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1、保洁绿化用水案例,某小区09年1月到5月每月保洁绿化用水平均每月2.4万元左右，通过对同地区相同规模的其他小区各类数据对比发现，每月每平米绿化用水单价为0.369元明显偏高（同类项目每月每平米绿化用水单价为0.082元）。管理处对小区进行仔细巡查，发现保洁绿化用水管有漏水现象，由于保洁绿化用水是深埋在地底，开挖寻找的工程难度较大，所以管理处最终采用截断漏水管道方法（该小区的保洁绿化用水采用分区独立控制），堵住漏水现象，每年预计节约水费为14万元。,原因分析,由于小区保洁绿化用水管道均敷设在地下，敷设在绿化区域内。由于现在保洁绿化用水管道大都采用PVC管材，上面有大量的绿化覆土，管材可能会产生漏
2、水现象（包括管材老化、管材质量、覆土重压、施工质量等原因），同时由于管道一般在绿化区域，漏水现象不易发现 。,案例启迪,通过此案例可以看出日常对各类数据的记录和数据的积累的重要性，通过长时间的数据积累，可以熟悉各自小区的能耗情况，一旦产生数据异常变化，就需要管理人员对异常变化的情况进行分析，从而找出产生异常变化的原因，数据分析的方法一般有两种： 一、纵向分析方法，可以对本小区内历年数据的分析对比，对相同季节、相同月份的数据对比（管理面积相同的情况下），可以得出能耗数据是否异常。该方法要求服务中心对各类能耗报表进行细致分类，建立能耗数据库，才能获得正确分析结果。 二、横向分析方法，如果没有历年的数据，可以通过对其他同类小区同时期的数据进行类比，一样可以得出能耗数据是否异常。该种方法要求服务中心在本小区没有历年能耗数据的情况下，要对同类小区的能耗数据进行对比，以便确定本小区的能耗数据是否正常。,
