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1、2018/10/16,1,宁波大红鹰学院,第7章 抽样调查,2018/10/16,2,1、抽样调查的特点： 2、统计误差的分类、产生原因（区分方法）（哪些误差能避免）： 3、影响抽样误差的因素： 4、重复和不重复抽样（抽样方法）的选择： 5、总体标准差或方差未知时的处理： 6、类型、整群、简单随机抽样的辨别： 7、全及总体（指标）与抽样总体（指标）的地位关系： 8、计算总体平均数和总体成数（区间）,2018/10/16,3,总体,随机抽取,样本指标数值,总体指标数值,第一节 抽样调查的概述,特点,1）随机原则 2）根据部分推断总体 3）抽样误差可以事先计算并加以控制,样本,2018/10/16
2、,4,1、平均数 / 成数,2、标准差 (方差),3、抽样平均误差,一、抽选样本,二、计算样本指标/抽样指标,4、抽样极限误差,三、推断总体指标/全及指标区间估计,抽样推断的流程：,2018/10/16,5,抽样误差,抽样指标与全及指标之间的误差(差数),一、抽样误差的含义,统计误差,登记性误差：由失误造成，全面、非全面调查下都会产生,代表性误差,系统性误差(偏差):由没有遵循随机原则造成重点调查、典型调查,抽样误差(随机误差)：抽样调查,第三节 抽样误差 P172,可避免,无法直接得到,2018/10/16,6,二、抽样平均误差,是指抽样平均数(或成数)的标准差。反映了抽样指标与全及指标之间
3、的平均误差程度。,第三节 抽样误差,2018/10/16,7,二、抽样平均误差,当n/N5%时，重复抽样 当n/N5%时，不重复抽样,第三节 抽样误差,判定：,2018/10/16,8,三、抽样极限误差,样本指标与总体指标之间的误差的可能范围,抽样极限误差与抽样平均误差的关系：,t:概率度,第三节 抽样误差,2018/10/16,9,1、简单随机抽样：直接从总体中抽取调查单位的抽样调查方式。一般先进行编码，然后随机抽取。 2、机械抽样：先将总体单位按某一标志排序，然后按照固定的顺序和相同的间隔来抽选样本单位的组织方式。 3、类型抽样：将总体单位先按一定标志分组，然后在各组中随机抽取样本的组织方
4、式，以保证样本对总体具有更高的代表性 4、整群抽样：将总体划分为若干个群(区域)，然后以群为单位从中随机抽取部分群，最后对中选 群中的所有单位进行全面调查的组织方式。,第四节 抽样调查的组织形式 P181,2018/10/16,10,第三节 抽样误差,抽样单位数,总体的变异程度,抽样方法,抽样组织形式,影响抽样误差的因素：,1） 2） 3） 4）,2018/10/16,11,正态分布概率简表,可靠程度,第三节 抽样误差,2018/10/16,12,例 某冰箱厂对250000台冰箱进行质量抽查,随机抽查6400台,测得冰箱停电保温时间平均为20h,标准差为8h,其中有400台不合格,试按照95.
5、45%的可靠性计算:(1)全部250000台冰箱每台平均停电保温时间;(2)全部250000台冰箱的合格率范围;(3)若要求均值的允许误差不超过0.16h,至少应抽查多少台？,解：,2018/10/16,13,例 某冰箱厂对250000台冰箱进行质量抽查,随机抽查6400台,测得冰箱停电保温时间平均为20h,标准差为8h,其中有400台不合格,试按照95.45%的可靠性计算:(1)全部250000台冰箱每台平均停电保温时间;(2)全部250000台冰箱的合格率范围;(3)若要求均值的允许误差不超过0.16h,至少应抽查多少台？,解：,2018/10/16,14,1、某工厂有2000个工人，用简
6、单随机重复抽样的方法抽出50个工人作为样本，调查其产量水平，如下,组中值,55 65 75 85 95 ,220 650 1200 1020 760 3850,-22 -12 -2 8 18 ,484 144 4 64 324 ,1936 1440 64 768 2592 6800,1）以95.45%的概率保证程度估计该厂工人的月平均产量,解：,2018/10/16,15,1、某工厂有2000个工人，用简单随机重复抽样的方法抽出50个工人作为样本，调查其产量水平，如下,组中值,55 65 75 85 95 ,220 650 1200 1020 760 3850,-22 -12 -2 8 18
7、,484 144 4 64 324 ,1936 1440 64 768 2592 6800,1）以95.45%的概率保证程度估计该厂工人的月平均产量,解：,及总产量。,总产量=平均产量总人数,2018/10/16,16,2)若60件以下为未达标,试以95.45%的概率保证程度估计该厂工人的达标率。,2、某工厂有2000个工人，用简单随机重复抽样的方法抽出50个工人作为样本，调查其产量水平，如下,解：,2018/10/16,17,2)若60件以下为未达标,试以95.45%的概率保证程度估计该厂工人的达标率,2、某工厂有2000个工人，用简单随机重复抽样的方法抽出50个工人作为样本，调查其产量水平
8、，如下,解：,及达标人数,2018/10/16,18,第五节 必要抽样单位数n的确定,简单随机抽样单位数的计算公式,2018/10/16,19,3)若要满足共同要求，应抽取131节电池。,例：1 对生产大型号的电池进行抽样调查，重复抽样得 1)电流强度的标准差为0.4安培，若要求抽样平均电流强度的极限误差不超过0.07安培,则至少要抽取多少节电池 2)合格品率为95，若要求抽样合格率的极限误差不超过5，则至少要抽取多少节电池。 3)若要同时满足 极限误差的要求，则应取多少节电池(以95.45的可靠性计算),解：,2018/10/16,20,解：已知,取方差p(1-p)最大值,需要抽取2256件零件才能满足要求。,例：2对某工厂的一批机械零件的合格率进行抽样调查，根据过去的资料，合格率曾有过99%、97%和94%三种情况，现要求允许误差不超过1%，要求推断的把握程度为95.45%，问需要抽取多少件零件。,2018/10/16,21,答：,例：调查一批零件的合格情况，根据过去的资料合格率为95%。现要求极限误差不超过2%。推断的可靠程度为95.45%。那么应抽多少只零件进行检查？如果其它条件不变，将极限误差缩小一半，零件数如何变化？,
