《总体均数的估计与假设检验（第3章）ppt课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《总体均数的估计与假设检验（第3章）ppt课件（88页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、1,计量资料的统计推断 总体均数的估计 与假设检验,2,均数的抽样误差与标准误t 分布 总体均数的估计t 检验 假设检验的注意事项,讲课内容,3,第一节均数的抽样误差与标准误,4,了解总体特征的最好方法是对总体的每一个体进行观察、试验，但这在医学研究实际中往往不可行。 对无限总体不可能对所有个体逐一观察，对有限总体限于人力、财力、物力、时间或个体过多等原因，不可能也没必要对所有个体逐一研究(如对一批罐头质量检查)。 借助抽样研究。,5,欲了解某地18岁男生身高值的平均水平，随机抽取该地10名男生身高值作为样本。 由于个体变异与抽样的影响，抽得的样本均数不太可能等于总体均数，造成样本统计量与总体
2、参数间的差异(表现为来自同一总体的若干样本统计量间的差异)，称为抽样误差。 抽样误差是不可避免的。 抽样误差是有规律的。,6,1999年某市18岁男生身高值XiN(, 2)=167.7cm=5.3cm,7,样本均数抽样分布具有如下特点：,各样本均数未必等于总体均数 各样本均数间存在差异 样本均数围绕 =167.69cm呈正态分布 样本均数变异度( )较原总体个体值变异度( = 5.3cm)大大缩小,8,9,中心极限定理(central limit theorem),从均数为、标准差为的总体中独立随机抽样，当样本含量n较大时，样本均数的分布将趋于正态分布此分布的均数为,标准差为,10,中心极限定
3、理(central limit theorem),若 X i 服从正态分布 则 服从正态分布若 X i 不服从正态分布 n大(n60)：则 近似服从正态分布n小(n60)按u分布原理,26,双侧,1、未知,27,故该地18岁男生身高均数的 95%可信区间为(164.35, 169.55)cm。 =167.7cm 双尾,例 在例3-1中抽得第15号样本的=166.95(cm)，S=3.64(cm)，求其总体均数的95%可信区间。,166.952.2621.1511=164.35169.55(cm),28,双侧,2、已知或未知但n足够大:,29,例 某地抽取正常成年人200名，测得其血清胆固醇均数
4、为3.64 mmol/L，标准差为1.20mmol/L，估计该地正常成年人血清胆固醇均数95%可信区间。,30,三、可信区间的确切含义,从1999年某市18岁男生身高值总体 N(=167.7cm, =5.3cm)中随机抽取100个样本计算了100个估计的95%CI 其中有95个CI包含了有5个不包含 =167.7cm 20号 161.00165.57 31号 161.17167.33 54号 168.05171.00 76号 167.71174.84 82号 167.98174.27,来自N(0,1)的100个样本所计算的95%可信区间示意,32,正确性：可信度1，即区间包含总体参数的理论概率
5、大小，愈接近1愈好。精确性：区间的宽度，区间愈窄愈好。当样本含量为定值时，上述两者互相矛盾。若只顾提高可信度，则可信区间会变宽。,评价可信区间估计的优劣：,33,四、可信区间与参考值范围的区别,可信区间用于估计总体参数，总体参数只有一个 。 参考值范围用于估计个体值的分布范围，个体值有很多 。,95%可信区间中的95%是可信度，即所求可信区间包含总体参数的可信程度为95%。 95%参考值范围中的95%是一个比例，即所求参考值范围包含了95%的正常人。,34,第四节 t 检验,35,例 某医生测量了36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量，算得其均数为130.83g/L，标准差为25.74g/L。
6、问从事铅作业工人的血红蛋白是否不同于正常成年男性平均值140g/L？,样本均数与总体均数间差异的原因：1.总体均数不同?2.总体均数相同，差异由抽样误差造成?,统计推断方法 假设检验(hypothesis test),36,1.进行检验假设假设样本来自某一特定总体 2.确定检验水准确定最大允许误差 3.选定检验方法计算检验统计量计算样本与总体的偏离程度 4.计算与统计量对应的P值 5.作出结论根据小概率反证法思想作出推断,假设检验一般步骤,37,t 检验(Students t-test)设计 完全随机设计单样本完全随机设计两样本配对设计要求 1.n较小(单组60或两组合计60)2.样本随机地取
7、自正态总体3.两样本均数比较时所对应两总体方差相等(homogeneity of variance),38,例 某医生测量了36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量，算得其均数为130.83g/L，标准差为25.74g/L。问从事铅作业工人的血红蛋白是否不同于正常成年男性平均值140g/L？,一、单样本t 检验,1.建立检验假设，确定检验水准 H0: =0=140g/L 铅作业男性工人的平均血红蛋白含量与正常成年男性的相等 H1: 0 =0.05,39,2.计算检验统计量,3.确定P值，作出推断结论|2.138| t0.05/2,35=2.030 P 0.05 按=0.05水准，拒绝H0，接受H1，有统计学意义。可认为从事铅作业男性工人的平均血红蛋白含量低于正常成年男性的。,-2.030,
