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点估计的基本思想及评价标准,参数点估计的本质和方法,参数估计的本质：根据样本(x1,x2,xn),猜测总体X分布f(x, 1, 2,k)中未知参数1, 2,k的值。 常用的两种参数估计方法： 矩估计法 最大似然估计法,矩估计法,原理：若总体X的r阶原点矩 存在，样 本的r阶原点矩 依概率收敛于由方程解得,常见分布参数的矩估计量,最大似然估计,原理：似然函数：似然函数是把联合分布中的样本观察值看成 的函数。似然的意思就是“好像是”，即“好像是”这样一组 使得结果 发生了。,似然函数,求解方法：列出似然函数写出对数自然函数（如果可以）求导，令导数为0求出最大似然估计量,评选估计量的标准,无偏性： 若 的数学期望存在且则称 为无偏估计量。无偏估计的含义是估计参数与真实参数的误差的平均值为0，即只有随机误差，没有系统误差。,评选估计量的标准,有效性： 若则我们称 比 有效。只有无偏估计量才可以比较有效。,评选估计量的标准,相合性：相合性是综合考虑无偏性和有效性的评价标准。即判断公式:,谢谢！,
