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1、我国各地区国有及国有控股工业企业经营状况响因素的影分析我国各地区国有及国有控股工业企业经营状况响因素的影分析一、问题的提出（一）研究问题工业一直以来是我国国民经济中一个十分重要的物质生产部门，为其他国民经济部门提供了物质基础，如先进的技术装备、能源和原材料，也为人民生活提供了各种消费品；此外，工业的现代化程度及发展规模将最终决定整个国民经济的面貌，因而工业在国民经济中占据着主导地位。结合我国国情即社会主义初级阶段以及不可避免的历史因素，国有及国有控股是我国工业企业的主要组织形式，虽然自 1978 年开始，我国国有企业包括工业企业在内开始了改革之路，国有股份占比虽然有了显著的下降，但是国有及国有
2、控股工业企业仍是重要不可或缺的一部分，仍然掌握着核心的工业命脉。近年来，我国工业稳步发展，工业区域布局也从不均衡转向统筹协调地发展。针对这一现实情况，本文以国有及国有控股工业企业的经营情况为研究对象，以其主营业务收入为替代指标，对 2012 年各地市国有及国有控股工业企业主营业务收入的截面数据进行了分析，试图找出影响其主营业务收入的主要因素，建立多元回归模型，并进行经济意义分析，从而能够为我国国有及国有控股工业的发展及区域统筹提供参考建议。（二）定性分析现以我国国有及国有控股工业企业的经营状况为研究对象，即设国有及国有控股工业企业的主营业务收入为被解释变量 Y。选择解释变量时，首先粗略估计明显
3、影响国有及国有控股工业企业的主营业务收入的因素，如企业资产总额及资产负债率、流动资产总额及其利用率、全社会固定资产投资（国有工业） 、产品销售率等。结合以往的理论经验以及原始数据的可获得性，本文最终选择如下因素作为解释变量并对其相关性做出预测：资产总计 X1与 Y 呈正相关关系，资产负债率 X2与 Y 呈负相关关系，流动资产周转次数 X3与Y 呈正相关关系，固定资产投资（国有企业）X4与 Y 呈正相关关系，产品销售率 X5与 Y呈正相关关系；并设定回归模型如下：Y=0+1X1+2X2+3X3+4X4+5X5 +其中：0为截距，15为回归系数， 为残差。（注：下表定义均为国有及国有控股工业企业的
4、指标）变量名称变量名称定义定义单位单位预测预测i符号符号被解释变量被解释变量Y主营业务收入亿元X1资产总计亿元X2资产负债率%X3流动资产周转次数次/年X4固定资产投资（国有企业）亿元解释变量解释变量X5产品销售率%（三）数据来源数据主要来源于2013 中国统计年鉴的相关表格分地区国有及国有控股工业企业主要指标与按主要行业分的全社会固定资产投资 。2012 年Y YX1X1X2X2X3X3X4X4X5X5地区主营业务收入（亿元）资产总计（亿元）资产负债率（%）流动资产周转次数（次/年）固定资产投资（国有企业）（亿元）产品销售率（%）北 京9775.30 21598.31 51.21 1.48
5、6112.37 99.82 天 津8634.86 9516.62 64.33 2.28 7934.78 98.39 河 北11918.61 14637.32 64.60 2.62 19661.28 98.75 山 西10419.54 15476.96 68.60 1.93 8863.26 99.87 内蒙古6046.20 11604.14 62.80 1.76 11875.74 97.14 辽 宁12942.73 16160.87 67.29 1.97 21836.28 99.33 吉 林8017.92 7633.24 59.39 2.63 9511.54 99.11 黑龙江6706.45 8
6、662.87 57.12 2.17 9694.75 98.29 上 海13556.68 14132.78 44.98 2.14 5117.62 99.30 江 苏13273.83 15030.74 62.57 2.35 30854.24 99.70 浙 江8479.78 8138.12 56.49 3.35 17649.36 99.81 安 徽9320.82 11290.86 66.51 2.56 15425.83 98.66 福 建3911.58 4852.61 59.06 2.66 12439.94 99.25 江 西5239.41 4580.01 64.00 2.43 10774.16
7、99.14 山 东21889.06 21952.47 62.59 2.67 31255.98 99.16 河 南11381.55 12134.76 67.15 2.51 21450.00 98.35 湖 北10656.79 13141.50 60.17 2.29 15578.29 97.92 湖 南6796.22 7823.38 65.43 2.02 14523.24 99.43 广 东15602.52 16984.90 57.67 2.53 18751.47 98.52 广 西4933.66 5335.87 66.09 2.56 9808.61 96.58 海 南376.77 671.13
8、47.59 3.37 2145.38 98.99 重 庆3910.81 5480.73 65.83 1.81 8736.17 98.86 四 川8689.36 14797.73 66.66 1.64 17039.98 97.05 贵 州3259.86 5634.18 66.98 1.77 5717.80 94.93 云 南4906.05 8482.38 62.50 1.88 7831.13 96.76 西 藏51.57 386.37 28.20 0.50 670.52 99.16 陕 西10143.24 15661.41 58.57 1.65 12044.55 96.85 甘 肃6336.74
9、 7180.68 64.66 2.44 5145.03 94.71 青 海1011.84 2637.64 67.57 1.72 1883.42 97.07 宁 夏1582.18 2663.59 66.60 2.65 2096.86 99.49 新 疆5304.05 7810.18 53.81 2.82 6158.78 98.89 二、相关分析（一）数据基本描述Descriptive StatisticsNMinimumMaximumMeanStd. Deviation国有工业企业主营业务收入3151.5721889.067.9057E34811.93065资产总计31386.3721952.4
10、71.0068E45677.65569资产负债率3128.2068.6060.54908.45891流动资产周转次数31.503.372.2310.56876固定资产投资/国有企业31670.5231255.981.1890E47757.51582产品销售率3194.7199.8798.36391.35595Valid N (listwise)31（二）相关分析利用散点图和相关系数表初步检验被解释变量 Y 和解释变量 X1、X2、X3、X4、X5之间的相关性：Correlations国有工业企业主营业务收入资产总计资产负债率流动资产周转次数固定资产投资/国有企业产品销售率Pearson Cor
11、relation1.897*.170.171.787*.246Sig. (2-tailed).000.361.356.000.181国有工业企业主营业务收入N313131313131Pearson Correlation.897*1.165-.065.645*.178Sig. (2-tailed).000.374.727.000.337资产总计N313131313131Pearson Correlation.170.1651.234.346-.282Sig. (2-tailed).361.374.205.057.124资产负债率N313131313131Pearson Correlation.
12、171-.065.2341.260.204Sig. (2-tailed).356.727.205.158.271流动资产周转次数N313131313131Pearson Correlation.787*.645*.346.2601.237Sig. (2-tailed).000.000.057.158.199固定资产投资/国有企业N313131313131Pearson Correlation.246.178-.282.204.2371Sig. (2-tailed).181.337.124.271.199产品销售率N313131313131*. Correlation is significan
13、t at the 0.01 level (2-tailed).从散点图可以看出，我国国有及国有控股工业企业主营业务收入与企业资产总计、全社会固定资产投资（国有企业）呈显著的正相关关系，而与资产负债率、流动资产周转次数以及产品销售率呈现的正相关关系则相对较弱。相关系数表反映出的相关关系与散点图基本一致，并将这些关系以具体的简单相关系数数值呈现出来。从该表格中可以看到，在0.01 的显著性水平上，仅有企业资产总计、全社会固定资产投资（国有企业）两项通过检验，且其各自的简单相关系数较高，分别为 0.897 和 0.787，符号与我们的预测以及经济意义一致。同时，另外三个解释变量与别解释变量呈正相关关
14、系，但是相关系数并未通过检验，P 值大于 0.01。但是，从现实意义出发，我们认为资产负债率应与被解释变量呈负相关关系，这与简单相关系数不符，故我们做资产负债率与主营业务收入的偏相关系数，如下图所示：CorrelationsControl Variables国有工业企业主营业务收入资产负债率Correlation1.000-.270Significance (2-tailed)173国有工业企业主营业务收入df025Correlation-.2701.000Significance (2-tailed).173.资产总计 & 流动资产周转次数 & 固定资产投资/国有企业 & 产品销售率资产负债
15、率df250在偏相关系数表中，可以看到资产负债率与主营业务收入呈负相关关系，偏相关系数为-0.270，这与预期一致。故可看出偏相关系数真正反映了解释变量与被解释变量之间的相关关系。三、建立回归模型（一）强行进入法建立全模型依据上述初步分析，首先建立国有及国有控股工业企业的主营业务收入（Y）与 5 个解释变量的全回归模型，回归结果如下：1、拟合优度检验Model SummarybModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the EstimateDurbin-Watson1.951a.904.8851634.700952.235a. Predicto
16、rs: (Constant), 产品销售率, 资产总计, 流动资产周转次数, 资产负债率, 固定资产投资/国有企业b. Dependent Variable: 国有工业企业主营业务收入由上表可以看出，在强行进入法下，回归方程的复相关系数R=0.951，样本决定系数R2=0.904；调整后的样本决定系数是0.885，这表明回归方程的拟合程度较好，但是其估计标准误差稍大。2、回归方程和回归系数检验ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.Regression6.278E851.256E846.989.000aResidual6.681E7252672247.2091Total6.946E830a. Predictors: (Constant), 产品销售率, 资产总计, 流动资产周转次数, 资产负债率, 固定资产投资/国有企业b. Dependent Variable: 国有工业企业主营业务收入由ANOVA表可知，在0.05的显
