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1、SQL Server Analysis 开发培训讲解,2,新建一个多维分析数据库实例,创建多维分析数据库 连接数据源 创建维度 星型维度 客户维度 雪花型维度 产品维度 时间维度 时间 维度 创建多维数据集(CUBE) 销售 处理多维数据集 销售,维度的编辑与处理 - 以客户维度为例介绍,修改维度属性 属性分为维度属性、级别属性、成员属性 维度属性高级选项 基本属性中仅Description选项可修改，其他的需要删除后重建 ALL LEVE 设置维度级别中是否出现该维度。若选择No 则CUBE中不显示该维度且不在该维度级别汇总数据若选择Yea则CUBE中在该维度级别汇总数据 ALL Capti
2、on 是对All LEVE的描述 Type 定义维度的类型。 一般不去修改维度类型,维度的编辑与处理 - 以客户维度为例介绍,修改级别属性 级别属性的基本选项 Name 级别的名称 Description 级别的具体描述 Member Key Column 级别的成员键值 一般需要键值唯一 Member Name Coumn 级别的成员名称 级别属性的高级选项 Member Count 计算在该级别上的成员数量 Leve Tape 级别的类型 一般为Regular Key Data Tape Member Key Column的数据类型 Order by 维度显示时的排序字段设置 Hide M
3、ember If 选择隐藏该级别成员的方式 Visable 设置该级别是否可见（数据汇总但不显示） Grouping 设置该级别是否自动汇总,维度的编辑与处理 - 以客户维度为例介绍,维度编辑练习 修改成员键列和成员名称列 添加维度级别 创建成员属性 添加表 处理维度 删除维度 浏览维度数据 察看维度元数据,6,第二个多维分析数据集,创建高级维度 父子型维度 雇员父子维度 虚拟型维度 会员卡维度 专用维度 专用维度_商店 维度 创建高级维度 星型型维度 商店维度 创建多维数据集 人事,创建高级维度（定义高级计算） 父子型维度 帐号父子维度 设定写回、有数据的成员、自定义汇总高级属性 启用写回功
4、能 设置自定义汇总 父子型维度 细节父子维度 设定写回、自定义汇总高级属性 启用写回功能 设置自定义汇总 创建多维数据集 - 费用预算 查阅费用预算数据 定义高级计算,第三个多维分析数据集,多维数据集的编辑与处理,修改多维数据集属性 基本属性 高级属性 Fact Table Size 系统计算事实表中行数（无需修改） Visible 控制多维数据集在列表中是否可见防止多维数据集被误删除，但是在MDX语句中，仍然可以检索数据。 Processing Optimization Mode 多维数据聚合模式Regular 默认方式，计算聚合后才能使用Lazy Aggregations 惰性聚合，数据一
5、经加载即可使 用，聚合的创建是惰性的，仅适用于MOLAP分区 Stop Processing On Key Error 处理中遇到错误是否中止Yes 遇到缺少维度键的错误时停止处理No 及时遇到缺少维度键的错误也技术处理该CUBE,多维数据集的编辑与处理,修改度量值属性 基本属性 Source Column 事实表中度量值的数据字段 Aggregation 度量值的汇总方式 高级属性 Data Type 度量值的数据类型 Display Format 度量值显示格式 Visible 度量值是否在CUBE中可见,多维数据集的编辑与处理,创建计算成员 创建计算成员 察看计算成员数据 创建计算单元
6、创建计算单元 察看计算单元数据,多维数据集的编辑与处理,钻取数据 设置钻取选项 察看钻取 对策 创建对策 触发对策 创建分区,第四个多维分析数据集,虚拟多维数据集 费用_销售预算 创建虚拟多维数据集 处理虚拟多维数据集 链接多维数据集 （不详细介绍）,数据挖掘,决策树数据挖掘 建立决策树数据挖掘模型 选择预测事例 选择培训数据 处理决策树数据挖掘模型 浏览决策树数据挖掘模型 编辑挖掘多维数据集 编辑挖掘模型 浏览决策树 更新挖掘模型,数据挖掘,聚集挖掘 建立聚集挖掘模型 选择预测事例 选择培训数据 处理聚集挖掘模型 浏览聚集挖掘模型树 设置聚集挖掘模型的分组数,数据挖掘,关系挖掘 选择数据来源类型 建立聚集挖掘模型 选择预测事例 选择培训数据 处理聚集挖掘模型 浏览聚集挖掘模型树 浏览数据挖掘相关性网络,谢谢！,
