《数据库表视图创建与维护实验》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据库表视图创建与维护实验（12页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、北京邮电大学北京邮电大学实验报告实验报告课程名称课程名称数据库系统原理实验名称实验名称数据库表/视图的创建与维护实验计算机学院 网络工程 11 班薛玥指导教师 吴起凡成绩20142014-3-27-3-27实验目的实验目的1掌握将 E-R 图转换为数据库逻辑模式（关系表）的方法。2通过进行数据库表的建立操作， 熟悉并掌握在 Microsoft SQL Server 数据库中建立表的方法，理解关系数据库表的结构，巩固 SQL 标准中关于数据库表的建立语句。3通过对 Microsoft SQL Server 数据库中建立、 维护视图的实验， 熟悉 MicrosoftSQL Server 数据库中建
2、立和维护视图的方法，理解和掌握视图的概念。4.掌握从 Excel 表向 Microsoft SQL Server 关系数据库导入数据的方法， 利用实际数据建立 GSM 网络配置数据库。实验环境实验环境采用 Microsfot SQL Server 2005 数据库管理系统作为实验平台；个人独立完成此实验。实验内容实验内容 将本次试验大致分为一下几个内容：1 根据上次GSM 移动通信网络配置数据库相关背景资料及上次试验对于GSM 网络各个实体间的关系，将数据需求转化为 E-R 图；2 将 E-R 图转化为逻辑模式，在转化的时候要注意表结构及属性，以及一些primary key 的选择，以及键之间
3、的约束关系；3.接下来，将将逻辑模式转化为物理模式。转化成物理模型的方式主要有以下三种，1）写好 create table、create view 等命令的 SQL 脚本，利用脚本文件一次性生成这些表和视图，然后在 Microsoft SQL Server 中打开 SQL 脚本文件并执行；2）把创建表和视图的脚本语句分成一条一条 SQL 语句执行；3）使用 SQL Server 所提供的功能，自动创建表和视图。以上说的这三种方法，我都做了尝试，会在后面详细阐述；3 视图定义：1）创建单表上的视图：a在表“小区基本信息”上创建“LAC 号为 14121 的小区基本位置信息”视图 CellInfo
4、,属性包括（CellID、所属地区、LAC 号、经度、纬度） 。b在表“20 个小区一周分钟级话务数据”上创建“全速率话务量平均值大于 23 的小区话务量数据信息”视图 CellCallInfo,属性包括（CellID、平均半速率话务量率、平均拥塞率） 。2）创建多表上的视图：创建“MscID = 5214 的 MSC 管辖的 BTS 的基本信息，及其 BTS 对应的天线基本信息”视图 ParMscInfo。4 将老师所给的最小数据支撑集导入数据库；实验过程实验过程1.首先，先要把老师所给的 GSM 网络相关文件看懂看明白，将各个实体间的关系抽象出来，转化成实体关系图。可以这样理解： 1）1
5、个 BSC 可连接控制多达数十个甚至上百个 BTS，每个 BTS（以及其所对 应的 cell/sector）可以连接至 1-3 个 BSC。- BSC“控制”BTS，多对多，两端 均为完全参与 2)“1 个 MSC 可以连接管理几个至数十个 BSC, 而每个 BSC 可以连接至 1 个 MSC。”-MSC”管理”BSC，一对多，两端均为完全参与。 3) “在一个 BTS 周围， 能使移动台以不小于最小有效信号强度接收到来自 BTS 的无线信号的所有地理位置点构成 BTS 覆盖范围或服务范围” ， “1 个 MS 可以位 于 1 到 6 个 BTS 的覆盖范围内(当 MS 同时处于多于 1 个
6、BTS 的覆盖范围内时, MS 处于如图 2 所示的切换区域内), 但任一时刻只能与其中的 1 个 BTS 建立有效的 无线通信链路，此 BTS 对应的小区/扇区覆盖范围成为 MS 的服务小区。 ”-空 闲状态, cell “覆盖” MS，多对多，MS 完全参与，cell 部分参与;通话状态, cell “服务” MS，一对多，MS 完全参与，cell 部分参与. 4)“在 1 个小区 cell 或扇区 sector 中，BTS 与 MS 间通过空中（逻辑）无线 信道（channel）进行话音或数据通信。GSM 是时分多址 TDMA 系统，其信道可分 为逻辑信道和物理信道。 ”-BTS“对应于
7、”cell，一对一，两端均为完全参与。 5) “根据小区/扇区为全向还是定向小区, 每个小区的 BTS 都有一幅全向或 定向天线。 ”-天线“配置给”Cell，一对一，天线部分参与，小区完全参与。 6) “地理位置上相邻、并且定义为邻区的 2 个小区之间有邻区关系”-邻区 关系是一种非对称关系，多对多，两端均为完全参与。 7) -最小数据支撑集里的路测数据， “来自于”小区，且是多对一，小区部 分参与，路测数据完全参与。 8) -分钟计划数据“描述”每个小区，话务数据与小区的关系为多对一， 小 区和话务量都是完全参与。 9)- 频点“分配给”小区，多对多，频点部分参与，小区完全参与。根据这些实
8、体之间的联系，可以抽象出 E-R 图。2. 将 E-R 图转化成关系模式。首先，我采用编写脚本来创建表的方式来得到各个表，SQL 脚本如下：use GSMgo-BSCcreate table BSC(BscId int not null,BscCompany nvarchar(255) null,BscName nvarchar(255) null,Longitude float null,Latitude float null,MscId int null,primary key (BscId)-BTScreate table BTS(BtsName nvarchar(255) not nu
9、ll,Longitude float null,Latitude float null,Altitude float null,BtsCompany nvarchar(255) null,BtsPower float null,BscId int null,primary key ( Btsname)-MSCcreate table MSC(MscId float not null,MscName nvarchar(255) null,MscCompany nvarchar(255) null,Msclongitude float null,Msclatitude float null,pri
10、mary key(Mscid)-MScreate table MS(IMEI float not null,UserName nvarchar(255) null,MSISDN float null,MsCompany nvarchar(255) null,gsmMsSense float null,gsmMsHeight float null,gsmMsFout float null,MZONE int null,primary key (IMEI)-neighborcreate table neighbor(CellId int not null,AdjellId int not null
11、,CellLac float null,Adjcelllac float null,primary key(CellId, AdjcellId)-roadcastcreate table roadcast(KeyNum float not null,CellID int not null,Latitude float null,Longitude float null,RxLev float null,primary key(KeyNum, CellID)-antennacreate table antenna(CellID int null,AntennaHeight int null,Ha
12、lfPAngle int null,MaxATTenuation int null,Gain int null,AntTilt int null,Pt int null,MsPwt int null)-cell/sectorcreate table cell/sector(CellID int not null,Bts Name nvarchar(255) null,AreaName nvarchar(255) null,LAC int null,Longitude float null,Latitude float null,Direction int null,Radious int nu
13、ll,Bcch int null,primary key(cellid)-FREcreate table FRE(CellId int not null,Freq intnot null,primary key(CellId,Freq)通过新建查询编写如上 SQL 脚本，通过上方工具栏，选择要在哪个数据库上运行这个 SQL 脚本，点击，选择后即可点击右侧的执行按钮来执行编写好的 SQL 脚本。执行完成后， 则可以再右侧的 GSM 数据库中的表文件中看到所建立的所有 table。可以选中任意一个建好的表，如选择 abo.atenna，点击列，则可以看到刚刚创 建好的包含在实体 atenna 中的
14、各个属性。这些表目前还是空表，没有导入任何数据。建立表的方式还有很多，正如老师在实验要求中所说的那样，可以像上述依次完 成建立，也可以一条一条执行 SQL 语句，当然也可以利用软件自带的功能，直接 将表和表的数据导入数据库，这样做操作简便易于完成，但是要想将课上老师所 讲的 SQL 语句得到应用，还是编写脚本这种方式更为合适贴切。3. 建好表后，就是要根据自己所用属性的需要，将老师所给的最小数据支撑集 中的数据导入建好的表中。这里我们需要上述图片的几个属性，按照下述方 式导入数据(1)将 excel 中的每个表通过 excel 另存为.csv 格式。(2)将 Excel 格式的文件导入到 Mi
15、crosoft SQL Server 数据库相应的表中。按照上述方式即可将数据导入数据库，在这里不再赘述具体点哪儿了。倒好数据的表，可以通过点击表-选择一个表 abo.atenna-右键选择打开表，即可看到。通过自己的摸索，我还找到了另外一种简便的方法来导入数据，但是没有什么技术含量，在以后的工作生活中可以用这种方式来导入数据。这种方法描述为：在空的数据库上点右键，选择任务-导入数据，然后源文件就是老师所给的数据集，目的文件就是 sql server，这样到数据方便快捷，但是，有的联系集的数据并不是现成的，所以无法直接导入修改。4.建立视图视图的创建也是利用 SQL 脚本。(1) 创建单表上的
16、视图：在表“小区基本信息”上创建“LAC 号为 14121 的小区基本位置信息”视图CellInfo,属性包括（CellID、所属地区、LAC 号、经度、纬度） 。由于在本数据库中，LAC 的属性为 integer，所以可以直接比较选择 LAC=14121 的，代码为： create view CellInfo asselect CellID,AreaName,Longitude,Latitude,LACfrom abo.cell/sectorwhere LAC=14121或者直接在视图那里选择新建视图，在方块内输入代码：由于创建表中，小区信息导入的数据的LAC都为14119，而没有14121的对应元素，所以创建视图中选择出来的信息为空。假设筛选的是LAC=14119的，则可以看到筛选出来的数据啦。（还有很多行，就不继续截图了）（2）创建单表视图在表“20 个小区一周分钟级话务数据”上创建“全速率话务量平均值大于23 的小区话务量数据信息”视图 C
