高等代数§6.5 线性子空间

上传人:wt****50 文档编号:55699478 上传时间:2018-10-04 格式:PPT 页数:29 大小:691KB
返回 下载 相关 举报
高等代数§6.5 线性子空间_第1页
第1页 / 共29页
高等代数§6.5 线性子空间_第2页
第2页 / 共29页
高等代数§6.5 线性子空间_第3页
第3页 / 共29页
高等代数§6.5 线性子空间_第4页
第4页 / 共29页
高等代数§6.5 线性子空间_第5页
第5页 / 共29页
点击查看更多>>
资源描述

《高等代数§6.5 线性子空间》由会员分享,可在线阅读,更多相关《高等代数§6.5 线性子空间(29页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、一、线性子空间,二、生成子空间,6.5 线性子空间,一、线性子空间,1、线性子空间的定义,设V是数域P上的线性空间,集合,若W对于V中的两种运算也构成数域P上的线性空间,则称W为V的一个线性子空间,简称为子空间,注: 线性子空间也是数域P上一线性空间,它也, 任一线性子空间的维数不能超过整个空间的,有基与维数的概念.,维数.,2、线性子空间的判定,,若W对于V中两种运算封闭,即,则W是V的一个子空间,定理:设V为数域P上的线性空间,集合,W是V的子空间,它在V中的负元素,4)成立,就是V中的零元, 3)成立,是显然成立的下证3)、4)成立,由加法封闭,有 ,即W中的零元,证明:要证明W也为数域

2、P上的线性空间, 即证W中的向量满足线性空间定义中的八条规则,例2 设V为所有实函数所成集合构成的线性空间,则Rx为V的一个子空间,例3 Pxn是Px的的线性子空间,例1 设V为数域P上的线性空间,只含零向量的 子集合 是V的一个线性子空间,称之为V的 零子空间线性空间V本身也是V的一个子空间.这两个子空间有时称为平凡子空间,而其它的 子空间称为非平凡子空间,的全部解向量所成集合W对于通常的向量加法和数, ()的解空间W的维数n秩(A), ;,例4 n元齐次线性方程组,(),注, ()的一个基础解系就是解空间W的一组基.,空间,称W为方程组()的解空间,量乘法构成的线性空间是 n 维向量空间

3、Pn 的一个子,例5 判断Pn的下列子集合哪些是子空间:,解:W1 、W3是Pn的子空间, W2不是Pn的子空间.,若为Pn的子空间,求出其维数与一组基.,事实上,W1 是n元齐次线性方程组,的解空间. 所以,维W1 n1,的一个基础解系,就是W1 的一组基.,而在 W2中任取两个向量 ,设,则,故W2不是Pn的子空间.,故,W3为V的一个子空间,且维W3 n1 ,,则有,其次,,设,下证W3是Pn的子空间.,就是W3的一组基.,例6 设V为数域P上的线性空间,,则W关于V的运算作成V的一个子空间,即 的一切线性组合所成集合.,称为V的由 生成的子空间,,二、一类重要的子空间 生成子空间,定义

4、:V为数域P上的线性空间,,则子空间,,,记作 ,称 为 的一组 生成元.,例7 在Pn 中,,为Pn的一组基,,即 Pn 由它的一组基生成.,类似地,还有,事实上,任一有限维线性空间都可由它的一组基生成.,有关结论,1、设W为n维线性空间V的任一子空间, 是W的一组基,则有,2、(定理3),1) ; 为线性空间V中的两组向量,则,与 等价,2)生成子空间 的维数,向量组 的秩,证:1)若,同理每一个 也可被 线性表出.,, 可被 线性表出,,从而可被 线性表出,即,所以,同理可得,,故,,由3定理1,,为它的一个极大无关组,就是 的一组基,,所以, 的维数t,无关组,则,推论:设 是线性空间

5、V中不全为零,的一组向量, 是它的一个极大,3、设 为P上n维线性空间V的一组基,,则 的维数秩(A).,A为P上一个 矩阵,若,证:设秩(A)r,不失一般性,设A的前r列线,性无关,并将这r 列构成的矩阵记为A1,其余s-r列,构成的矩阵记为A2, 则A(A1, A2),且,秩(A1)秩(A)r,,设 即,下证 线性无关.,是V的一组基,,又秩(A1)r,方程组只有零解,即,线性无关.,从而,任取,将A的第 j 列添在A1的右边构成的矩阵记为Bj ,则,则有,即,设,从而有,而秩(Bj)r, 有非零解,故有不全为零的数,故 为 的极大无关组,,所以 的维数r秩(A).,线性相关.,则向量组

6、与矩阵A的列向量组具有相同,线性相关性. 所以可对矩阵A作初等行变换化阶梯,阵来求向量组 的一个极大无关组,从而,求出生成子空间 的维数与一组基.,注:,由证明过程可知,若 为V的一组基,,为 V 的一组基即在 V 中必定可找到 nm 个向量,设W为 n 维线性空间 V 的一个 m 维子空间,,4、(定理4),为W的一组基,则这组向量必定可扩充,,使 为 V 的一组基,扩基定理,证明:对nm作数学归纳法,当 nm0时,即 nm,,定理成立,就是V的一组基.,假设当nmk时结论成立.,因 n(m1)(nm)1(k1)1k,,下面我们考虑 nmk1 的情形,必定是线性无关的,既然 还不是V的一组基

7、,它又是线性无关的,那么在V中必定有一个向量 不能被线性表出,把它添加进去,则,由定理3,子空间 是m1维的,可以扩充为整个空间V的一组基由归纳原理得证.,由归纳假设, 的基,它扩充为P4的一组基,其中,例8 求 的维数与一组基,并把,解:对以 为列向量的矩阵A作,初等行变换,由B知, 为 的一个极大,故,维 3,,就是 的一组基.,无关组.,则 线性无关,从而为P4的一组基.,练习,设V为数域P上的线性空间, 为V,的一组基, 且,求 的一组基,并把它扩充为V的一组基.,令 对A作初等行变换,解:,则 线性无关,从而为V的一组基.,又,由B知,A的列向量线性无关,从而,线性无关. 故 为 的一组基.,

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 生活休闲 > 社会民生

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号