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1、SPSS在质量管理中的应用,吕杰 Lvjie_,2018/10/12,2,引 言,信息化的高速发展 流行的统计软件：SAS、SPSS、Minitab等 SAS需要编写程序，适用于专业统计人员，对于非专业统计人员则较为困难 SPSS、Minitab由于其简单明了的可视化操作界面，受到了广大非专业统计人员的青睐 Minitab的统计质量控制、实验设计、6sigma等功能和模块则更是在工业企业中应用广泛 Microsoft Excel作为美国微软公司Office办公软件的重要组成部分，以其强大的数据库管理功能、丰富的宏命令和函数，得到了绝大多数用户的认可，成为应用最广泛的表格处理软件之一,2018/
2、10/12,3,提 纲,SPSS概述 数据整理 基本统计分析 过程质量控制 常用质量工具 正交实验设计 方差分析 回归分析,2018/10/12,4,SPSS 简介,SPSS（Statistics Package for Social Science）社会科学统计软件包，是目前世界上最流行的三大统计分析软件之一。应用范围包括：经济、工业、管理、医疗卫生、体育、心理、教育等领域。 功能主要包括：基本统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、主成分分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析、统计图形等。,SPSS概述,2018/10/12,5,启动SPSS,安装完SPSS后，
3、双击SPSS的图标，将出现一个对话框，包括一个六选一单选对话框和一个复选对话框。 “Run the tutorial” 运行操作指南选项。选择此项可以查看基本操作指南。 “Type in data” 输入数据选项。选择此项可以将显示数据编辑窗口，输入数据建立新数据集。 “Run an existing query” 运行一个已经存在的查询选项。 “Create new query using Database Wizard” 利用数据库向导建立新文件选项。 “Open an existing data source” 打开一个已经存在的数据文件选项。 “Open another type of
4、 file” 打开其他类型的文件选项。 复选框“Dont show this dialog in the future” 不再显示该窗口。选择该复选框后，下次启动SPSS时将直接显示数据编辑窗口，不再显示该对话框。,SPSS概述,2018/10/12,6,启动SPSS,SPSS概述,2018/10/12,7,SPSS的窗口及其功能,数据编辑窗口：数据编辑窗口是统计分析过程中对数据进行录入、编辑、分析等操作的主要界面。它包括标题栏、菜单栏、工具栏、状态栏、数据区域等组成部分。 信息输出窗口：信息输出窗口主要用于输出各种操作、统计分析、图形等信息。,SPSS概述,2018/10/12,8,数据编辑
5、窗口,菜单栏包括“File”（文件）、“Edit”（编辑）、“View”（视图）、“Data”（数据）、“Transform”（转换）、“Analyze”（分析）、“Graphs”（图形）、“Utilities”（实用程序）、“Window”（窗口）、“Help”（帮助）共10个菜单项。,SPSS概述,2018/10/12,9,数据编辑窗口,“File”菜单项包括文件的建立、打开、保存、打印等功能。 “Edit”菜单项包括撤销、恢复、剪切、复制、粘贴、清除、插入、查找、替换、定位、系统参数设置等功能。 “View”菜单项包括视图设置（状态栏、工具栏）、菜单设置、字体设置等功能。 “Data”菜
6、单项包括定义变量属性、定义日期变量、排序、转置、合并/拆分数据文件、选择观测量、观测量加权、正交实验设计等功能。 “Transform”菜单项包括计算产生新变量、变量值编码、观测量排秩、建立时间序列变量、设置缺失值代替变量、随机数设置等功能。 “Analyze”菜单项包括基本统计分析、均值检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、尺度分析、非参数检验、时间序列分析、生存分析、多响应变量分析、质量控制等分析工具，其中，质量控制中包括控制图和排列图。 “Graphs”菜单项包括条形图、折线图、面积图、饼图、高低图、箱图、误差条图、散点图、直方图等多种图形。,SPSS概述,
7、2018/10/12,10,数据编辑窗口,SPSS概述,2018/10/12,11,信息输出窗口,SPSS概述,2018/10/12,12,数据整理,统计数据是指经过收集、整理和概括后用来表达和说明事物特征或属性的概念和数值。统计数据是集团性的，是根据某一项特定的研究特征归纳在一起的。把同类型的数据合在一起，形成一个集合，就构成了数据集。 数据集是统计数据的简单集合，一般具有大量性、差异性和同质性三个特征。数据集是统计软件研究的基本单元，是统计分析的起点。创建一个稳健、有效率的数据集对于正确的统计分析十分重要。现在的部分统计软件所创建的数据集是与计算程序或函数独立的。 质量信息数据集就是SPS
8、S针对各类质量信息、数据所建立的信息、数据的集合，SPSS针对这些质量信息数据集对其进行统计分析。,数据整理,2018/10/12,13,规范质量信息、数据,由于统计方法多用于对数值型数据，文本格式的数据会给分析工作带来诸多不便。因此，在利用SPSS建立数据文件之前，需要规范调查的质量信息、数据的格式，将文本格式的信息尽可能用数值型数据来表示，如： 性别用数值“1”表示“男”，用数值“2”表示“女”； 文化程度用“1”、“2”、“3”、“4”分别表示“高中以下”、“高中或中专”、“专科或本科”、“本科以上”； 单位用“1”、“2”、“3”、“4” 分别表示“焦化厂”、“烧结厂”、“炼铁厂”、“
9、炼钢厂”。,数据整理,2018/10/12,14,建立、打开数据文件,启动SPSS，打开数据编辑窗口。在左下端可以看到有“Data View”和“Variable View”两个页面标签，其中，“Data View”是数据视图，“Variable View”是变量视图，通过鼠标单击，可以方便的在两个窗口之间互相切换。,数据整理,2018/10/12,15,建立数据文件,质量专业理论与实务（中级）例1.3-4：元素铍的照射会引起动物细胞分裂，从而对身体引发损伤。在这里细胞分裂时间（Interdivision Time，简记IDT）是重要指标。现记录40个细胞的分裂时间IDT，并对每个IDT 取十
10、进对数lg(IDT)，列于表。,2018/10/12,16,建立数据文件,2018/10/12,17,建立数据文件,首先打开“Variable View”，即变量属性窗口，可以看到第一列是“Name”，即变量名称，其余几列为变量属性，分别为“Type”（变量类型）、“Width”（宽度）、“Decimals”（小数点位数）、“Label”(变量标签)、“Value”(观测值标签)、“Missing”(缺失值)、“Columns”(列宽)、“Align”(对齐方式)、“Measure”(变量尺度）。,数据整理,2018/10/12,18,建立数据文件,“Type”包括8种变量类型，分别是“Num
11、eric”标准数值型、“Comma”带逗号的数值型、“Dot”小数点为逗点的数值型、“Scientific notation”科学计数法、“Date”日期型、“Dollar”美元型、“Custom currency”自定义型、“String”字符型。,数据整理,2018/10/12,19,建立数据文件,“Value”可以设置观测值标签，如设置性别观测值标签时，在“Value”中输入“1”，在“Label”中输入“男”，点击“Add”，这样便将数值“1”表示成为“男”，同样也可以将数值“2”表示成为“女” 。,数据整理,2018/10/12,20,建立数据文件,“Missing”可以定义缺失值，
12、默认为“No missing values”，即没有缺失值；“Discrete missing values”表示离散缺失值，即用户可以最多设置三个离散值表示缺失值；“Range plus one optional discrete missing value”表示缺失值范围，附加一个范围外的缺失值，即用户可以定义一个缺失值范围，凡是在范围内的数值均视为缺失值，同时还可以附加一个范围外的数值表示缺失值。如果这两种方式都无法涵盖所有的缺失值，用户则需要在数据文件中直接修改错误数据。,数据整理,2018/10/12,21,建立数据文件,“Align”包括“Left”（左对齐）、“Right”（右对
13、齐）和“Center”（居中）三种对齐方式。 “Measure”包括“Scale”（间距或比例尺度）、“Ordinal”（顺序尺度）和“Nominal”（名义尺度）三种尺度。,数据整理,2018/10/12,22,建立数据文件,在本例中，第一个变量是序号，变量名以“Number”来表示，变量类别选择“Numeric”，“Width”为“8”，“Decimals”为“0”，“Label”设置为“序号”，“Measure”设置为“Nominal”，其余为默认设置； 第二个变量是细胞分裂时间（Interdivision time），变量名以“IDT”来表示，变量类别选择“Numeric”，“Widt
14、h”为“8”，“Decimals”为“1”，“Label”设置为“细胞分裂时间”，“Measure”设置为“Scale”，其余为默认设置； 第三个变量是细胞分裂时间的对数，变量名以“lgIDT”来表示，变量类别选择“Numeric”，“Width”为“8”，“Decimals”为“2”，“Label”设置为“细胞分裂时间的对数”，“Measure”设置为“Scale”，其余为默认设置。,数据整理,2018/10/12,23,建立数据文件,数据整理,2018/10/12,24,建立数据文件,设置完变量属性后，点击“Data View”，在数据窗口中依次输入40组观测值。SPSS数据区域是表格式结
15、构，一列代表一个变量，一行代表一组观测值。 数据录入完毕以后，就可以将其保存起来，以备再用，SPSS用扩展名“sav”保存数据文件，用扩展名“spo”保存输出结果。,数据整理,2018/10/12,25,打开数据文件,打开一个已经存在的数据文件时，可以按照“File”“Open”“Data”的顺序，或者单击工具栏上的图标，打开“Open File”对话框，找到文件所在位置打开即可。SPSS支持多种格式的数据文件，常用的包括“*.sav”（SPSS for Windows建立的数据文件）、“*.xls, *.xlsx”（Excel建立的数据文件）、“*.dbf”（数据库格式文件）、“*.txt”
16、（纯文本数据文件）等。,数据整理,2018/10/12,26,整理数据文件,定位、查找、替换 排序 分类汇总 按条件选择数据 计算产生新变量,数据整理,2018/10/12,27,定位、查找、替换,当所建立的数据文件较大时，由于计算机每屏显示的数据只是所有数据的很小一部分，采用翻页来寻找定位单元格就很困难。这时可以借助SPSS中的定位、查找功能选择确定。定位具体操作如下：“Edit”“Go to Case”，弹出图12-8所示“Go To”对话框，首先在“Variable”中选择将要定位的变量，然后在“Case”中输入数据所在的行号，单击“Go”按钮即可。如要寻找第22条数据，可在对话框中输入
17、：22，点击“Go”即可。,数据整理,2018/10/12,28,定位、查找、替换,当要查找某个变量的某个观测值时，可利用“Edit”下拉菜单中的“Find”项来确定其所在的单元格。具体步骤为： 将光标移动到该变量所在的变量列，例如“性别”。 单击“Edit”“Find”，打开图12-9所示“Find and Replace”对话框；在“Find”栏中输入所要寻找确定的变量值，本例是输入查找变量值为“1”的单元格。 单击“Show Options”，可以进一步设置查找的要求，如区分大小写、全字匹配、前方匹配、后方匹配等。 单击“Find next”进行查找。如果需要将其替换为其他数据，只需要选择“Replace”，输入替换为的内容即可。,
