心理学研究方法纯手打整理重点

《心理学研究方法纯手打整理重点》由会员分享，可在线阅读，更多相关《心理学研究方法纯手打整理重点（12页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、变量：变量：属性的逻辑组合，通常用定义来解释或限定。自变量自变量实验 条件（操控）; ; 调节变量：调节变量：所要解释的是自变量在何种条件下会影响因变量，也就 是说，当自变量与因变量间的相关大小或正负方向受到其它因素的 影响时，这个其它因素就是该自变量与因变量之间的调节变量。 中中 介变量：介变量：不可观察的，而在理论上又是影响所观察现象的因素 因变量因变量所需测定的特征或方面（可测量）额外变量额外变量对因变量有 一定影响，但与该次实验研究目的无关的变量（控制：屏蔽、中和） ） 随机误差：随机误差：可见误差。偶然的、随机的无关变量引起，较难控制， 无规律可循；影响信效度。系统误差：系统误差：常

2、定误差。常定的、有规律 的无关变量引起，其方向和大小的变化是恒定而有规律的。影响效 度。 无关变量的控制：无关变量的控制：1 1、消除法、消除法 排除或隔离无关变量对实验效果的影 响 e.g.标准化指导语、双盲程序、内隐测量 2 2、恒定法、恒定法 实验期间， 尽量使得所有的实验条件、实验处理、实验者及被试都保持恒定. . e.g.研究在同一时间、地点举行，ABBA 程序、拉丁方设计 3 3、平衡、平衡 法法设置使得无关变量对所有的实验组和对照组的影响都均等.4 4、统、统 计控制：计控制：一种事后补救，统计隔离无关变量的影响,协方差分析，偏 相关。操作定义：操作定义：描述所界定的变量或事项如

3、何测量，包括：工具， 方法，程序。将变量或指标的抽象称述转化为具体的操作称述的过 程。 1、简单随机取样简单随机取样（不作任何预处理，适用范围：对总体中各类比例 不了解或来不及了解的情况）1) 抽彩法 （充分搅匀） 2）随机表 法 （随机进入） 3）随机函数法（种子问题） 2 2、分层随机取样、分层随机取样：对总体进行预处理，分成若干层次后然后独立地 从每一层次中选取样本。 (1）比例分层取样：按每一层次个体数量占总体中的比例决定该层 次样本的数量。 (2)非比例分层取样：每层次中样本量不按该层次在总体中的比例抽 取，而是根据研究者对不同层次个体的研究兴趣和侧重程度确定比 例的大小。 1 1、

4、内部效度（逻辑度与额外因素影响度）：、内部效度（逻辑度与额外因素影响度）：研究中自变量与因变量 因果关系的明确程度。 影响因素影响因素：成熟因素 、历史因素 、被试选择上的差异 、研究被 试缺失产生的效应 、前测的影响 、实验程序不一致或处理扩散产 生的效应 、统计回归效应 、研究条件与因素间的交互作用。2 2、外、外 部效度：部效度：可细分为总体效度和生态效度。研究结果能一般化或普遍 化到样本来自的总体（总体效度）和其它变量条件、时间和背景 （生态效度）中去的程度，即研究结果的普遍代表性和适用性。影影 响因素响因素：1.取样代表性；2.变量的操作方式不准，致使研究的可重 复性差；3.研究对被

5、试的反作用；4.事前测量与实验处理的相互影 响；5.多种处理的干扰；6.实验者效应 7.研究的人为性；8.被试选 择与实验处理的交互作用。提高方法提高方法：严格控制；做好取样工作， 包括被试取样、实验情境、研究工具、研究程序和时间等的选取。 3 3、统计结论效度、统计结论效度：研究中合适运用统计学的程度，结果的数据分析 程序与方法的有效性的指标，它研究的基本问题是研究误差、变异 来源与如何恰当地运用统计显著性检验。 影响因素影响因素：1.数据质量；2.违反统计检验的假设；3.统计检验力低， 统计检验力指正确辨别正确差异的能力。提高方法提高方法：1.提高数据质 量；2.明确各种统计检验方法的基本

6、假设和适用条件， 根据数据的 具体特征选择合适的统计程序；3.适当增加样本量，当样本小时， 则还需进行统计功效分析。 真实验设计真实验设计：被试间实验设计被试间实验设计：单因素被试间设计，单因素完全随 机设计，单因素随机区组设计，多因素被试间设计，多因素完全随 机设计，多因素随机区组设计 被试内实验设计被试内实验设计：单因素被试内设计，多因素被试内设计，混合设 计，项目设计 被试内设计与随机区组设计的区别？被试内设计与随机区组设计的区别？ 1. 随机区组设计要求每个区组内实验单位彼此独立，处理因素只能 在区组内随机分配每个实验单位接受处理是不同的 2. 被试内设计 区组内实验单位彼此不独立 单

7、因素区组设计单因素区组设计= =双因素设计？双因素设计？ 双因素实验中，可以把被试完全随机地分配给两个因素处理水 平的结合；而在随机区组实验中，一个因素（区组因素 B）的水平 通常代表了机体变量的系统差异，而另一个因素（自变量 A）的水 平则代表了各种实验处理的差异，这时就不可能把被试完全随机地 分配给一个集体变量的水平和一个出路因素的水平的结合；被试只 能在区组因素的水平内随机地分配给各处理水平。另一个差别：区 组因素的水平是随机的，而不是固定的。 一、被试内设计的特点：一、被试内设计的特点： 优点：优点：被试需要量少，能从根本上消除源于个体差异的问题-处 理混淆和处理效应模糊； 缺点：缺点

8、：被试缩减问题、时间相关问题、顺序效应问题，如后延效应 （先前的处理操作在后续处理条件下继续） 、累计误差（疲劳和练习） 单因素被试内设计单因素被试内设计。特点：适用条件：研究中有一个自变量；当若 干处理水平连续实施给同一被试时，被试接受前面的处理对接受后 面的处理没有长期影响（如学习、记忆效应） 。基本方法：实验中每 个被试接受所有的处理水平。误差控制：重复测量法。利用被试自 己做控制，使被试的各方面特点在所有的处理中保持恒定。但在这 种设计的实验中，要特别注意控制顺序效应。变异来源：自变量的 处理效应；被试间个体差异的效应；随机误差变异。 优点：能全面控制被试变量对实验结果的影响；只需较少

9、被试即可。 两因素被试内设计两因素被试内设计 特点：适用条件：研究中有两个自变量，每个 自变量有两个或多于两个水平；如果一个自变量有 P 个水平，另一 个自变量有 q 个水平，则实验中有 pq 个处理的结合，即具体的实 验条件。研究中的两个自变量都是被试内变量。基本方法：每个 被试都接受所有的实验处理的结合。实验刺激呈现给被试的先后顺 序是随机的，或按拉丁方排序的。误差控制：重复测量法。 二、被试间设计二、被试间设计的特点：优点优点：被试分数相互独立，避免了参加多 个实验可能产生的练习效应、疲劳效应、对比效应；缺点缺点：被试量 大。 完全随机实验设计完全随机实验设计：基本思想：随机抽样、随机分

10、派被试；基本假 定：被试是随机分派的，被试之间的变异在各处理水平之间也应该 是随机分布、在统计上无差异的，不会只影响某一两个处理水平。 单因素完全随机实验设计单因素完全随机实验设计 1、特点：适用条件：研究中有一个自变 量，自变量有两个或多于两个水平。基本方法：把被试随机分配给 自变量的各个水平，每个被试只接受一个水平的处理。误差控制： 随机化法。 两因素完全随机实验设计两因素完全随机实验设计，特点：适用条件：研究中有两个自变量； 如果一个自变量有 P 个水平，另一个自变量有 q 个水平，则实验中 有 pq 个处理的结合，即具体的实验条件。基本方法：把被试随机 分配给各个实验处理的结合，每个被

11、试只接受一个实验处理的结合。 误差控制：与单因素完全随机设计相同。 随机区组实验设计随机区组实验设计：基本假设：随机取样、划分区组，区组中随机 分派被试； 前提假设：自变量与区组变量之间无交互作用 单因素随机区组实验设计单因素随机区组实验设计 1、特点：适用条件：研究中有一个自变 量，自变量有两个或多于两个水平；研究中还有一个无关变量，并 且自变量的水平与无关变量的水平之间无交互作用。 基本方法：首先将被试在无关变量上进行匹配，然后把各匹配组的 被试随机分配给自变量的各个水平，每个被试只接受一个水平的处 理。误差控制：匹配法。通过统计处理，分离出由无关变量引起的 变异，使它不出现在处理效应和误

12、差变异中，从而提高方差分析的 灵敏度。 两因素混合实验设计两因素混合实验设计，混合实验设计：混合实验设计：是指既包含非重复测量的因 素（被试间因素） ，又包含重复测量因素（被试内因素）的实验设计。 两因素混合实验设计的特点：适用条件：研究中有两个自变量， 每个自变量有两个或多个水平； 其中一个自变量是被试内的，即 每个被试要接受他的所有水平的处理，另一个自变量是被试间的， 即每个被试只接受一个水平的处理（从记忆效果和处理数过多考虑） ， 或者它本身是一个被试变量，是每个被试独特具有，不可能同时兼 备的； 研究者更感兴趣于被试内因素的处理效应以及两个因素的 交互作用。基本方法：首先确定研究中的被

13、试内变量和被试间变量， 将被试随机分配给被试间变量的各个水平，然后使每个被试接受与 被试间变量的某一水平结合的被试内变量的所有水平。误差控制： 随机化法与重复测量法。 优点：被试内因素的方差分析精度高，适用范围广 准实验设计准实验设计：是介于真实验设计和非实验设计中间的一种实验设计。 指在真实社会环境中不能用真正实验设计来控制无关变量，但可以 真正实验设计的某些方法搜集资料的实验设计。 准实验研究的特点：准实验研究的特点： 1.1.研究中的自变量通常用被试变量研究中的自变量通常用被试变量，自然形成的被试变量，社会形 成的被试变量。因疾病及与之有关的被试变量：残疾者、自闭症等 2.2.研究者只能

14、选择那些已经具有了某种不同程度特征的被试，而不研究者只能选择那些已经具有了某种不同程度特征的被试，而不 能从总体中随机选取被试或随机分组能从总体中随机选取被试或随机分组 小样本设计小样本设计是被试内设计的一种变式,实验时它向人数较少的被试或 单个被试呈现自变量的不同水平或处理方式。由于测验的被试人数 很少，因此需要在相当经济和高度控制的实验中对每一个被试进行 大量观察，并进行记录。 大大样样本本设设计计以随机化程序选择大量被试，对他们进行较少量的心 理学测试，从而检验与分析有关的心理学特征与发展过程。大样本 研究范式的基本思想是：一项研究所采用的被试越多，统计检验就 越有效。 小样本研究：小样

15、本研究：在相当长的实践内追踪少量被试的行为，然后用收集 少量被试的大量行为事实来论证某些理论或规律。 A-BA-B 设计：设计：先进行基线测量，接着施加实验处理，再进行后侧； A-B-AA-B-A 设计：设计：实验处理后又回到基线条件。如果 B 阶段的行为 变化由处理引起，则返回基线条件后变化应消失；如果 B 阶段行为 变化由额外变量引起，则返回基线水平后变化应 A-B-A-BA-B-A-B 设设 计：计：包括两个基线-处理的循环，可以显示出处理与行为改变之间 关系的稳定性程度。 准实验设计和真实验设计的区别：准实验设计和真实验设计的区别： 1 1、真实验设计严格地控制无关变量，操纵和测定变量

16、很精确，准实 验设计却降低了控制水平，但现实性高。 2、准实验研究进行的环境是现实的和自然的，与现实的联系也就密 切得多。而实验研究的环境与实际生活中的情况相差很大，完全是 一个“人工制作“的环境，与现实的联系较难。 3、实验设计利用原始组进行研究，缺少随机组合，无法证明实验组 是否为较大群体的随机样本，同时任何因素都可能对原始群体起作 用，所以因被试挑选带来的偏差将损害研究结果的可推广性，从而 影响了准实验研究的内在效度，因此在内在效度上，真实验优于准 实验设计。但由于准实验的环境自然而现实，它在外部效度上能够 且应该优于真实验设计。 准实验设计分类：准实验设计分类： 1. 单组准实验设计单组准实验设计 1 1 时间序列设计时间序列设计： T1 T2 T3 T4 X T5 T6 T7 T8 2 2 相等时间取样设计相等时间取样设计：观测处理观测无 处理-观测 2.2. 多组准实验设计多组准实验设计 1 1 不相等实验组控制组前测后测设计不相等实验组控制组前测后测