学习的信息加工模型091028

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1、学习的信息加工模型,文学与新闻学院 李宇凤,黑夜与恐惧 肢体记忆与熟能生巧 记忆、思维、想象、推理,认知主义的学习观,学习是心理事件对心理结构的改变。 有信息加工过程参与的学习 现有学习建立在先前学习之上 意义依赖于联系 教与学强调联系与策略,学习的信息加工模型,思考:根据信息加工模型,我们可以从哪些方面改善学习和教学?,信息加工学习的基本观点,学习即信息的感知、获取、加工、记忆、提取的过程 心理结构决定体验与学习的意义 知识即存储的有意义的信息,记忆中的信息加工,编码:信息进入记忆的方式 存储:信息保存的方式 提取:寻找和利用已存信息的方式思考:人类记忆和计算机处理信息有什么相同和不同?举例

2、说明。,信息加工模型的重点,知识库(knowledge base) 认知策略(cognitive strategy) 元认知(metacognition),信息加工方式,信息加工:诸如注意、组织、分析、综合和复述之类的活动 加工储存方式:感觉记忆短时记忆长时记忆,实验,听幽灵的战争,尽量记住所有内容注意:生理记忆能力是否体现在记忆不相关的事物上?为什么?记忆能否做到客观再现?为什么?记忆受哪些因素影响?,感觉记忆,五官的敏感范围 感觉记忆:刺激瞬间的、无意识的效用 鸡尾酒会效应(Cherry,1953) 容量有限、时间短暂 闪光灯记忆和遗觉像,感觉记忆的教育意义,教学要帮助学生维持注意提醒教学

3、内容的重要性、帮助学生建立集中注意的提示语、使学习内容有吸引力、避免提供太多信息、注意学生注意力的个体差异 教学的节奏把握课程分成不同的活动单元、不同单元采用不同技术手段、教授与活动练习等结合,短时记忆,短时记忆是我们在任意时间里瞬间意识到的东西。 容量有限:72(Miller,1956) 时间短暂:20秒内 复述与组块化,短时记忆的教育意义,短时记忆测试 短时记忆受发展阶段制约 短时记忆策略培养 注意集中的方法 例证:短时记忆与阅读能力短时记忆与问题解决,长时记忆,长时记忆与短时记忆之差别无意识,有意识消极的,积极的受干扰,不受干扰 编码与加工水平,长时记忆的结构特征,记忆生成(Loftus

4、,1979)修改冲淡创造 记忆分布和表征模型网络论(network theory)图式论(schema theory),对长时记忆的影响,并非所有记忆都扭曲 有的记忆其精确性与时间流逝无关 深刻的刺激大的事件记忆准确 个人理解影响记忆 某些物质影响记忆(酒精、氧气等),长时记忆的类型,陈述性记忆和非陈述性记忆 语义记忆和情节记忆,记忆的加工方法,复述复述的方法有哪些? 精细加工心理表象、联系法、特征化创造 组织求同辨异、寻找联系、归纳总结,增进记忆的方法,特征化简化韵律法图表法缩略法关键词法 组织联系组块化联想群集地点群集,记忆模型的教育应用,教授能保持在长时记忆中的东西 教授促进长时记忆的方

5、法讨论:学校教育中教授的内容是否在考试之后就不再记得?这些内容有没有进入长时记忆? 练习:比较借贷成本课不同的教学法,分析好的教学如何通过改善学习从而改善长时记忆。,回忆,幽灵的战争 问题:自己的回忆与原内容的差异有什么规律?我们记错或者遗忘的原因是什么?,关于遗忘,问题:我们为什么会忘记?能否通过学习提高记忆力?过目不忘是不是一种天赋?我们需不需要遗忘?,遗忘的缘由:衰退理论,衰退理论(fading theory)不经常进入意识的材料会逐渐消失 时间导致遗忘 问题:时间本身导致遗忘吗?如果时间导致遗忘,我们有什么办法防止遗忘?,遗忘的缘由:歪曲,歪曲(distortion)记忆片段的相互拼接

6、 歪曲就好像每次经历的各个细节没有在记忆中完整地组合。(Schacter,Norman and Koustaal,1998) 问题:哪些事实支持歪曲理论?教学中如何防止记忆的歪曲?,遗忘的缘由:压抑,压抑(repression)意识的选择性遗忘 不愉快的记忆被压抑在潜意识当中 问题:压抑理论的缺陷在哪里?压抑理论给我们怎样的教育启示?,遗忘的缘由:抑制,倒摄抑制(retroactive inhibition) 前摄抑制(proachtive inhibition)记忆之间的相互干扰 问题:是否学得越多,越容易产生抑制?抑制可能在什么条件下发生?教学中如何避免抑制?,遗忘的缘由:提取失败,提取失败(retrieval cue failure)知道而不能回忆起来 问题:有哪些事实支持提取失败理论?教学和考试中如何提供更多的思考线索、避免提取失败?,元认知,元认知和元记忆 元认知的发展 认知策略 各种学习策略,元认知的教育应用,教学习者如何思维思考者意识的培养发展和操练思考和解决问题的方法和策略 学习如何学习Nicherson七个学习要点,讨论,你自己掌握了哪些认知策略和学习方法? 上面七点,我们做到了几点?,

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