《志愿者地理大数据分析与可视化中国案例研究》由会员分享，可在线阅读，更多相关《志愿者地理大数据分析与可视化中国案例研究（28页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、志愿者地理大数据分析与可视化 中国案例研究 王王 江江 浩浩 () 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室 2014-06-11 清华大学建筑学院 城市模型学术报告会暨 2014北京城市实验室年会 Urban Modeling Workshop & 2014 BCL Conference 主要内容主要内容 1 志愿者地理信息(VGI) 2 VGI数据挖掘技术 3 中国案例研究 4 未来展望 1 志愿者地理信息(VGI) 3 志愿者地理信息（VGI） Citizens as sensors: the world of volunteered geography. Mic
2、hael F. Goodchild，2007 随着计算机技术，GPS，移动终端技术发展 ，在互联网Web2.0驱动下， 传统地理信息 由单向方式逐渐向交互双向协作方向发展。 维基百科中对 VGI的定义是指用户通过在线 协 作的方式，以普通手持GPS终端、开放 获取的高分辨率遥感影像，以及个人空间认 知的地理知识为基础参考，创建、编辑、管 理、维护的地理信息。 4 传统GIS数据获取方式 Geographical Information System (GIS) Remote Sensing (RS) Global positioning System (GPS) 5 Web2.0下地理信息获取
3、 Web2.0特点 多人参与 人是灵魂 信息可读可写 可定制、自由度大 VGI地理信息来源 移动定位 LBS IP地址识别 用户生成内容(UGC) 6 VGI的应用进展 GIS产业界 行业应用 新型的重要空间(大)数据来源 VGI与LBS，社交网络 时空间行为 公共环境监测 城市规划，管理 智慧城市 MIT SENSEable City Lab 7 2 VGI数据挖掘技术 8 VGI信息获取源 社交网络 专业网站 其他来源 9 VGI 分析流程与工具 数据获取 爬虫系统 空间数据库 时空数据分析与挖掘 数据可视化 10 3 中国案例研究 全国（重点）城市小区单元房价时空信息系统 全国公共交通信
4、息采集与可视化 百度LBS人口迁徙研究 全国感兴趣点（POI）数据采集与挖掘 全国微博签到信息分析与挖掘 11 小区单元房价时空信息系统 研究目的 收集全国城市小区尺度房价信息及其关联因子 分析城市内部房价空间格局 时空GWR模型案例 研究方法 抓取UGC网站提供的信息 构建小区房价时空信息系统 数据来源 12 小区单元房价时空信息系统 房价信息 http:/jianghao.github.io/HousePrice/ 全国超过10万个小区房价信息、物业信息（包括容积率，绿化 率，停车位等等） 部分城市包括房价时间序列 BCL上共享北京房价数据 13 规划许可用地热点分析 BCL获取并空间化北
5、京规划委员会公 布的1997 - 2013 年 9061 个规划许 可用地，并进行地理编码 多尺度热点分析。间接反映近年来北 京城市建设的热点和方向 http:/jianghao.github.io/bjPublic/ 14 全国公共交通信息采集与可视化 研究目的 采集全国尺度数据 城市规划中基础设施评价 通勤信息以及智能卡信息匹配 可达性分析 生活质量评价重要指标 研究方法 采用爬虫系统采集公交线路和 站点信息 建立公共交通空间数据库 大数据可视化研究 数据来源 http:/jianghao.github.io/bus/ 338个地级以上城市 24,500 条公交线路 600,000个公交站
6、点 15 全国公共交通信息可视化 北 京 上 海 http:/jianghao.github.io/bus/ 16 基于Web 地图的可达性分析 Web地图包括最完整的路网信息（等级，速度，拥堵状况等） Web地图包括公共交通信息（公交，地铁） 贴近现实的出行时间计算 http:/jianghao.github.io/network/drivenline.htm 17 百度LBS人口迁徙研究 百度在春运期间，对其拥有的LBS大数据进行计算分析。实现了全程、动 态、即时、直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。 我们在百度迁徙网站运行期间，获取春运期间，每个小时人口流动统计数 据，研究中国
7、地级市尺度人口流动格局和影响因素。 18 基于百度迁徙的北京市流动人口分析 2005 年全国年全国 1%人口抽样调查人口抽样调查 2014年年1月月16日日-除夕除夕15天内“百度迁徙”天内“百度迁徙” 19 铁路余票信息查询与可视化 http:/jianghao.github.io/train/test/2013-12-16 春运期间，实时获取并可视化铁路12306 网站中北京到省会城市间每日余票信息 20 全国感兴趣点(POI)分析与可视化 目的：收集全国所有POIs 数据来源：谷歌地图、新浪微博、点评网 全国医院分布热力图 Google map geotagged photos 21 新
8、浪微博POIs 总量：约800万个感兴趣点 优点：可统计POIs上check-in的数量和签到人数，照片数量等人 类活动因子。 单位格网微博签到数量 22 点评网POIs 优点：UGC，1200万POIs，100多属性列(包括更多信息) 23 微博签到信息分析与挖掘 研究目的 社交网络空间大数据挖掘 人类活动空间分布模式 人的时空间行为研究 数据源 新浪微博checkin 2亿条签到记录 100多个属性描述人的属性 和微博的信息 每小时微博签到数量空间分布 微博签到信息分析与挖掘 长三角Weibo checkin密度图 中部城市城际联系与影响范围 微博签到信息分析与挖掘 26 Crandall et al. 2009. Mapping the worlds photos. 总结与展望 VGI和UGC将是Web2.0时代地理空间数据的重要来源 时空（大）数据分析与可视化是一把利器 BCL将持续关注和分享 展望1：挖掘挖下去 展望2：研究走出去 展望3：行业用起来 27 Thanks！ Q & A 沐洲沐洲
