数据挖掘试题(单选)

上传人:小** 文档编号:55328024 上传时间:2018-09-27 格式:DOC 页数:6 大小:44KB
返回 下载 相关 举报
数据挖掘试题(单选)_第1页
第1页 / 共6页
数据挖掘试题(单选)_第2页
第2页 / 共6页
数据挖掘试题(单选)_第3页
第3页 / 共6页
数据挖掘试题(单选)_第4页
第4页 / 共6页
数据挖掘试题(单选)_第5页
第5页 / 共6页
点击查看更多>>
资源描述

《数据挖掘试题(单选)》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数据挖掘试题(单选)(6页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、单选题单选题 1. 某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖 掘的哪类问题?(A)A. 关联规则发现 B. 聚类C. 分类 D. 自然语言处理 2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准? (A)(a)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。(b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。A. Precision, Recall B. Recall, PrecisionA. Precision, ROC D. Recall, ROC 3. 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C)A. 频繁模式挖掘 B. 分类

2、和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘 4. 当不知道数据所带标签时,可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 据相分离?(B)A. 分类 B. 聚类 C. 关联分析 D. 隐马尔可夫链 5. 什么是 KDD? (A)A. 数据挖掘与知识发现 B. 领域知识发现C. 文档知识发现 D. 动态知识发现 6. 使用交互式的和可视化的技术,对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务?(A)A. 探索性数据分析 B. 建模描述C. 预测建模 D. 寻找模式和规则 7. 为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?(B)A. 探索性数据分析 B. 建模描述C. 预

3、测建模 D. 寻找模式和规则 8. 建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 哪一类任务?(C)A. 根据内容检索 B. 建模描述C. 预测建模 D. 寻找模式和规则 9. 用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式,属于数据挖掘哪一类任 务?(A)A. 根据内容检索 B. 建模描述C. 预测建模 D. 寻找模式和规则 11.下面哪种不属于数据预处理的方法? (D) A 变量代换 B 离散化 C 聚集 D 估计遗漏值 12. 假设 12 个销售价格记录组已经排序如下:5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 2

4、04, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时,15 在第几个箱子内? (B) A 第一个 B 第二个 C 第三个 D 第四个 13.上题中,等宽划分时(宽度为 50) ,15 又在哪个箱子里? (A) A 第一个 B 第二个 C 第三个 D 第四个 14.下面哪个不属于数据的属性类型:(D) A 标称 B 序数 C 区间 D 相异 15. 在上题中,属于定量的属性类型是:(C) A 标称 B 序数 C 区间 D 相异 16. 只有非零值才重要的二元属性被称作:( C )A 计数属性 B 离散属性 C 非对称的二元属性 D 对称属性 17. 以下哪种方法不属于特征选择的

5、标准方法: (D) A 嵌入 B 过滤 C 包装 D 抽样 18.下面不属于创建新属性的相关方法的是: (B) A 特征提取 B 特征修改 C 映射数据到新的空间 D 特征构造 19. 考虑值集1、2、3、4、5、90,其截断均值(p=20%)是 (C) A 2 B 3 C 3.5 D 5 20. 下面哪个属于映射数据到新的空间的方法? (A) A 傅立叶变换 B 特征加权 C 渐进抽样 D 维归约 21. 熵是为消除不确定性所需要获得的信息量,投掷均匀正六面体骰子的熵是: (B) A 1 比特 B 2.6 比特 C 3.2 比特 D 3.8 比特 22. 假设属性 income 的最大最小值

6、分别是 12000 元和 98000 元。利用最大最小规范化的方 法将属性的值映射到 0 至 1 的范围内。对属性 income 的 73600 元将被转化为:(D) A 0.821 B 1.224 C 1.458 D 0.716 23.假定用于分析的数据包含属性 age。数据元组中 age 的值如下(按递增序): 13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40 ,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为 3。 第二个箱子值为:(A) A 18.3 B 22.6 C 26.8 D

7、 27.9 24. 考虑值集12 24 33 2 4 55 68 26,其四分位数极差是:(A) A 31 B 24 C 55 D 3 25. 一所大学内的各年纪人数分别为:一年级 200 人,二年级 160 人,三年级 130 人,四 年级 110 人。则年级属性的众数是: (A) A 一年级 B 二年级 C 三年级 D 四年级 26. 下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术: (B) A 等高线图 B 饼图 C 曲面图 D 矢量场图 27. 在抽样方法中,当合适的样本容量很难确定时,可以使用的抽样方法是: (D) A 有放回的简单随机抽样 B 无放回的简单随机抽样 C 分层抽样 D

8、渐进抽样 28. 数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是 (C) A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容; B. 捕捉到的新数据会覆盖原来的快照; C. 数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容; D. 数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合. 29. 关于基本数据的元数据是指: (D) A. 基本元数据与数据源,数据仓库,数据集市和应用程序等结构相关的信息; B. 基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息; C. 基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息; D. 基本元数据包括关于装载和更新处理,分析处理以及管理方面的信息.

9、 30. 下面关于数据粒度的描述不正确的是: (C) A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别; B. 数据越详细,粒度就越小,级别也就越高; C. 数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高; D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量. 31. 有关数据仓库的开发特点,不正确的描述是: (A)A. 数据仓库开发要从数据出发; B. 数据仓库使用的需求在开发出去就要明确; C. 数据仓库的开发是一个不断循环的过程,是启发式的开发; D. 在数据仓库环境中,并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流,数据仓库中数据 分析和处理更灵活,且没有固定的模式 32. 在有关

10、数据仓库测试,下列说法不正确的是: (D) A. 在完成数据仓库的实施过程中,需要对数据仓库进行各种测试.测试工作中要包括单元测 试和系统测试. B. 当数据仓库的每个单独组件完成后,就需要对他们进行单元测试. C. 系统的集成测试需要对数据仓库的所有组件进行大量的功能测试和回归测试. D. 在测试之前没必要制定详细的测试计划. 33. OLAP 技术的核心是: (D) A. 在线性; B. 对用户的快速响应; C. 互操作性. D. 多维分析; 34. 关于 OLAP 的特性,下面正确的是: (D) (1)快速性 (2)可分析性 (3)多维性 (4)信息性 (5)共享性 A. (1) (2)

11、 (3) B. (2) (3) (4) C. (1) (2) (3) (4) D. (1) (2) (3) (4) (5) 35. 关于 OLAP 和 OLTP 的区别描述,不正确的是: (C) A. OLAP 主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与 OTAP 应用程序不同. B. 与 OLAP 应用程序不同,OLTP 应用程序包含大量相对简单的事务. C. OLAP 的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高. D. OLAP 是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与 OLTP 一样均来自底层的数据库系统,两 者面对的用户是相同的. 36. OLAM 技术一般简称为”数据联机分析

12、挖掘”,下面说法正确的是: (D) A. OLAP 和 OLAM 都基于客户机/服务器模式,只有后者有与用户的交互性; B. 由于 OLAM 的立方体和用于 OLAP 的立方体有本质的区别. C. 基于 WEB 的 OLAM 是 WEB 技术与 OLAM 技术的结合. D. OLAM 服务器通过用户图形借口接收用户的分析指令,在元数据的知道下,对超级立方体 作一定的操作. 37. 关于 OLAP 和 OLTP 的说法,下列不正确的是: (A) A. OLAP 事务量大,但事务内容比较简单且重复率高. B. OLAP 的最终数据来源与 OLTP 不一样. C. OLTP 面对的是决策人员和高层管

13、理人员. D. OLTP 以应用为核心,是应用驱动的. 38. 设 X=1,2,3是频繁项集,则可由 X 产生_(C)_个关联规则。 A、4 B、5 C、6 D、7 40. 概念分层图是_(B)_图。 A、无向无环 B、有向无环 C、有向有环 D、无向有环 41. 频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是: (C)A、频繁项集 频繁闭项集 =最大频繁项集 B、频繁项集 = 频繁闭项集 最大频繁项集 C、频繁项集 频繁闭项集 最大频繁项集 D、频繁项集 = 频繁闭项集 = 最大频繁项集 42. 考虑下面的频繁 3-项集的集合:1,2,3,1,2,4,1,2,5,1,3,4, 1,3,5,2

14、,3,4,2,3,5,3,4,5假定数据集中只有 5 个项,采用 合并策略, 由候选产生过程得到 4-项集不包含(C) A、1,2,3,4 B、1,2,3,5 C、1,2,4,5 D、1,3,4,5 43.下面选项中 t 不是 s 的子序列的是 ( C ) A、s= t= B、s= t= C、s= t= D、s= t= 44. 在图集合中发现一组公共子结构,这样的任务称为 ( B ) A、频繁子集挖掘 B、频繁子图挖掘 C、频繁数据项挖掘 D、频繁模式挖掘 45. 下列度量不具有反演性的是 (D) A、 系数 B、几率 C、Cohen 度量 D、兴趣因子 46. 下列_(A)_不是将主观信息加入到模式发现任务中的方法。 A、与同一时期其他数据对比 B、可视化 C、基于模板的方法 D、主观兴趣度量 47. 下面购物篮能够提取的 3-项集的最大数量是多少(C) ID 购买项 1 牛奶,啤酒,尿布 2 面包,黄油,牛奶 3 牛奶,尿布,饼干 4 面包,黄油,饼干 5 啤酒,饼干,尿布 6 牛奶,尿布,面包,黄油 7 面包,黄油,尿布 8 啤酒,尿布 9 牛奶,尿布,面包,黄油 10 啤酒,饼干 A、1 B、2 C、3 D、4 48. 以下哪些算法是分类算法,A,DBSCAN B,C4.5 C,K-Mean D,EM (B

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 商业/管理/HR > 管理学资料

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号