数据库系统概论王珊第5版ppt第2章

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1、,数据库系统概论 An Introduction to Database System,中国人民大学信息学院,第二章 关系数据库,关系数据库简介,提出关系模型的是美国IBM公司的E.F.Codd 1970年提出关系数据模型 E.F.Codd, “A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”, Communication of the ACM,1970 之后，提出了关系代数和关系演算的概念 1972年提出了关系的第一、第二、第三范式 1974年提出了关系的BC范式,第二章 关系数据库,2.1 关系数据结构及形式化定义 2.2 关系

2、操作 2.3 关系的完整性 2.4 关系代数 2.5 *关系演算 2.6 小结,2.1 关系数据结构及形式化定义,2.1.1 关系 2.1.2 关系模式 2.1.3 关系数据库 2.1.4 关系模型的存储结构,2.1.1 关系,单一的数据结构-关系 现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示 逻辑结构-二维表 从用户角度，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表 建立在集合代数的基础上,关系（续）,1. 域（Domain）2. 笛卡尔积（Cartesian Product）3. 关系（Relation）,1. 域（Domain）,域是一组具有相同数据类型的值的集合。例: 整数 实数 介于某个

3、取值范围的整数 指定长度的字符串集合 男，女 ,2. 笛卡尔积（Cartesian Product）,笛卡尔积 给定一组域D1，D2，Dn，允许其中某些域是相同的。D1，D2，Dn的笛卡尔积为：D1D2Dn （d1，d2，dn）diDi，i1，2，n 所有域的所有取值的一个组合 不能重复,笛卡尔积（续）,元组（Tuple） 笛卡尔积中每一个元素（d1，d2，dn）叫作一个n元组（n-tuple）或简称元组 (张清玫，计算机专业，李勇)、(张清玫，计算机专业，刘晨) 等 都是元组 分量（Component） 笛卡尔积元素（d1，d2，dn）中的每一个值di 叫作一个分量 张清玫、计算机专业、李勇

4、、刘晨等都是分量,笛卡尔积（续）,基数（Cardinal number） 若Di（i1，2，n）为有限集，其基数为mi（i1，2，n），则D1D2Dn的基数M为：笛卡尔积的表示方法 笛卡尔积可表示为一张二维表 表中的每行对应一个元组，表中的每列对应一个域,笛卡尔积（续）,例如，给出3个域： D1=导师集合SUPERVISOR=张清玫，刘逸 D2=专业集合SPECIALITY=计算机专业，信息专业 D3=研究生集合POSTGRADUATE=李勇，刘晨，王敏 D1，D2，D3的笛卡尔积为,笛卡尔积（续）,D1D2D3(张清玫，计算机专业，李勇)，(张清玫，计算机专业，刘晨)，(张清玫，计算机专业，

5、王敏)，(张清玫，信息专业，李勇)，(张清玫，信息专业，刘晨)，(张清玫，信息专业，王敏)，(刘逸，计算机专业，李勇)，(刘逸，计算机专业，刘晨)，(刘逸，计算机专业，王敏)，(刘逸，信息专业，李勇)，(刘逸，信息专业，刘晨)，(刘逸，信息专业，王敏) 基数为22312,笛卡尔积（续）,3. 关系（Relation）,（1） 关系 D1D2Dn的子集叫作在域D1，D2，Dn上的 关系，表示为R（D1，D2，Dn）R：关系名 n：关系的目或度（Degree）,关系（续）,（2）元组 关系中的每个元素是关系中的元组，通常用t表示。 （3）单元关系与二元关系 当n=1时，称该关系为单元关系（Unar

6、y relation）或一元关系 当n=2时，称该关系为二元关系（Binary relation）,关系（续）,（4）关系的表示 关系也是一个二维表，表的每行对应一个元组，表的每 列对应一个域 （5）属性 关系中不同列可以对应相同的域 为了加以区分，必须对每列起一个名字，称为属性（Attribute） n目关系必有n个属性,关系（续）,（6）码 候选码（Candidate key）若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选码简单的情况：候选码只包含一个属性 全码（All-key）最极端的情况：关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码，称为全码（All-key）,关系（续

7、）,（6）码（续） 主码 若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码（Primary key） 主属性 候选码的诸属性称为主属性（Prime attribute） 不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性（Non-Prime attribute）或非码属性（Non-key attribute）,关系（续）,D1，D2，Dn的笛卡尔积的某个子集才有实际含义 例：表2.1 的笛卡尔积没有实际意义取出有实际意义的元组来构造关系 关系：SAP(SUPERVISOR，SPECIALITY，POSTGRADUATE)假设：导师与专业：n:1， 导师与研究生：1:n 主码：POSTGRADUATE（假设研究

8、生不会重名）,关系（续）,（7）三类关系 基本关系（基本表或基表） 实际存在的表，是实际存储数据的逻辑表示 查询表 查询结果对应的表 视图表 由基本表或其他视图表导出的表，是虚表，不对 应实际存储的数据,关系（续）,（8）基本关系的性质 列是同质的（Homogeneous） 不同的列可出自同一个域 其中的每一列称为一个属性 不同的属性要给予不同的属性名 列的顺序无所谓,，列的次序可以任意交换 任意两个元组的候选码不能相同 行的顺序无所谓，行的次序可以任意交换,基本关系的性质（续）, 分量必须取原子值 这是规范条件中最基本的一条表2.3 非规范化关系,小表,2.1 关系数据结构,2.1.1 关系

9、 2.1.2 关系模式 2.1.3 关系数据库 2.1.4 关系模型的存储结构,2.1.2 关系模式,1什么是关系模式 2定义关系模式 3. 关系模式与关系,1什么是关系模式,关系模式（Relation Schema）是型 关系是值 关系模式是对关系的描述 元组集合的结构 属性构成 属性来自的域 属性与域之间的映象关系 完整性约束条件,2定义关系模式,关系模式可以形式化地表示为：R（U，D，DOM，F）R 关系名U 组成该关系的属性名集合D U中属性所来自的域DOM 属性向域的映象集合F 属性间数据的依赖关系的集合,定义关系模式 （续）,例: 导师和研究生出自同一个域人， 取不同的属性名，并在

10、模式中定义属性向域 的映象，即说明它们分别出自哪个域：DOM（SUPERVISOR-PERSON） = DOM（POSTGRADUATE-PERSON） = PERSON,定义关系模式 （续）,关系模式通常可以简记为R (U) 或 R (A1，A2，An) R: 关系名 A1，A2，An : 属性名 注：域名及属性向域的映象常常直接说明为属性的类型、长度,3. 关系模式与关系,关系模式 对关系的描述 静态的、稳定的 关系 关系模式在某一时刻的状态或内容 动态的、随时间不断变化的 关系模式和关系往往笼统称为关系通过上下文加以区别,2.1 关系数据结构,2.1.1 关系 2.1.2 关系模式 2.

11、1.3 关系数据库 2.1.4 关系模型的存储结构,2.1.3 关系数据库,关系数据库 在一个给定的应用领域中，所有关系的集合构成一个关系数据库 关系数据库的型与值 关系数据库的型: 关系数据库模式，是对关系数据库的描述 关系数据库的值: 关系模式在某一时刻对应的关系的集合，通常称为关系数据库,2.1 关系数据结构,2.1.1 关系 2.1.2 关系模式 2.1.3 关系数据库 2.1.4 关系模型的存储结构,2.1.4 关系模型的存储结构,关系数据库的物理组织 有的关系数据库管理系统中一个表对应一个操作系统文件，将物理数据组织交给操作系统完成 有的关系数据库管理系统从操作系统那里申请若干个大

12、的文件，自己划分文件空间，组织表、索引等存储结构，并进行存储管理,第二章 关系数据库,2.1 关系模型概述 2.2 关系操作 2.3 关系的完整性 2.4 关系代数 2.5 *关系演算 2.6 小结,2.2.1 基本的关系操作,常用的关系操作 查询操作：选择、投影、连接、除、并、差、交、笛卡尔积 选择、投影、并、差、笛卡尔基是5种基本操作 数据更新：插入、删除、修改 关系操作的特点 集合操作方式：操作的对象和结果都是集合，一次一集合的方式,2.2.2 关系数据库语言的分类,关系代数语言 用对关系的运算来表达查询要求 代表：ISBL 关系演算语言：用谓词来表达查询要求 元组关系演算语言 谓词变元

13、的基本对象是元组变量 代表：APLHA, QUEL 域关系演算语言 谓词变元的基本对象是域变量 代表：QBE 具有关系代数和关系演算双重特点的语言 代表：SQL（Structured Query Language）,第二章 关系数据库,2.1 关系数据结构及形式化定义 2.2 关系操作 2.3 关系的完整性 2.4 关系代数 2.5 *关系演算 2.6 小结,关系的三类完整性约束,实体完整性和参照完整性 关系模型必须满足的完整性约束条件称为关系的两个不变性，应该由关系系统自动支持 用户定义的完整性 应用领域需要遵循的约束条件，体现了具体领域中的语义约束,2.3 关系的完整性,2.3.1 实体完

14、整性 2.3.2 参照完整性 2.3.3 用户定义的完整性,2.3.1 实体完整性,规则2.1 实体完整性规则（Entity Integrity） 若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值 空值就是“不知道”或“不存在”或“无意义”的值例： 选修（学号，课程号，成绩） “学号、课程号”为主码 “学号”和“课程号”两个属性都不能取空值,实体完整性（续）,实体完整性规则的说明 （1）实体完整性规则是针对基本关系而言的。一个基本表通常对应现实世界的一个实体集。 （2）现实世界中的实体是可区分的，即它们具有某种唯 一性标识。 （3）关系模型中以主码作为唯一性标识。 （4）主码中的属性即主属性不

15、能取空值。主属性取空值，就说明存在某个不可标识的实体，即存在不可区分的实体，这与第（2）点相矛盾，因此这个规则称为实体完整性,2.3 关系的完整性,2.3.1 实体完整性 2.3.2 参照完整性 2.3.3 用户定义的完整性,2.3.2 参照完整性,1. 关系间的引用 2. 外码 3. 参照完整性规则,1. 关系间的引用,在关系模型中实体及实体间的联系都是用关系来描述的，自然存在着关系与关系间的引用。 例2.1 学生实体、专业实体学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄）专业（专业号，专业名）,学生关系引用了专业关系的主码“专业号”。学生关系中的“专业号”值必须是确实存在的专业的专业号,主码,主码

16、,关系间的引用（续）,例2.2 学生、课程、学生与课程之间的多对多联系学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄）课程（课程号，课程名，学分）选修（学号，课程号，成绩）,关系间的引用（续）,例2.3 学生实体及其内部的一对多联系 学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄，班长）,“学号”是主码，“班长”是外码，它引用了本关系的“学号” “班长” 必须是确实存在的学生的学号,2外码（Foreign Key）,设F是基本关系R的一个或一组属性，但不是关系R的码。如果F与基本关系S的主码Ks相对应，则称F是R的外码 基本关系R称为参照关系（Referencing Relation） 基本关系S称为被参照关系（Referenced Relation）或目标关系（Target Relation）,