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1、动态高清人脸识别比对系统 产品介绍,飞瑞斯的核心技术介绍人脸识别技术介绍,人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。 通过采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括图像采集、人脸检测定位、人脸特征提取、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。,技术特性,什么是人脸识别？,可见光人脸识别技术介绍,可见光人脸识别是指在自然光线（太阳光、普通灯光等）下进行人脸检测和捕捉，并将抓拍下来的照片建立其相关人脸的数学模型，并获得人脸特征点的信息并提取出来，同时与后端的人脸数据库的人脸模板照片进行比
2、对，输出比对结果。,产品介绍,动态高清人脸比对分析仪介绍,动态高清人脸比对分析仪为人脸识别系统中最主要的设备，可接入高清摄像机、或是视频录像文件、照片文件，分析仪设备内置了智能人脸检测算法、人脸特征提取算法、人脸比对算法等，能直接对视频源进行分析处理，提取视频源中的人脸照片并进行与目标照片（黑名单库）进行比对，完成整个比对过程，并输出人脸比对的结果。,飞瑞斯动态高清人脸比对分析仪共有4款产品，其区别如下：,产品概览,动态高清人脸识别分析仪基本功能,适用于：X5000A、 X5000B、 X5000C、 X5000D,产品应用方向,产品安装要点,产品安装示意图,人脸比对系统说明,整个人脸比对系统
3、分为：前端接入层、人脸比对分析层、传输层、管理及应用层这4个部分组成，系统的结构图如下：,人脸比对系统网络拓扑图,系统架构设计优点,人脸比对分析的整个过程包括：高清视频解码、人脸抓拍、特征提取、人脸比对等，如果将人脸比对的各种运算堆积到后端服务器平台来完成，这样会存在以下的问题和风险：,因此我们采用了分布式的架构，即在前端配置一台小型低成本的工控机，将大量的运算分布到前端设备中，只是将结果输出后端平台。由此后端服务器只需处理各种比对结果即可，能大大节约服务器的资源和带宽资源，同时也就降低了部署成本。,需要非常高的部署成本，包括网络带宽成本、服务器成本等。 后端处理人脸比对，由于带宽的原因，比对
4、结果的实时性较差。 如果后端平台出现故障或机房内网络出现故障，将影响整个系统的运行。,接入端说明,高清摄像机 主要为实时视频监控的高清视频摄像机接入，进行动态的人脸抓拍比对，即对实时视频进行人脸抓拍比对，快速输出比对结果。 视频录像/照片 对于视频录像，主要是为用户方提供一种人脸识别检索功能，即在录像文件中，通过人脸照片去寻找（检索）某个人，一种事后查询的方式。,前端接入端主要指的是视频源部分接入到人脸比对系统，视频源包括有：各个监控点的高清摄像机，以及平安城市监控系统中视频录像（录像视频源）。,系统构建说明管理及应用层,管理及应用层主要为人脸比对云平台，其主要的功能有：,即人脸的特征信息管理
5、库。人脸模板库的管理由使用者（平安城市监控系统监管人员）进行操作管理，批量添加、修改、删除人脸特征等。,对前端各设备的接入、激活和授权认证等管理,人脸模板库管理,对大量的前端高清人脸比对分析仪，根据不同的区域、不同的使用者进行分类管理，并根据设备有效性进行激活授权，确保设备正常有效的进行。,系统构建说明管理及应用层,人脸模板库同步管理,由于系统采用的是分布式架构，人脸比对的功能由前端的高清人脸比对分析仪完成，因此人脸特征信息库需要定时同步到前端的各台高清人脸比对分析仪中，确保前端比对库是最新的人脸库。,人脸比对结果的数据接收,由于前端的摄像机数量非常庞大，人脸比对结果的数据量同样也将是庞大的数
6、据，因此人脸比对云平台的数据接收端需要有强大的处理能力、设计合理的数据库结构，才能满足平安城市监控系统的需求。平台的数据接收端模块的设计如下图：,系统构建说明管理及应用层,系统构建说明管理及应用层,人脸比对规则处理管理,即整个人脸比对云平台提供标准的API接口，方便第三方平台可以随时调用所需的数据，或对人脸模板库，设备端等进行控制和管理。,通过人脸比对云平台，能对前端各个抓拍点的抓拍规则进行设定，如：根据不同位置的监控点配套不同的人脸模板库。,第三方平台（平安城市监控系统）API接口；,系统应用功能1,人脸识别布控功能，通过利用各个监控点位的高清摄像机，实现智能化人脸识别功能，自动辨识从镜头前
7、被抓拍到的人脸，与黑名单库进行比对，输出比对结果。 系统既支持对实时视频的人脸比对功能，也支持对录像文件中的人脸照片提取，人脸比对检索功能。 通过人脸识别布控系统，为公安系统提供缉拿在逃犯时，能基于人脸识别的照片比对系统帮助加快对嫌疑人的身份确认，减少“人海战术”的低效率。 查证无名尸源：需要查证无名尸源时，先拍摄正面照片，送入高清人脸比对分析仪进行人员比对，快速查找身份信息。,系统应用功能2,多人脸同时检测功能，即在单视频画面中（720P/1080P），可以同时检测抓拍多张人脸。飞瑞斯Face Image+V5.0最新人脸识别算法，每个人脸检测耗时为80-100ms（单线程），即每秒最高可以
8、同时检测约10个人脸。如有特殊场景要求，可以启动多线程处理技术，实现单画面同时抓拍更多人脸。,系统应用功能3,一代/二代居民身份证识别：根据犯罪人员的身份证照片信息，与系统照片库中的信息资料进行比对，提取出与证件上照片相似的人员信息，能充分利用现有的二代身份证照片资源，为公安部门的工作提供高效有利的帮助。 失踪人口调查，收容救助、强制戒毒以及海关出入境等场所，照片比对系统帮助提高工作效率，极大地降低人工比对强度。 其他应用：常住人口的比对查询、暂住人口的比对查询、重点人口的比对查询、CCIC在逃人员的比对查询等。,后端的管理员或第三方应用平台提供基于云端的人脸比对服务。 开发标准接口，为第三方
9、应用平台（软件）提供数据接口，能调用人脸比对数据，人脸模块库管理接口等。,系统特点及优势1,采取飞瑞斯独特的Face Image+V5.0最新人脸识别算法，识别精度更高，识别速度更快。 支持大华IP高清摄像机、支持USB摄像机、支持基于RTSP协议的高清摄像机接入高清人脸识别分析仪。 支持数据来源的多样化：手机拍摄，摄像机抓取，照片扫描等多种方式； 支持现场捕捉照片并与千万级库中照片自动匹配检索； 抓拍速度每分中200-600张脸； 检索结果列表准确率高：可以设定照片筛选结果相似度的张数，如每次检索结果罗列10张最高相似度的照片，便于人工二次分析处理； 支持身份证（一代/二代）、工作证、护照、
10、驾驶证等各种彩色、黑白照片：识别准确率高，检索速度快；,系统特点及优势2,支持快速比对与精确比对的组合运用； 采用光照补偿、灰度均衡、平滑降噪与LFA(局部特征分析)等技术对照片进行预处理和分析，增强比对效果； 支持多种格式图片文件，如BMP、JPEG、TIFF、GIF、PNG等； 支持并发识别处理，可同时为多个用户进行检索； 多处理器分布系统允许扩充至千万级以上人脸照片数据库； 支持现场捕捉照片与库中照片自动匹配检索照片库的授权链接访问； 支持多用户，分级权限管理，分类访问控制； 系统运行状态监控与全面的日志，提供方便的维护手段；,设备参数,设备参数X5000A,设备参数X5000B,设备参
11、数X5000C,设备参数X5000D,百万级别用户库； 服务器配置，支持并发集群扩展，算法及应用策略采用分布式负载均衡； 主要用于多并发量照片请求比对； 海量存储，数据集即数据库仓库方式； 热备份技术； 云计算技术； 依托项目专门团队跟进。,影响人脸识别准确度的因素有多方面的，包括：,人脸识别算法的优劣性； 光线强度、光线颜色，以及周围光线干扰因素； 被抓拍人的人脸姿态、人脸角度、人脸大小； 人脸发生变化，即当前被抓拍人的脸部，由于受伤、遮挡、胖瘦变化等； 人脸模板库中的照片质量，单个ID的不同角度的模板数量；,关于人脸识别的准确度影响因素说明,公司介绍,深圳市飞瑞斯科技有限公司，创立于200
12、7年8月，注册资金1300多万，拥有实力雄厚的技术研发团队，专注于图像分析、人脸识别、智能视频分析等核心尖端技术的研究和产品研发。 国家级高新科技企业，真正原创并完全拥有自主核心算法技术。基于视频图像的大数据分析运营服务，打造智慧零售业和车联网主动 安全为主要方向的大数据运营服务平台。 坚持“自主技术创新与行业应用”的发展宗旨，创新与应用成果涵盖了人脸识别、视频分析、智慧零售业和车联网主动安全防护的若干产品和多个行业应用。,公司介绍,发明专利17份,实用新型专利35份,外观设计专利8份,软件著作权11项,软件登记产品8项,媒体奖项15项,国家级高新技术,国家双软企业,公司荣誉,人脸识别技术国标起草单位,Thanks!,深圳市飞瑞斯科技有限公司,Firs Technologies(Shenzhen)Co.,Ltd.,
