《信号的时域分析LCH》由会员分享，可在线阅读，更多相关《信号的时域分析LCH（32页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第二章 信号的时域分析,连续时间信号的时域描述连续时间信号的基本运算离散时间信号的时域描述离散时间信号的基本运算确定信号的时域分解,连续时间信号的基本运算,信号的尺度变换信号的翻转信号的时移信号相加信号相乘信号的微分信号的积分,1. 尺度变换 x(t) x(at) a0,若01， 则x(at)是x(t)的压缩。,例 尺度变换后语音信号的变化,f (t),f (1.5t),f (0.5t),0,0.05,0.1,0.15,0.2,0.25,0.3,0.35,0.4,-0.5,-0.4,-0.3,-0.2,-0.1,0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,一段语音信号(“对了”) 。抽样频率
2、= 22050Hz,x(t),x(t/2),x(2t),2. 信号的翻转 x(t) x(-t),将 x(t) 以纵轴为中心作180翻转,3. 时移（平移） x(t) x(tt0),x(t-t0)表示信号右移t0单位；x(t+t0)表示信号左移t0单位。,t00,4. 信号的相加,x(t) = x1(t)+x2(t)+ +xn(t),5. 信号的相乘,x(t) = x1(t) x2(t),6. 信号的微分,y(t) = dx(t)/dt = x (t),突现信号的变化,注意：对不连续点的微分,信号间断点的导数求解,7. 信号的积分,平滑信号的变化,例 已知x(t)的波形如图所示，试画出x(6-2
3、t)的波形。,解：,01， 压缩1/a倍,-：右移b/a单位 +：左移b/a单位,先翻转 再展缩 后平移,例 画出下列信号及其一阶导数的波形，其中T为常数，w0= 2p/T。,解：,(1),(2),(1),例 画出下列信号及其一阶导数的波形，其中T为常数， w0= 2p/T 。,解：,(1),(2),(2),离散时间信号的时域描述,离散时间信号的表示 基本离散时间序列 实指数序列虚指数序列 和 正弦序列复指数序列单位脉冲序列单位阶跃序列矩形序列斜坡序列,一、离散时间信号的表示,序列的列表表示,表示k=0的位置,序列的图形表示,二、基本离散时间序列,1实指数序列,二、基本离散时间序列,2虚指数序
4、列 和 正弦序列,利用Euler 公式可以将正弦序列和虚指数序列联系起来，即,二、基本离散时间序列,2虚指数序列 和 正弦序列,两者的区别:,的振荡频率不随角频率0的增加而增加。,以2为周期,W0=0 W0=0.1p W0=0.2p,W0=0.8p W0=0.9p W0=p,cos(W0k)当角频率W0从0增加到p时的波形,低 频 信 号,高 频 信 号,二、基本离散时间序列,2虚指数序列 和 正弦序列,周期性：,如果W0 /2p = m/N ， N、m是不可约的整数， 则信号的周期为N。若是无理数，则为非周期序列。,即0N = m2 ， m = 正整数时，信号是周期信号。,例判断下列离散序列
5、是否为周期信号.,1) x1k = cos(kp/6)2) x2k = cos(k/6), 3)对x3(t) = cos6pt,以fs= 8 Hz抽样所得序列,W0 /2p = 1/12, 由于1/12是不可约的有理数， 故离散序列的周期N=12。,W0 /2p = 1/12p, 由于 1/12p不是有理数， 故离散序列是非周期的。,W0 /2p = 3 / 8 由于3/8是不可约的有理数，故x3k的周期为N=8。,1)x1k = cos(kp/6)2)x2k = cos(k/6)3)对x3(t) = cos6pt,以fs= 8 Hz抽样所得序列,二、基本离散时间序列,3复指数序列,衰减正弦信号,增幅正弦信号,二、基本离散时间序列,4单位脉冲序列,定义：,二、基本离散时间序列,4单位脉冲序列,单位脉冲序列的作用,表示任意离散时间信号,二、基本离散时间序列,5单位阶跃序列,定义：,dk与uk的关系:,二、基本离散时间序列,6矩形（窗）序列,二、基本离散时间序列,7斜坡序列,注意：,内容小结：,信号的尺度变换信号的翻转信号的时移信号相加信号相乘信号的微分信号的积分,基本离散时间序列 实指数序列 虚指数序列和正弦序列 复指数序列 单位脉冲序列 单位阶跃序列 矩形序列 斜坡序列,
