信息，跟踪事态发展，及时向有关部门通报，快速应对处理等，是一个 必须解决的问题。只有及时监测、汇集、研判网上舆情，才能为单位

4、决策提供数 据依据。只有有效的对舆情信息和舆情突发事件进行有效跟踪、分析统计，引导 危机舆论才能为企业创造一个良好的网络环境。 实现自动化的网络舆情预警与分析，解决网络舆情管理过程中的舆情采集、 分析、表达、干预等难题，从而梳理和客观呈现互联网上的热点舆情，使 XXXX 银 行利用互联网舆情，更深入的了解民情民意，变网络舆情由被动防堵，化为主动 梳理、引导，成为现阶段 XXXX 银行为推动构建和谐网络环境应作出的贡献。 第二章第二章 建设思路建设思路 通过建立舆情监测分析平台，系统将建设成为 XXXX 银行舆情相关部门工作人 员舆情信息平台，实现对互联网上与 XXXX 银行相关热点事件的预警及

5、公共网络行 为分析工作，自动采集与 XXXX 银行相关的舆情、重大事件、热点事件、国内媒体 对重大事件的评论及信息。系统紧跟互联网技术的发展动态及应用模式，以 web2.0 为核心分析维度，多角度覆盖多种全新的社会化媒体类型，并进行多维聚合运算， 通过交叉验证、智能分析等操作，提供准确、及时、更具有价值的分析结果，动 态感知互联网上与 XXXX 银行的动向和热点。同时，整合各职能部门业务系统，为 领导决策提供基础信息和数据等，成为 XXXX 银行各部门和领导获取信息，作为决 策辅助的“一站式”平台。 建设思路概括起来，网络舆情分析包含以下几个方面： 1.全面监测国内舆情信息、及时准确预警舆情信

6、息 网络爬虫技术替代人工浏览的方式，将会节省大量人力，并将负责分析互联 网信息的工作人员从枯燥的重复性的查看互联网信息的工作中解放出来。系统可 以自动实现网络信息热点分析，及时全面了解互联网信息。通过建立任务追踪， 可以详细了解相关文章数、点击数、回复数的增长变化情况。系统可以通过多种 手段提示工作人员注意，实现互联网敏感信息及时预警。 2.借助舆论监测工具，提升舆论引导效果 对舆情专题事件的监测、了解事件的发展趋势，在对事件进行积极引导后， 通过对时间趋势和话题的监测，了解文章引导效果进行有效评估和管理。 3.提升信息化能力，完善业务工作流程 系统建成后有利于“加强保障、及早发现、快速处理、

7、合理引导”方针的贯 彻实施，将进一步推动 XXXX 银行信息化、网络化的发展。网络信息监测是一项比 较新的工作内容，如何利用计算机技术进行网络信息监测也没有成型的工作流程 可以利用。因此，在本系统建设过程中，通过日常工作中还需要探索出一套规范 的工作流程。 4.扩大舆情获知面，快速引导舆论走势 经过舆情上报员的及时上报，扩大舆情收集渠道。在第一时间发现舆情信息 后，迅速建立应急备案和措施，发动网络评论员引导网络舆论，疏导舆论走势。 重大事件期间通过正面宣传管理，对宣传效果进行评估。 第三章第三章 建设目标和任务建设目标和任务 3.13.1 建设目标建设目标 针对 XXXX 银行网络舆情主体范围

8、广、参与意识强、目的复杂等特点，XXXX 银行网络舆情的建设必须是要把握传播规律，健全引导和监控机制，有效预防负 面舆情的蔓延，维护 XXXX 银行形象。构建 XXXX 银行舆情传播的预警机制是舆情 监测工作的前提。危机事件从产生、发酵到爆发是一个复杂的演化过程，舆情预 警的意义在于发现苗头，及时研判，做好应对。一是做好舆情收集，拓展信息渠 道，掌握真实、全面、立体的信息；二是做好舆情分析，整理信息素材，做出准 确、科学、理性的研判；三是做好舆情预警，依据舆情数据，提供有针对性、有 价值的决策依据，及时做出预案，避免危机爆发。 3.23.2 建设任务建设任务 舆情监测分析系统本着实用、务实的建

9、设原则，仅仅围绕当前网络监测的迫 切需求，立足于解决传统舆情监测分析系统的不足，实现对互联网的全方位、多 维度的监测。 通过该系统在 XXXX 银行的建设和部署，对和 XXXX 银行有关的互联网热点事 件的预警及公共网络行为分析工作。系统紧跟互联网技术的发展动态及应用模式， 以 web2.0 为核心分析维度，多角度覆盖多种全新的社会化媒体类型，并进行多维 聚合运算，通过交叉验证、智能分析等操作，提供准确、及时、更具有价值的分 析结果，动态感知互联网公共信息的动向和热点。同时，也可以为网络监测工作 确定进一步的关注目标提供参考。系统的建成，将大大节省大量人工手工工作； 这样一来在 XXXX 银行

10、内部配置少量高素质员工从事网络信息搜集、加工、分析工 作，就可以帮助 XXXX 银行快速推进此项工作，满足对互联网舆情监测需求。 最终建设一套适合 XXXX 银行要求的舆情情况、量身定做的网络舆情监测分析 系统，主要完成以下几个任务： 1) 覆盖涉及 XXXX 银行监测目标：网络舆情监测覆盖 XXXX 银行关注的范围， 全网监测与 XXXX 银行相关的网络舆情。 2) 全面监测各类媒体：包括国内大型网络媒体，例如新闻、论坛、博客、微 博、贴吧、微博公众账号、电子期刊等全媒体覆盖。 3) 及时发现 XXXX 银行舆情信息：24 小时不间隔监测，监测时差在 10 分钟 内，第一时间监测到网络舆情信

11、息。 4) 准确地发现热点舆情，自动舆情研判，生成专题掌握舆情发展趋势，为领 导决策提供数据支撑。分析各条舆情“舆情热度” ，评估其影响力，分析 “重大舆情” “重点事件” ，分析事件背后是否有网络炒手行为。分析各条 舆情的传播路径、传播时间，舆情能“查得清” 5) 重要舆情及时预警，准确地监测 XXXX 银行重大舆情信息和领导信息，有 重要舆情可以通过系统内信息弹窗、APP、邮件等方式及时送达舆情管理 人员，提高 XXXX 银行舆情处置反应能力。 第四章第四章 舆情系统建设方案舆情系统建设方案 4.14.1 建设原则建设原则 实用性原则：满足舆情监测的核心功能和重要功能，所见即所得，功能简

12、洁清晰； 易用性：易学习、易操作、易维护、易移植、易升级； 易实施：对硬件的配置、网络的环境要求不高；成熟稳定的系统可以直接 安装后运行。内置了常见的监测配置，从而为项目减少实施周期； 可靠性：系统能够 24 小时无故障运行； 高性能：系统支持百万级以上的海量数据，并可通过简单的扩展模式支持 无上限的数据； 可扩展：系统充分考虑到了将来功能的修改或增加； 可定制：具备二次开发能力，公司要具备成熟的搜索引擎和自然语言处理 的核心技术，能按区的特殊需求进行定制开发； 优秀服务：具备专业、敬业的服务意识，能为用户舆情系统的运作提供优 质的服务。 4.34.3 舆情系统概述舆情系统概述 为更好的满足

13、XXXX 银行对网络舆情监测的需要，XXXX 推出针对 XXXX 银行的 网络舆情监控平台，通过融合最新的海量网络信息搜集、处理、存贮、全文检索、 中文处理和文本挖掘技术，可以 724 小时实时监控成千上万的新闻、论坛、博 客、微博、微信、平媒的最新舆情信息，帮助 XXXX 银行舆情管理部门及时、全面、 准确地掌握网络动态，了解自身的形象、提高自身的公关应变能力和重大事件处 置能力。 软云舆情监测分析系统是一套综合运用搜索引擎技术、文本处理技术、知识 管理方法、自然语言处理、手机短信平台，通过对互联网海量信息自动获取、提 取、分类、聚类、主题监测、专题聚焦，以满足用户对网络舆情监测和热点事件

14、专题追踪等需求。建设一套适用于 Web20 的互联网公共信息分析和动向感知系 统，运用信息采集、智能搜索等技术，了解分析互联网信息及动向，掌握重点方 向网上舆情动态，并为网络监测与攻坚提供基础信息。 4.44.4 系统核心功能点系统核心功能点 敏感舆情信息预警敏感舆情信息预警 系统会从互联网采集的海量信息里面去分析是否与 XXXX 银行相关，是否属于 涉及 XXXX 银行的舆情，是否属于涉及 XXXX 银行的敏感舆情等。系统分析为敏感 舆情信息时会自动对相关的用户实现三种预警方式：包括 APP 预警、邮件预警、 弹窗提示音. 采集监测效率采集监测效率 系统采集监测站点媒体，数据全面精准、时效性

15、高，实现分钟级采集。网页 智能抽取，采集软件能够自动从复杂的网页内容中通过统计算法，智能抽取出标 题、正文、日期、来源和作者等元数据属性。智能抽取兼顾准确性和完整性。 微博内容监测监测微博内容监测监测 监测微博包括：腾讯微博、新浪微博等，自从微博开通以来，微博用户人数 激增，足以见证微博对用户舆情系统的影响力，是我们需要监测的重点。 微信内容监测微信内容监测 微信成为用户在移动端的一个重要信息接入口。而这其中来自于微信公众号 的信息又占据了大部分比重。微信公众号依托多媒体图文推送、互动方便快捷等 优势备受用户青睐。对微信公众账号及微信内容进行实时监测已经成为舆情监测 的重要监测领域。 跟贴的监

16、测跟贴的监测 系统拥有强大的贴吧、论坛采集功能，不但能够采集论坛主贴和所有的跟帖， 而且能实时更新，并能够采集点击数和回帖数，可以根据互联网上信息的变化， 动态更新该舆情信息在系统中的热点排名。 全媒体传播监测全媒体传播监测 系统的监测范围包括国内大型网络媒体，包括重点门户及新闻网站（搜狐、 腾讯、新浪、网易、环球、百度、搜搜等） ，重点论坛（天涯、猫扑、凯迪等） ， 博客，贴吧，微博，微信公众号，视频；XXXX 银行相关网站及论坛。系统会通过 专题分类等方式来展现各类的舆情在互联网上的传播途径，由于系统也内置全国 各大电子报刊的数据，即媒体的传播路径可以由网络媒体与平面媒体交换交叉传 播展现。 强大的分析功能强大的分析功能 舆情分析支持语义分析和舆情知识库。舆情规则支持与或非任意组合。自动 生成热点，计算舆情的热度。热度计算因子通过采集系统实时更新。论坛跟帖实 时分析，保证舆情应用中看到的跟帖数据和原网站同步。 趋势及传播路径分析趋势及传播路径分析 相关舆情和舆情的转载功能，图形化显示舆情的转载趋势；自动分析统计事 件的传播路径、转载数、回复数、评