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1、抽样调查资料可以做哪些统计分析抽样调查资料可以做哪些统计分析篇一：以下内容是某地区对居民消费支出抽样调查汇总资料进行分析的结果,其中不属一、整体解读试卷紧扣教材和考试说明，从考生熟悉的基础知识入手，多角度、多层次地考查了学生的数学理性思维能力及对数学本质的理解能力，立足基础，先易后难，难易适中，强调应用，不偏不怪，达到了“考基础、考能力、考素质”的目标。试卷所涉及的知识内容都在考试大纲的范围内，几乎覆盖了高中所学知识的全部重要内容，体现了“重点知识重点考查”的原则。 1回归教材，注重基础试卷遵循了考查基础知识为主体的原则，尤其是考试说明中的大部分知识点均有涉及，其中应用题与抗战胜利70 周年为
2、背景，把爱国主义教育渗透到试题当中，使学生感受到了数学的育才价值，所有这些题目的设计都回归教材和中学教学实际，操作性强。2适当设置题目难度与区分度选择题第 12 题和填空题第 16 题以及解答题的第 21 题，都是综合性问题，难度较大，学生不仅要有较强的分析问题和解决问题的能力，以及扎实深厚的数学基本功，而且还要掌握必须的数学思想与方法，否则在有限的时间内，很难完成。3布局合理，考查全面，着重数学方法和数学思想的考察在选择题，填空题，解答题和三选一问题中，试卷均对高中数学中的重点内容进行了反复考查。包括函数，三角函数，数列、立体几何、概率统计、解析几何、导数等几大版块问题。这些问题都是以知识为
3、载体，立意于能力，让数学思想方法和数学思维方式贯穿于整个试题的解答过程之中。篇二：如何做好统计结果分析如何做好统计结果分析在做社会科学研究的时候，调查是必不可少的一个环节。我们做一个调查，花费了大量的人力、物力，得到了大量的一手数据，然而，如果我们在做数据分析的时候采取的方法不科学的话，可能会导致分析结果与真实情况存在偏差，甚至得到相反的结果。 举个简单的例子，某政府关于某个项目出台了 A、B 两套拟案，分别在甲、乙两个地区做民意调查，调查的数据统计如下表 1 所示：表 1 两套拟案的满意度数据根据这个统计结果，哪个方案更让人们满意呢？我们来做个简单的分析。 我们计算出两个地区对 A、B 方案
4、的满意度，如表 2 所示： 表 2 满意度情况由满意度可以看出，无论是在甲地区还是在乙地区，方案 A 的满意度更高。 但是，如果我们不分地区的话，将数据合并起来分析，那么 A 方案在人们中的满意度为46.0%，B 方案的满意度为 46.7%，那么我们又可以看出，方案 B 的满意度更高。 两种分析方案，得到的却是两种截然不同的结果，那么，究竟哪种分析方法更合理呢？为什么会得到两种不同的结果呢？ 在统计学里面对数据源的要求提到的一点就是“数据规模要大” 。那么，我们这个调查的数据是否太小了？假设真的是数据太小了，那么，我们将这些数据都等比例扩大，由数学知识可以知道，结果还是跟上面的结果一样的，也就
5、是说，跟数据的大小没有关系了。 仔细分析，我们就可以看出问题所在了，对数据的采集不科学，我们在采集数据的时候对样本的抽取不科学，从表我们可以看出，无论是在甲地区还是乙地区，对 A、B 方案进行调查的人数差距太大，这违背了统计学的原理。所以统计出来的结果也是没有太大的意义的。再举另外的一个例子，某小区对所有的 200 名住户进行了上网情况的调查，数据如下表 3 所示：第 1 页，总 2 页表 3 上网时间统计 显而易见，不上网的人数占的比例最大。但是，我们换另外的一种方式进行分析，如表表 4 上网时间统计 2由这个表可以看出，少量上网的人数占的比例又是最大的。对于这个结果，又该如何解释呢？显然，
6、这个不是取样的问题了。 我们可以看到，我们对一个类型进行定义的时候，是否考虑到合理性。对于表 3 的结论，当我们下“不上网的人数占的比例最大”的结论的时候，我们是把上网时间以小时为区间分开。对于结论“不上网的人数占的比例最大”的逆否结论就是“所占的比例最小的是上网的” ，由数学知识可以知道它的逆否结论也是真的。但实际上上网的人所占的比例是最大的。 我们将表 3 的数据绘制成折线图：时间-人数分布图4540353025人数XX10501 234 时间5678根据上网时间-人数折线图，人数随上网时间的增加的变化情况一目了然。综合以上两个分析结果，我们是否觉得得出这样的结果更合理一点：上网时间在 3
7、 小时以为的人数占的比例最大。 由上面两个例子我们可以看出，对于一个调查结果的数据分析，想要得到一个比较科的结果，我们需要满足两个条件： 1.对数据源的采集，我们要保证符合统计学原理，特别是抽样调查的时候，对样本的布置要均匀、合理。 2.对数据的分析时，对分类的定义要合适。采用分类汇总统计时，分类的区间要合理。 第 2 页，总 2 页篇三：统计学文字简述题1、一个完整的统计调查方案包括哪些内容(1) 调查目的：调查目的要符合客观实际，是任何一套方案首先要明确的问题，是行动的指南。(2) 调查对象和调查单位：调查对象即总体，调查单位即总体中的个体。(3) 调查项目：即指对调查单位所要登记的内容。
8、(4) 调查表：就是将调查项目按一定的顺序所排列的一种表格形式。调查表一般有两种形式：单一表和一览表。一览表是把许多单位的项目放在一个表格中，它适用于调查项目不多时;单一表是在一个表格中只登记一个单位的内容。(5) 调查方式和方法：调查的方式有普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表制度等。具体收集统计资料的调查方法有：访问法、观察法、报告法等。(6) 调查地点和调查时间：调查地点是指确定登记资料的地点;调查时间：涉及调查标准时间和调查期限。 (7) 组织计划：是指确保实施调查的具体工作计划。一个完整的调查方案的内容有以下几个方面：确定调查的目的和任务；确定调查对象和调查单位；确定调查内容
9、，拟定调查表；确定调查时间和调查期限；确定调查方法；确定调查的组织和实施计划。2、抽样调查有哪些特点？有哪些优越性？答：抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点，主要是：(1)调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。(2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团” ，用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。(3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。(4)
10、抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。抽样调查方式的优越性现在经济性、实效性。准确性和灵活性等方面。抽样调查是根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查，并运用概率估计方法，根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。3、什么叫统计分组？简述等距式组距分组的步骤及应注意的问题。 是根据统计研究的需要，将数据按照某种特征或标准分成不同的组别。其作用有：区分现象的类型；揭示现象的内部结构；显示现象间的相互依存关系。 步骤为：第一步，从小到大排序；第二步：确定组数，组数，其中 N 为数据的个数
11、；第三步：确定各组的组距。组距是一个组的上限和下限的差，即组距=（最大值-最小值）/组数；第四步：根据组数整理成频数分布表；第五步，根据频数分布表绘制直方图和折线图。4、简述测定季节变动的“趋势-循环剔除法”的基本步骤和原理。 在具有明显的长期趋势变动的数列中，为了测定季节变动，必须先将趋势变动因素在数列中加以剔除，然后用平均的方法消除不规则变动，而后计算季节比率的，就称为趋势剔除法。数列的长期趋势可用移动平均或趋势方程拟合法测定。假定包含趋势变动的时间序列的各影响因素以乘法模型形式组合，其结构为Y=TCSI，以移动平均法测定趋势值，则确定季节变动的步骤如下： (1）对原序列进行 12 个月（
12、或 4 个季度）移动平均数，消除季节变动 S 和不规则变动 I ，结果只包含趋势变动 T 和循环变动 C ；（2）为剔除原数列中的趋势变动T 和循环变动 C ，将原数列各项除以移动平均数的对应时间数据（3）将消除趋势变动后的数列各年同月（或同季）的数据平均，消除不规则变动 I，再分别除以总平均数，得季节指数 S 。 （4）对季节指数再调整。5、什么叫标准差系数？计算它有何意义又称离散系数，是用来对两组数据的差异程度进行相对比较的。因为在比较相关的两组数据的差异程度时，方差和标准差是以均值为中心计算出来的，因而有时?s 直接比较方差是不准确的，需要剔除均值大小不等的影响，计算并比较离散系数。v?
13、或 v?计算公式为 xx6、平均指标指数是总指数还是一般相对数？可变构成指数、固定构成指数和结 构变动影响指数三者在分析意义上有何区别，在数量上又有何联系？ 是一般的相对数，可变构成指数=固定构成指数结构变动影响指数即?x1f1?x0f0?(x0f1?x0f0)?(x1f1?x0f1)f1f0f1f0ff 0?07、什么叫相关分析、回归分析？简述相关分析与回归分析的关系。二者是研究现象相关关系的基本方法。 （1）相关分析（狭义）指用一个指标表明现象间相互依存关系的密切程度。 （2）回归分析：根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型来近似表达变量间的平均变化关系。二者有着密切的联系，它们具
14、有共同的研究对象，在具体运用时需要互相补充。具体：（1）相关分析需要依靠回归分析表明现象数量相关的具体形式；（2）回归分析需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度，只有变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。因此，回归分析和相关分析也合并称为相关关系分析或广义的相关分析。在研究目的和具体的研究方法上是有明显区别的，两者的主要区别在于： （1）相关分析研究变量间相关方向、程度，不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化推测另一个变量的变化情况；而回归分析能确切地指出变量之间相互关系的具体形式，它可根据回归模型从已知量估计和预测未知量。 （2）在相关分
15、析中，不必确定自变量和因变量；而在回归分析中，必须事先确定哪个为自变量，哪个为因变量，而且只能从自变量去推测因变量，而不能从因变量去推断自变量。（3）相关分析所涉及的变量一般都是随机变量；而回归分析中因变量是随机的，自变量则作为研究时给定的非随机变量。8、简述测定季节变动的原始资料平均法的基本步骤和原理。 又称按月（或季）平均法，这种方法不考虑长期趋势影响，根据原始数据直接计算季节指数，测定季节变动。（1）计算各年同月(季)的平均数 (i=112 月或 i=14季)，目的消除各年同一季度（月份）数据上的不规则变动；（2）计算全部数据的总平均数 ，找出整个数列的水平趋势；（3）计算季节指数 S
16、i(i=112 月或 i=149、什么叫估计量？评价估计量的标准有哪些？ （1）无偏性，指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。（2）有效性，指对同一总体参数的两个无偏估计量，标准差越小的越有效。（3）一致性（相合型） ，指随着样本容量的增大，点估计量的值越接近被估计总体参数的真实值。10、简述移动平均法的基本思想。 移动平均法的基本原理，是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。它是选择一定的用于平均的序时项数 N，采用对序列逐项递移的方式，对原数列递移的 N 项计算一系列序时平均数，由这些序时平均数所形成的新数列，一定程度上消除或削弱了原序列中的由于短期偶然因素引起的不规则变动和其他成分，对原序列的波动起到一定的修匀作用，从而呈现出现象在较长时间的发展趋势。11、标志与指标的区别与联系？ 区别：标志说明总体单位的特征，指标是说明总体的特征；指标都能用数值表示，而标志中的品质标志不能；指标数值是经过一定汇总得来的，而标志中的数量标志不一定经过汇总；标志一般不具备时间、地点
