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1、AI 生活类智能硬件领域调研报告很多这样的智能硬件设备确实是一点 AI 的相关技术都没有用到，靠的是传感器显示和人工程序设定。 智能硬件是通过软硬件结合的方式，对传统设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能。智能化之后，硬件具备连接的能力，实现互联网服务的加载，形成云+端的典型架构，具备了大数据等附加价值。 目录 1.市场 1.1 AI 国内外大情况 1.2 AI 经历的时期和当前所处的阶段 1.3 AI 在哪些生活领域比较火 1.4 有哪些公司做得比较好 1.5 这些公司在 AI 上是如何布局的2.商业 2.1 商业模式 2.2 上下游产业链3.产品 3.1 家居：智能音箱 3.2 医疗/可穿
2、戴设备 3.3交通：智能车载 3.4 教育：智能机器人4.设计 4.1 人工智能时代带来的挑战 4.2 VUI-一种新的交互方式 4.3 VUI 的设计原则和方法 1 市场 1.1 AI 国内外大情况全球人工智能企业数量集中分布在美国、中国、英国等少数国家，三国企业数量占总数的 65.73%；中国人工智能企业数量主要集中在北京、广东及长三角（上海、江苏、浙江）一带，占人工企业总数的 84.95%，四川虽然数量不及以上地区，但明显高于其他省市。美国 AI 布局全面领先，相比较而言，中国在基础元器件、基础工艺等方面差距较大政策方面，各国均在政策层面强调和推动人工智能的发展。其中，美国侧重于研发新型
3、脑研究技术；欧盟主攻以超级计算机技术来模拟脑功能；日本则聚焦以动物为模型研究各种脑功能和脑疾病的机理。国内近几年也出台了相关扶植人工智能发展的政策，积极推动人工智能在各个细分领域的渗透。2016 年 5 月，国家四部委更是颁布“互联网+”人工智能三年行动实施方案，明确提出要培育发展人工智能新兴产业、推进重点领域智能产品创新、提升终端产品智能化水平。中国人工智能产业处于上升阶段图片摘自：艾瑞咨询-2017 年中国人工智能产业专题研究报告中国人工智能产业规模 2016 年已突破 100 亿，以 43.3%的增长率达到了 100.60 亿元，预计 2017 年增长率将提高至51.2%，产业规模达到
4、152.10 亿元，并于 2019 年增长至344.30 亿元。基础支撑层主要由算法模型（软件）和关键硬件（AI 芯片、传感器）两部分构成；关键技术层主要由感知类技术和其他深度学习应用构成；应用场景层为集成了一类或多类基础应用技术的，面向应用场景特定需求的产品或方案。智能硬件主要为应用场景层。图片摘自：艾瑞咨询-2017 年中国人工智能产业专题研究报告北京是人工智能创业重镇42.9%的人工智能创业公司位于北京，而上海则拥有 16.7%的人工智能创业公司，15.5%位于深圳，而广州的人工智能创业公司占比则为 7.7%。在北上广深之外，浙江和江苏分别拥有 5.4%和 3.6%的人工智能创业公司。计
5、算机视觉是创业公司最多的领域中国人工智能创业公司所属领域分布中，计算机视觉领域拥有最多创业公司，高达 35 家，紧随其后的是服务机器人领域，有 33 家，而排名第三的是语音及自然语言处理领域，有 18 家，智能医疗、机器学习、智能驾驶等也是相比比较热门的领域之一。1.2 AI 经历的时期和当前所处的阶段第三次爆发的根本原因：计算能力，算法突破，数据井喷直接原因：应用广泛，算法开源，投资活跃，政府支持我们仍处于专用人工智能阶段目前的人工智能属于专用人工智能，如计算机视觉、语音识别等，以一个或多个专门的领域和功能为主，目前正处于高速发展阶段，已取得较为丰富的成果；通用人工智能即机器与人类一样拥有进
6、行所有工作的可能，关键在于自动地认知和拓展。目前正在研究人为地设计尽可能多的功能的弱通用人工智能，但目前研究水平仍远远未达到；（相比专用人工智能只能理解特定领域知识和实现特定领域应用，通用 AI 还有知识技能迁移能力、跨领域推理能力、常识的认识与掌握、抽象能力的掌握）超级人工智能是指具有自我意识，包括独立自主的价值观、世界观等，与技术的发展不同，超级人工智能的基础是人类对生命科学的全面深入的理解，目前仅存在于文化作品中；1.3 AI 在哪些生活领域比较火 1.4 有哪些公司做得比较好以上图片摘自：乌镇指数：全球人工智能发展报告 2016-产业与应用篇1.5 这些公司在 AI 上是如何布局的图片
7、可点击放大查看 打造人工智能开源平台 AI 开源平台是一个深度学习的工具箱，用户可以在其开放的平台上使用其算法系统，获取开源代码。布局人工智能芯片芯片行业虽然已有行业巨头 NVIDIA和 Intel，且技术壁垒极高，但由于行业目前 AI 运算仍以GPU 为主，并未出现大规模应用的人工智能定制类芯片，Google、IBM、乃至国内的中科院都在积极布局探索。布局人工智能核心技术巨头们自身成立人工智能研究院招募人才的同时，也在积极参股、并购拥有先进技术的 AI公司。2 商业 2.1 商业模式在人工智能平台化的趋势下，未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局，生态构建者将成为其中最重要的
8、一类模式。? 主导平台+广泛场景应用模式一：生态构建者全产业链生态+场景应用作为突破口。关键成功因素：大量计算能力投入，积累海量优质多维数据，建立算法平台、通用技术平台和应用平台，以场景应用为入口，积累用户。模式二：技术算法驱动者技术层+场景应用作为突破口。关键成功因素：深耕算法和通用技术，建立技术优势，同时以场景应用为入口，积累用户。模式三：应用聚焦者场景应用。关键成功因素：掌握细分市场数据，选择合适的场景构建应用，建立大量多维度的场景应用，抓住用户；同时，与互联网公司合作，有效结合传统商业模式和人工智能。在人工智能平台化的趋势下，未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局，生态
9、构建者将成为其中最重要的一类模式。模式四：垂直领域先行者杀手级应用+逐渐构建垂直领域生态。关键成功因素：在应用较广泛且有海量数据的场景能率先推出杀手级应用，从而积累用户，成为该垂直行业的主导者；通过积累海量数据，逐步向应用平台、通用技术、基础算法拓展。模式五：基础设施提供者从基础设施切入，并向产业链下游拓展。关键成功因素：开发具有智能计算能力的新型芯片，如图像、语音识别芯片等、拓展芯片的应用场景；在移动智能设备、大型服务器、无人机（车） ，机器人等设备、设施上广泛集成运用，提供更加高效、低成本的运算能力、服务，与相关行业进行深度整合。? 人工智能咨询与定制根据企业/客户需求进行定制化的人工智能
10、解决方案。这个商业模型不要求高精尖技术或是在某个领域的突破，主要是为了解决 AI 通用平台无法完成客户定制的需求的问题。2.2 上下游产业链工业机器人服务机器人AI+安防AI+家居 3 产品 AI 生活类智能硬件领域产品浅析嵌入式应用+终端产品开发3.1 家居智能音箱? 行业现状亚马逊 Echo 是智能音箱鼻祖产品，家族产品线引领智能音箱行业的发展。亚马逊整合电商、硬件、平台、内容等资源，形成完善的生态局。京东与科大讯飞推的叮咚音箱，率先抢占国内智能音箱市场。京东整合电商、硬件、内容资源、智能平台、音频联盟，布局智能生态圈，拓展本地化产品定位，构建多场景多终端的无界零售。苹果具有优质软硬件结合
11、的基因，Homepod 将与 IOS 融合实现更多功能。阿里打通内容资源、电商资源、O2O 资源，发展消费级 AI产品。? 销售方式目前智能音箱的销售渠道主要集中在线上，场景营销是智能音箱开辟线下渠道的机会，但场景销售成本高，目前智能音箱产品规模难以支付。小米之家等新零售渠道有望打开线下渠道出口。? 商业模式现有模式：基础设施提供者从基础设施切入，并向产业链下游拓展1招商模式：招募经销商。2B to C，应用了现时最流行的互联网，成本相对比较低，适合初创型公司。3与厂商合作的模式。4爆款模式，就是把一款产品做到极致。流量变现 + 情景消费 + 系统解决方案未来趋势：全产业链生态+场景应用? 实
12、际案例智能音箱具备语音交互，可提供内容、互联网服务，控制场景化智能家居。但目前智能家居普及率低是导致目前智能音箱家居控制中心功能无法循环发展的主要原因，而不注重消费者体验的反馈是智能音箱解决不了消费者痛点的主要原因。语音交互是打通智能家居的关键点，而智能音箱可能只是其表现形态的一种，国内外厂商也正在积极的探索新的智能家居入口形态。目前中国市场中组合形态的产品较为主流，例如将智能音箱与平板、可穿戴产品相结合。屏幕让信息呈现更丰富更快捷，音箱屏幕化是发展必然趋势，毋庸置疑。3.2 医疗智能可穿戴设备? 行业现状可穿戴医疗设备前景广阔，很可能是一项在根本上改变人类医疗健康的新技术。一方面，我国人口老
13、龄化造成医疗需求的急剧增长；另一方面，我国医疗资源供给严重短缺，尤其在偏远地区。目前市场上主要的可穿戴医疗设备形态各异，主要包括：智能眼镜、智能手表、智能腕带、智能跑鞋、智能戒指、智能臂环、智能腰带、智能头盔、智能纽扣等。可穿戴医疗设备是一个高速发展的市场，它的兴起也催生出更大的移动医疗市场。智能可穿戴设备通过大数据、云计算、物联网等技术应用，实时采集大量用户健康数据信息和行为习惯，已然成为未来智慧医疗获取信息的重要入口。优势：1.实时监测 2.降低治疗成本 3.医疗大数据 4.智能医疗前景挑战：1.可操作的大数据 2.共存与互联 3.不一致与多样性 4.安全与隐患“三大弱小”痛点“浅体验、弱
14、价值、小范围应用”痛点：从整体可穿戴设备的发展来看，大量的可穿戴设备功能比较单一、作用比较简单，大部分是器械设备厂商推出的产品，医学科研机构、医院医生的参与度还比较低，能真正用于医学临床的还比较少，其“浅体验、弱价值、小范围应用”痛点比较明显。切入点：聚焦突破单病种、单人群、单地域，抢占主社群流量入口及检测入口，快速切入移动医疗生态战略点：推进云端建设，推进数据汇集、信息共享和云端对接连接点：连接医生专家，提供专业医学支撑和技术服务，建设专业化医学服务团队亮化点：持续监测身体变化，提升诊断精确度，亮化远程诊断价值深入点：深入推进医学类互动体验，力求专业、易用、好反馈盈利点：创新盈利模式，将设备
15、以硬件成本价销售，服务为先;方案主导，服务变现? 商业模式现状：通过销售可穿戴设备智能硬件获利，这一相对传统的盈利模式设计使其发展非常缓慢。机会：提供更多的增值服务，依靠服务方案赚钱而非靠硬件销售盈利。趋势：医院、数据、设备三者的结合，才能完全体现出大数据与可穿戴的优势。而可穿戴设备需要解决的续航、数据处理、采集、传送和给对这些数据进行分析计算机的能力是整个行业发展的关键。如借鉴“小米”的商业模式，将现有的医学级可穿戴设备进行低价或成本价销售，以此扩大医学级可穿戴设备的用户使用率，提升设备的整体市场影响力，同时强化医生的专业化后续服务，为患者制订定制化的医疗服务方案，依靠服务方案赚钱而非靠硬件
16、销售盈利。从现在所有的数据以及现状分析，做基于健康类智能硬件以及服务是未来一个很明朗的大趋势。只要一种生命体征监测做的非常准确，服务深得人心，有了一定的用户积累之后，就可以很方便地去做健康类垂直领域，其他类的监测也是一样。垂直领域先行者杀手级应用+逐渐构建垂直领域生态结合可穿戴医疗设备发展现状，值得摸索的商业模式包括：（一）设备销售-向用户收费让用户产生依赖感，产生不同于智能手机的全新用户体验；在可穿戴设备的设计上，注重美观和时尚，使可穿戴设备时尚界追逐的热点；用白金/翡翠等制造或点缀可穿戴医疗设备，将其打造成奢侈品，从而以较高的价格向用户出售。 （二）软件销售-向用户收费可穿戴和医疗设备厂商可以建立类似 iTunes 的健康软件平台，销售基于监测数据的健康指导/游戏软件，获得销售提成。（三）个性化服务-向用户收费可以为用户提供个性化的远程服务，根据可穿戴医疗设备收集的数据，由三甲医院的医生通过视频为农村的脑瘫儿童提供康复指导；由健身
