品管七大手法课件_8

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1、品管七大手法,2,课程大纲：,第一章 常用统计分析方法概述 第二章 数据与图表 第三章 检查表 第四章 柏拉图 第五章 因果图 第六章 散布图 第七章 分层法 第八章 直方图 第九章 控制图,3,第一章 常用统计分析方法概述,前言统计质量控制是质量控制的基本方法，是全面质量管理的基本手段。获得有效的质量数据之后，就可以利用各种统计分析方法对质量数据进行统计处理，从中提取出有价值的信息。 管理循环目前企业界，必须将管理、改善、统计方法三者统一起来，三者相互连贯运用，才能在整体上发挥效果。 从质量管理体系标准谈统计技术：在ISO 9001:2000标准中： 8.1 总则 组织应策划和实施所需的监控

2、、测量、分析和持续改进过程以：a) 确定产品的符合性；b) 确保质量管理体系的符合性；c) 实施质量管理体系有效性的改进。这必须包括对统计技术在内的适用方法及其应用程度的确定。,4,品 管 七 大 手 法,5,品管七大手法的目的： 根据事实、数据发言图表(Graph)、检查表(Check List) 并非对所有项目采取措施，而是先从影响较大的23项目采取措施柏拉图(Pareto Dragram)。 分析原因与结果的关系，找到问题的原因因果图(Characteristic Diagram鱼骨图) 展示变量之间的线性关系散布图(scatter diagram) 识别波动的来源控制图(Control

3、 Chart) 了解产品质量特性的分布位置和范围情况直方图(Histogram) 所有质量数据不可只考虑平均，须根据数据的来龙去脉,从不同角度进行适当分类，分层法(Stratification),6,第二章 数据与图表,一、数 据 前言数 据 = 事 实 数据的分类 依特性可分为：,数据,定量数据,计量数据,计数数据,定性数据,7,应用数据注意的重点： 收集正确可靠的数据； 避免个人主观的判断； 掌握事实的真相。 整理数据的原则： 采取改善对策前，必须有数据作为依据； 数据使用目的应清楚了解； 立即使用它； 数据的整理与运用，具备的条件应一致； 数据不可造假。,8,二、图 表 定义 现场的数据

4、，用点、线、面、体来表示大概形势及变动于纸上的图形，称为图表。 图表的种类: 依使用目的分为： 分析用图表（如排列图、控制图） 管理用图表（如年度计划表） 统计用图表（如推移图） 说明用图表（如组织图、制造流程图）,9,三、几种常用图表介绍 1）条形图,XX公司各部门2000年5月份合理化建议提案件数比较图 作图者及日期：张三 2000.6.5,10,2）推移图(又称趋势图或折线图),电镀A、B两班加工 不合格率月推移比较,11,3）甘特图(Gann Chart;又称进度表、日程进度表)用以表示日程计划与其他进度的图形,图,:,品管圈活动进度表,12,4）流程图(Flow Chart),测定培

5、训需求,制订年度培训计划,制订实施计划,培训实施、记录,培训效果评估,建立培训档案,临时培训申请,审核、批准,N,Y,培训准备,审核、批准,取消,Y,N,13,5）扇形图,N=348件,14,第三章 检查表,一、定义 将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图表。二、检查表的分类 点检用检查表 记录用检查表,15,1.点检用检查表 此类表在记录时只做有、没有、好、不好的记录。 制作程序如下： a.制作表格，决定记录形式； b.列出点检项目、频率； c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期等）； d.异常事故处理及记录

6、。,16,例：5S检查表,17,2.记录用检查表： 此类检查表用来收集计量和计数数据。 制作程序如下： a.制作表格，决定记录形式（通常采用划记形式）； b.列出检查项目、频率； c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期等）； d.异常事故处理及记录。,18,例：记录检查表,19,第四章 柏拉图,一、柏拉图的定义 柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题，用从高到低的顺序排列成矩形，表示各项目出现频率高低的一种图表。 柏拉图是美国品管大师朱兰博士运用意大利经济学家柏拉图(Pareto)的统计图加以延伸所创造出来的，柏拉图又称排列图。 二、柏拉图的应用 作为降低不合格的依据：想降低不合格率，先绘

7、柏拉图看看。 决定改善目标，找出问题点。 确定主要因素、有影响因素和次要因素。 抓主要因素解决质量问题。 确认改善效果(改善前、后的比较)。,20,三、制作方法 步骤 1:确定分析的对象和分类项目； 对象确定一般按产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等。 分类项目一般可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。 步骤 2:决定收集数据的期间，并按分类项目，在期间內收集数据； 步骤 3:依项目作数据整理做统计表； 步骤 4:记入图表用纸并按数据大小排列画出柱状图； 步骤 5:绘累计曲线； 步骤 6: 绘累计比率； 步骤 7:记入必要的事项： 标题(目的)； 数据

8、搜集期间； 数据合计(总检查、不良数、不良率等)； 工序名称； 相关人员(包括记录者、绘图者)。,21,例1： 1999年江苏省因车祸死亡的人数达到12000人，各项统计情况如下：试画出柏拉图，并作分析。,22,1999年江苏车祸死亡原因柏拉图,23,24,例2：某汽车厂2002年6月第一周（3日-8日）喷漆外观不合格件数数据如下，试画出柏拉图，并作分析,25,26,第五章 因果图,一、定义 在找出质量问题以后，为分析产生质量问题的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法，以确定因果关系的图表称为因果图。 其形状与鱼的骨架相似，故亦称鱼刺图；又因为是日本质量管理专家石川馨博士倡导的，故又称为石

9、川图。 我们在应用柏拉图找出主要问题后，往往需要进一步分析问题产生的原因及其主要原因，以便针对性地制定措施加以解决，因果图就是这样一种常用的分析方法。 图中主干箭头所指的为质量问题，主干上的大枝表示主要原因。中枝、小枝、细枝表示原因的依次展开。,27,二、因果图的分类： 1、原因追求型：,28,2、对策追求型：,29,三、绘制特性要因图的步骤： 步骤1：召集与所分析品质问题相关的、有经验的人员，人数最好4-10人。 步骤2：挂一张大白纸，准备23支色笔。在纸上画一个横向长箭头为主干，箭头指向右方并写上品质问题名称，再将影响品质的主要因素（如人、机、料、法、环）用斜箭头分别列在主干的两侧。 步骤

10、3：由集合的人员就影响问题的主要因素发言，中途不可批评或质问(脑力激荡法)，发言内容用短箭头记入图上各要因箭头的两侧。 步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。 步骤5：就所搜集的要因，何者影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的予圈上红色圈（或画上方框）。 步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈、三圈。 步骤7：记下制图部门和人员、制图日期、参加人员以及其他备查事项。 因果图提供的是抓取主要原因的工具，所以参加的人员应包括对此项工作具有经验者，才易奏效。,30,31,例1：,32,课堂练习：试用因果图分析饭不好吃的原因？,33

11、,如何针对原因采取纠正和预防措施？,使用对策表：品质问题对策表作成/日期：承认/日期：,34,第六章 散布图,一、定义 散布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。,35,二、散布图分类,36,强正相关。x增大，y也随之线性增大。x与y之间可用直线y=a+bx(b为正数)表示。此时，只要控制住x，y也随之被控制住了，图(a)就属这种情况。 弱正相关。图(b)所示，点分布在一条直线附近，且x增大，y基本上随之线性增大，此时除了因素x外可能还有其它因素影响y。 无关。图(c)所示，x和y两变量之间没有任何一种明确的趋势关系。说明两因素互不相关。 弱负

12、相关。图(d)所示，x增大，y基本上随之线性减小。此时除x之外，可能还有其它因素影响y。 强负相关。图(e)所示，x与y之间可用直线y=a+bx(b为负数)表示。y随x的增大而减小。此时，可以通过控制x而控制y的变化。 非线性相关。图(f)所示，x、y之间可用曲线方程进行拟合，根据两变量之间的曲线关系，可以利用x的控制调整实现对y的控制。,37,三、散布图制作方法 收集至少20组以上资料； 找出数据中的最大值与最小值； 准备座标纸，划出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常纵轴代表结果，横轴代表原因。组距的计算应以数据中的最大值减小值除以所需设定的组数求得； 将各组对应数标示在座标上； 须填上资料的

13、收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。,38,例： 现有一化学反应的温度和反应时间对应数据如下：试以散布图手法了解其二者之间的关系为何？,39,强负相关型,40,第七章 分层法,一、定义 分层法是按照一定的类别，把记录收集到的数据加以分类整理的一种方法。 二、常用的分类情况如下： 不同作业员、班组分类； 不同机器分类； 不同原料、零件、供给厂家分类； 作业条件：不同的温度、压力、湿度、地点分类； 不同产品分类； 不同时间生产的产品分类。,41,三、分层法运用举例： 1、推移图的分层,（孔尺寸不合格的总推移分层）,42,2. XX公司注塑机系三班轮班，前周三班所生产的产品均为同一产品，结果为：

14、A B C 产量（件） 10000 10500 9800 不良率（%） 0.3 0.4 0.2 以班别来加以统计，可得知各班的产量及不良率状况，以便于有依据地采取措施。,43,四、分层法的实施步骤1、确定分层的类别和调查的对象；2、设计收集数据的表格；3、收集和记录数据；4、整理资料并绘制相应图表；5、比较分析和最终的推论。,44,例： 某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。于是收集数据作分层法分析（见表一、表二

15、），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗漏？,45,表一 泄漏调查表（分类1） 表二 泄漏调查表（分类2）,46,第八章 直方图,一、定义 直方图是适用于对大量计量值数据进行整理统计，分析和掌握数据的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。 主要图形为直角坐标系中若干顺序排列的矩形。各矩形底边相等，为数据区间。矩形的高为数据落入各相应区间的频数。 使用直方图的目的： 了解品质特性分布的形状。 研究制程能力或计算制程能力。 用以制定规格界限,47,二、常见的直方图形态 正常型 说明：中间高，两旁低，有集中趋势 结论：左右对称分配（正态分配），显示过程运转正常。,48,缺齿型（

16、凸凹不平型） 说明：高低不一，有缺齿情形。不正常的分配，由于测定值或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成。 结论：检验员对测定值有偏好现象，如对5，10之数字偏好；或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时，也有此情況。,49,切边型（断裂型） 说明：有一端被切断。 结论：原因为数据经过全检，或过程本身经过全检，会出现的形状。若剔除某规格以下时，则切边在靠近左边形成。,50,离岛型 说明：在右端或左端形成小岛。 结论：测量有错误，工序调节错误或使用不同原料所引起。一定有异常原因存在，只要去除，就可满足过程要求，生产出符合规格的产品。,51,双峰型 说明：有两个高峰出现。 结论：有两种分配相混合，例如两台机器或两家不同供应商，有差异时，会出现这种形状，因测量值不同的原因影响，应先分层后再作直方图。,