大数据背景下的商业银行个人客户关系管理探讨

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1、大数据背景下的商业银行个人客户关系管理探讨一、前言对于商业银行个人客户关系来说，大数据既是机遇，又是一个很大的挑战。随着我 国经济的不断发展，我国的各大商业银行也是发展迅猛，因此出现了个人金融业务的火热 现象，但是由于竞争的激烈，想要凭借个人业务在市场中取得不败之地已是一件不太可能 的事情。因此，如今各大商业银行之间竞争的关键因素在于服务质量，是否能做到以客户 为中心，以及客户的满意程度。但是，目前很多商业银行的个人客户关系管理并没有结合 大数据的背景，因此探讨大数据背景下的商业银行个人客户关系管理是非常有意义的。二、大数据背景下商业银行个人客户关系管理所面临的机遇和挑战商业银行个人客户关系管

2、理所面临的机遇1、大数据有利于提高商业银行个人客户关系管理的效率一方面大数据可以实现资源的优化配置。在大数据的背景下，商业银行的所有产品 与服务都得到了整合，而且一些其他的技术资源、人力资源和资本等信息也都得到了有效 的整合，这种情况下，就可以根据客户的不同消费特点，而对其匹配最佳的产品和服务。 所以，大数据可以帮助商业银行实现精准营销，对于提高商业银行个人客户关系管理效率 具有重要的促进作用。另一方面，在大数据的背景下，商业银行可以对客户的消费情况实现完全的掌握。 这样一来，便可以针对不同特点的客户，提供个性化的金融服务，实现商业银行极力追求 的精准营销。从而逐步做到以客户为中心，提高客户的

3、服务满意度。2、大数据可以提高商业银行个人客户关系管理的满意程度一方面大数据可以对商业银行的所有已有资源进行高效合理的整合，从而使左右资 源得到综合的管理。通过这种整体的整合模式，可以对客户所需要的个性化服务进行准确 的匹配，从而使得银行营销人员可以从更加宽广的范围为客户选择适合他们的金融服务， 这样可以大大的提高客户对服务的满意度。另一方面在大数据的背景下，商业银行对于所有客户的全部信息都可以全部掌握。 大数据技术其实是信息化时代的一个重要的体现，它可以让人们掌握到一切能够知道的信 息，应用到商业银行中来，就可以对客户的服务更加具有针对性，根据他们的特点和需求， 提供适合的金融服务。由于是从

4、客户自身的特点出发的服务，往往能够实现很高的精准度 和匹配度，从而提高商业银行的整体效益。商业银行个人客户关系管理所面临的挑战1、大数据扩大了商业银行的竞争边界大数据时代的出现使得商业银行的竞争对手更加广泛，已经扩展到保险公司、证券 公司、基金公司和互联网金融公司等行业。以互联网金融公司为例，大数据的出现使其对 于客户的需求了解的更加精准，从而顺应时代潮流提出了准确的互联网金融服务，使得它 一跃成为商业银行的新兴的竞争对手。大数据的出现大大扩展了商业银行的竞争边界，一个重要的变化就是与客户关系质 量的竞争。因为在大数据时代，金融产品的生命周期在逐渐缩短，而且由于信息的透明， 产品与产品之间的差

5、异也在逐渐的缩小，从而使得要想依靠产品和服务来在市场中占有一 席之地已经非常不可能了。而与客户的关系就不同了，它是一种无法直接感知的变化，在 大数据背景下，个人客户关系管理之间的竞争已经越来越向着文化、观念等这些无形的东 西上靠近了。2、大数据背景下的客户的行为更加富于变化大数据的出现离不开整个经济的发展与进步，而信息化时代的出现使得客户对于商 业银行的各方面信息都了解的更加透彻，从而使其选择性更加宽广。而且商业银行的竞争对手也可以通过大数据了解到客户的各项消费需求，从而实现精准营销。三、大数据背景下商业银行个人客户关系管理的具体内容建立大数据个人客户关系直管营销模式在大数据背景下，建立个人客

6、户关系的直管营销模式对于提高商业银行的营销成功 率具有重要的意义。这种模式的构件大致可以从以下两个方面入手，一是建立统一完善的 客户信息图表，从而使得每个客户的信息都能根据其特定的代码加以识别和查询，方便营 销人员实行精准营销。二是建立信息分析系统，这一系统的主要作用是帮助营销人员对客 户的信息进行准确的分析，使得营销人员对于客户的把握更加准确到位，最终也是实现精 准营销。对客户提供差异化产品与服务随着商业银行之间的竞争日趋激烈，目前，与客户的关系已经成为竞争中的核心因 素。而要想提高与客户的关系质量，就必须对客户的各项信息进行精准的把握，根据其不 同的特点提供个性化的产品服务。在大数据的背景

7、下，商业银行能够很方便的获取其客户 的各项完善的信息，在拥有信息的基础上，商业银行重点要做的便是着力对某个客户进行 有效跟踪，这就要运用到大数据的分析功能，首先通过分析来确定自己的客户群，这一点 可以通过对消费者的职业、消费观念、社会阶层等不同因素来进行有效分类，确定客户群 之后，就要为其提供个性化的金融服务，根据不同阶层的特点尽量做到量身定做，从而使 客户的满意度提高，在此基础上，确立自己的营销模式，巩固并自己的客户群，吸引更多 的人成为自己的优质客户。另一个重要的方面就是，大数据可以使商业银行对客户的信息进行较完全的掌握， 因此商业银行就可以通过已有信息对客户的价值进行分类，主要从现有价值

8、和未来价值两 个方面入手。对于两者价值都比较低的客户，目标就是通过自己的服务尽可能的将其价值 提高，可以快速的利用大数据的分析对其匹配精准的产品和服务，避免因时间过长而使此 类客户流失；对于当前价值较低，而未来价值较高的客户，应该对其进行密切的观察和注 意，运用大数据准确的分析他们的消费心理和消费行为，并且持续关注他们在消费需求上 的各种变化，同时还应该加大对这类客户的投入力度，利用适当的资源增进两者之间的关 系；而对于当前价值较高，未来价值较低的客户，需要做的就是尽可能的通过自己的服务 增加其未来价值，这类客户是需要投入大量精力来深入研究的，当然首先要做的便是加强 与他们的合作关系，并持续巩固；对于两种价值都较高的客户，需要做的就是加大维持力 度，努力实现全面合作。四、结束语大数据背景下，商业银行之间的竞争已经逐渐向与客户的关系倾斜，可见商业银行 个人客户关系管理对于商业银行的整体发展是十分重要的，因此，运用大数据的各项功能， 建立有效的商业银行个人客户关系管理模式意义重大。