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1、社会网络、知识共享和企业技术创新的关系研究当前我国企业技术创新能力不强已成共识。2016 全球创新指数报告中中国排名 43 名， 远远落后于发达国家。提升企业技术创新能力迫在眉睫。虽然社会网络与企业技术创新的 关系被大量的研究过，但是很少有全面关注社会网络对企业技术创新影响的过程。学界虽 认识到了社会网络、知识共享与企业技术创新存在关系，但现有文献多从某一方面研究了 企业技术创新能力，尚未将社会网络、知识共享纳入一个整体的研究框架。一、相关概念的定义社会网络的定义：罗家德认为社会成员在互动的过程中形成了一种较为稳定的社会 关系，它包涵了人际关系和网络的结构特征对社会中的现象解释。总的来说社会网
2、络是企 业与网络内其他各成员所形成的各种资源和关系的集合。它包括网络结构和网络关系层面。知识共享的定义：员工个人的知识通过各种各样的交流方式被企业内其他成员共同 分享，进而转变为企业的知识财产。这个过程包含了个人与个人的知识交流，知识在个人， 组织和网络内的循环流动过程。技术创新的定义：熊彼特经济发展理论一书中将技术创新分为产品、工艺、原 材料、市场和组织的创新等。企业技术创新能力的核心是拥有专业知识的员工、管理系统 的技能、技术系统及企业价值观。二、社会网络、知识共享与技术创新维度的划分社会网络维度的划分： Burt 于 1982 年提出“关系-位置”网络分析模型：结合了分析 的方法和分析的
3、对象提出了位置分析和关系分析方法。它主要研究对象是：网络成员处于 网络中的关系及其强度、行动者在网络中的位置。本文也采用关系位置法将社会网络分为 网络结构、关系强度两个方面。网络结构包括网络中心性、网络密度和网络的范围。关系 强度具体包含了连接稳定性，互动频率和互惠性。知识共享维度的划分： 当前对知识共享的测量有两种常规方法，一种是倾向从知识 存在形式的分享程度来衡量知识共享的水平。第二种主要是从知识的传播形式，包括知识 的获取和知识的提供来衡量知识共享的程度。本文选择第二种形式，即从知识的搜索和知 识的转移两个方面考虑知识共享。技术创新的维度划分：通常情况下，国外学者用专利使用数量与专利的应
4、用情况来 衡量创新绩效。如 Davidson&Mcfetridge 以技术取得的范围、速度来衡量创新能力。 Hagedoom&Cloodt 用 R&D 投入、申请和引用专利的数量和新产品发布数量来衡量创新绩 效。国内学者张方华从创新效率这一角度考虑，用新产品开发速度、年创新产品数、创新 产品的成功率、每年申请的专利数、新产品占总销售额的比重这五个指标来衡量技术创新 能力。本文从产品创新和工艺创新两个层面考虑。三、社会网络、知识共享与技术创新的相互关系社会网络与技术创新的关系主流方向主要从网络结构和网络关系两个方面来研究与技术创新能力的关系。从网 络结构方面来看，主要从网络中心度，网络范围，网络
5、密度来考察与技术创新能力的关系。 企业如果在网络中占据的结构洞越多，则企业在整个信息网络传输中占据的地位越有利， 企业能够更多的了解技术的变化，并作出相应的技术决策，所以企业在技术创新方面就会 占据较大的优势。Powell 认为网络中心度的高低与企业和其他团体单位合作技术开发程度、 市场信息的流动速度呈正相关，最终影响到企业技术创新的效率。另外，绝大本分研究认 为，网络范围越大，意味着获得的关系资源越丰富，企业在创新过程中能有更多的方法获 得知识，形成一种创新规模效应。在网络密度方面，赵晓庆和许庆瑞认为企业能与更多的 组织成员产生联系则企业的网络密度会更大，企业能够获得更多的资源，随着联结强度
6、的增强，企业间的信任感提高，有利于彼此之间的互利，形成长期的合作关系。从以上观点 分析可以看出：社会网络的中心性与企业技术创新能力成正相关关系；社会网络的范围与 技术创新能力成正相关；社会网络的密度与技术创新能力成正相关。从网络关系方面来看，主要是通过研究关系强度、关系质量与技术创新的关系。一 般情况下认为关系强度越强，越能加深与其他合作组织的情感和信任，因为这样可以减少 其在技术创新创新过程中产生的不确定性风险。网络关系强度包括网络各个节点之间交流 的时长、感情的密切程度、认识程度和互惠性，网络的关系强度和企业技术创新能力存在 显著的正相关关系。彭新敏认为比较强的社会关系，有利于高质量知识和
7、隐性知识的扩散， 赵晓庆和许庆瑞比较强的社会关系是信任和互利的基础，可以规范合作伙伴行为，有利于 创新活动的开展。从以上观点可以看出：社会网络关系的联结稳定性和技术创新能力存在 正相关关系；社会网络关系的互动频率能够促进技术创新能力的提升；社会网络关系的互 惠性性对技术创新有显著的促进作用。社会网络和知识共享的关系主要从网络结构与网络关系两个方面来探讨二者的关系。从网络中心性方面来看， 根据前文涉及的结构洞理论，在较为松散的网络结构中，容易产生较多的结构洞。网络中 处于“桥”的一方能够获得更新更广泛的信息，能够促进新知识在组织内部的不断双向流动， 进而能够促进网络内部的知识共享。中心性对知识共
8、享的正向影响被很多人研究过，如 Hansen，Perry-Smith & Shaller 等。一般认为，较高的网络中心性的个体往往在组织中有较 高的权威，一定程度上可以支配其他的员工，促使他愿意知识共享。由于中心性较高的个 人或团体具有核心的地位，其他成员或组织对其知识能否共享的期望也很大，中心性较高 的个人或团体为了维护自己的威望和地位，会努力实现与大家知识共享的愿望，最终促进 了网络中的知识共享。例如 Perry-Smith & Shaller 团队中越是处于核心位置的个人就越能掌 握越多资源，知识共享的效果也越明显。 从网络密度来看，蔡铂、聂鸣认为密集的 网络加深企业之间的相互信任，方便
9、了隐性知识和敏感信息的交流，促进信息和知识在企 业之间的流动，有助于企业的知识共享。谢鸿明等认为，网络密度越大越有利于团队获取 外部知识，网络内部的知识交流也更充分。朱丽亚的研究表明，在企业知识转移的过程中， 知识发送端的网络中心度促进知识的发送，网络密度促进接收端知识的接受，而网络范围 可以促进接收端知识的吸收。从网络范围来看，Reagans 认为随着网络范围的扩大，网络成员有更多的机会获得 知识源，进而有了显隐性知识相互转换的机会，促进知识共享。在社会网络中，作为网络一个节点的企业如果能够占据网络的中心位置，就可以控 制更多的相关资源，获取其他成员提供的知识和技术；为了维护自己的威望和地位
10、，中心 性较高的企业也会努力实现与大家知识共享的愿望，最终促进了网络中的知识共享。同时， 企业不仅仅要与高校、科研院所、银行、中介组织建立联系，还要扩大与供应商、大型客 户和其他企业的相互联系，尽可能的挖掘出潜在的关系，从而拥有更多的信息获得和分享 渠道，促进网络成员的知识共享。因此网络的结构和知识共享有如下关系，社会网络的结 构与知识共享成正相关关系。从网络关系的角度来说，格兰诺维特将关系分为强弱两种，两种关系在知识的搜素 和转移中作用相异。NooteBoom 对美德两国的企业进行实证研究时发现，企业合作机制稳 定性越高则网络成员之间有信任感越强，从高有利于知识共享。一些研究表明企业联系的
11、稳定性、关系的互惠性和联系频率的增加可以使企业与合作伙伴建立长期的合作机制，增 强彼此的互信，推动网络内部的知识和信息资源的分享，增强知识共享的意愿。因此网络 关系与知识共享之间存在下面的的关系，社会网络的关系与知识共享成正相关关系。知识共享与技术创新的关系企业技术创新能力提升的过程中最大的障碍是缺乏知识和经验，知识共享在企业技 术创新过程中减少学习中的各种障碍。Henson 和 Mors 从知识共享的过程出发，将知识共 享分为三个过程：是否共享的决策、知识转移和知识搜索。是否共享的决策就是决定是否 向组织外部吸收新的知识；知识搜索是指组织内成员寻找所需要的知识的过程；知识转移 当找到了所需要
12、的创新知识后，把知识吸收整合为组织内部的知识同时应用于实践中。主 流研究者普遍认为，知识的获取对企业技术创新能力的提升极端重要。Yli-Renko 认为与合 作伙伴间的相互交流可以得到知识，这些技术知识的消化和吸收能够为高新技术企业新产 品的开发提供强有力支持。Wu&Tsai 提出知识转移作为知识共享的重要方式，可以营造企 业内部的知识共享氛围，有利于企业的学习。Tsai 认为知识转移能提供给成员之间交流合 作的机会，在这一过程中能够显著刺激知识的再创造和提高组织创新能力，知识转移可以 将新产品开发需要的知识转移给所需要的成员 。知识共享可以帮助企业通过不同的渠道不 同的发送者将知识流转移到技
13、术创新的团队中，增加了企业的技术创新知识存量。在社会 网络中，企业间的交流和企业内部的交流共同促进知识的吸收和转换。知识共享的过程可 以营造良好的学习氛围，减少技术创新失误，增加知识存量，从而提高了企业的技术创新 能力。因此得出如下结论：知识共享对企业技术创新能力产生显著正向影响知识共享的中介作用网络关系方面，Inkpen 和 Tsang 认为网络关系有利于信息和知识的流动，企业可以 更好的吸收和研发新技术，有利于企业获得更好的技术创新能力。其他研究也发现了知识 共享在网络关系与技术创新之间的中介作用。如余红剑研究新创企业时发现，新创型企业 与合作组织之间的良好网络关系能够增进双方之间的知识共
14、享意愿，提高企业的学习与整 合应用能力，促进企业技术创新能力的提升 。左惟和李丽研究酒店连锁企业时，从社会资 本理论角度探讨了网络关系、认知维度与企业内部组织间知识共享对知识资本和组织绩效 的影响程度。基于以上分析可以得到，在网络关系对企业技术创新能力的影响中知识共享 产生中介作用。网络结构方面，Ahuja 发现网络成员的联系强度越大，知识在网络内部的 扩散程度越大，网络成员越容易获取知识，从而提高了知识整合能力，促进了新产品和新 技术的产出。Paruchuri 认为企业在网络中心的位置可以改变网络内部的知识流动，从而影 响企业的创新活动。国内的李随成和高攀认为网络中心性与知识获取机会成正相关
15、。位置 中心较大的成员能够缩短知识搜寻和获得的时间，提高知识的整合能力，从而促进了企业 创造新知识的能力。陈伟和杨早立从知识共享和知识整合的视角探讨了网络的结构与企业 核心能力的相互关系。因此得出如下结论：知识共享在网络结构和网络关系对技术创新能 力的影响中有中介作用。四、结论与建议社会网络的结构与技术创新存在正面相关关系，且知识共享具有中介作用；社会网 络的关系与技术创新存在正面相关关系，且知识共享具有中介作用。根据以上的结论，可 以从提高企业技术创新能力的角度提出如下建议。网络结构方面：企业要占据更多的结构 洞，使企业的网络中心性更高，具体来说就是提高企业知名度，与更多的企业合作，提供 给其他企业更多帮助，充当网络中介的作用，保证本企业在网络成员中的威望和地位；网 络关系方面：加强与科研机构、政府部门、中介组织和其他企业的联系的次数，保持较长 久的联系，且相互交流时尽可能的提供安全可靠且对方所需要的信息，要促进网络成员建 立互惠互利的交流环境，避免企业的机会主义和“搭便车”现象。知识共享层面要建立知识 共享网络，促进企业集体学习，增强企业的知识搜索能力和知识转移能力，建立学习型组 织。
