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1、志愿者地理大数据分析与可视化 中国案例研究 王王 江江 浩浩 () 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室 2014-06-11 清华大学建筑学院 城市模型学术报告会暨 2014北京城市实验室年会 Urban Modeling Workshop & 2014 BCL Conference 主要内容主要内容 1 志愿者地理信息(VGI) 2 VGI数据挖掘技术 3 中国案例研究 4 未来展望 1 志愿者地理信息(VGI) 3 志愿者地理信息(VGI) Citizens as sensors: the world of volunteered geography. Mic
2、hael F. Goodchild,2007 随着计算机技术,GPS,移动终端技术发展 ,在互联网Web2.0驱动下, 传统地理信息 由单向方式逐渐向交互双向协作方向发展。 维基百科中对 VGI的定义是指用户通过在线 协 作的方式,以普通手持GPS终端、开放 获取的高分辨率遥感影像,以及个人空间认 知的地理知识为基础参考,创建、编辑、管 理、维护的地理信息。 4 传统GIS数据获取方式 Geographical Information System (GIS) Remote Sensing (RS) Global positioning System (GPS) 5 Web2.0下地理信息获取
3、 Web2.0特点 多人参与 人是灵魂 信息可读可写 可定制、自由度大 VGI地理信息来源 移动定位 LBS IP地址识别 用户生成内容(UGC) 6 VGI的应用进展 GIS产业界 行业应用 新型的重要空间(大)数据来源 VGI与LBS,社交网络 时空间行为 公共环境监测 城市规划,管理 智慧城市 MIT SENSEable City Lab 7 2 VGI数据挖掘技术 8 VGI信息获取源 社交网络 专业网站 其他来源 9 VGI 分析流程与工具 数据获取 爬虫系统 空间数据库 时空数据分析与挖掘 数据可视化 10 3 中国案例研究 全国(重点)城市小区单元房价时空信息系统 全国公共交通信
4、息采集与可视化 百度LBS人口迁徙研究 全国感兴趣点(POI)数据采集与挖掘 全国微博签到信息分析与挖掘 11 小区单元房价时空信息系统 研究目的 收集全国城市小区尺度房价信息及其关联因子 分析城市内部房价空间格局 时空GWR模型案例 研究方法 抓取UGC网站提供的信息 构建小区房价时空信息系统 数据来源 12 小区单元房价时空信息系统 房价信息 http:/jianghao.github.io/HousePrice/ 全国超过10万个小区房价信息、物业信息(包括容积率,绿化 率,停车位等等) 部分城市包括房价时间序列 BCL上共享北京房价数据 13 规划许可用地热点分析 BCL获取并空间化北
5、京规划委员会公 布的1997 - 2013 年 9061 个规划许 可用地,并进行地理编码 多尺度热点分析。间接反映近年来北 京城市建设的热点和方向 http:/jianghao.github.io/bjPublic/ 14 全国公共交通信息采集与可视化 研究目的 采集全国尺度数据 城市规划中基础设施评价 通勤信息以及智能卡信息匹配 可达性分析 生活质量评价重要指标 研究方法 采用爬虫系统采集公交线路和 站点信息 建立公共交通空间数据库 大数据可视化研究 数据来源 http:/jianghao.github.io/bus/ 338个地级以上城市 24,500 条公交线路 600,000个公交站
6、点 15 全国公共交通信息可视化 北 京 上 海 http:/jianghao.github.io/bus/ 16 基于Web 地图的可达性分析 Web地图包括最完整的路网信息(等级,速度,拥堵状况等) Web地图包括公共交通信息(公交,地铁) 贴近现实的出行时间计算 http:/jianghao.github.io/network/drivenline.htm 17 百度LBS人口迁徙研究 百度在春运期间,对其拥有的LBS大数据进行计算分析。实现了全程、动 态、即时、直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。 我们在百度迁徙网站运行期间,获取春运期间,每个小时人口流动统计数 据,研究中国
7、地级市尺度人口流动格局和影响因素。 18 基于百度迁徙的北京市流动人口分析 2005 年全国年全国 1%人口抽样调查人口抽样调查 2014年年1月月16日日-除夕除夕15天内“百度迁徙”天内“百度迁徙” 19 铁路余票信息查询与可视化 http:/jianghao.github.io/train/test/2013-12-16 春运期间,实时获取并可视化铁路12306 网站中北京到省会城市间每日余票信息 20 全国感兴趣点(POI)分析与可视化 目的:收集全国所有POIs 数据来源:谷歌地图、新浪微博、点评网 全国医院分布热力图 Google map geotagged photos 21 新
8、浪微博POIs 总量:约800万个感兴趣点 优点:可统计POIs上check-in的数量和签到人数,照片数量等人 类活动因子。 单位格网微博签到数量 22 点评网POIs 优点:UGC,1200万POIs,100多属性列(包括更多信息) 23 微博签到信息分析与挖掘 研究目的 社交网络空间大数据挖掘 人类活动空间分布模式 人的时空间行为研究 数据源 新浪微博checkin 2亿条签到记录 100多个属性描述人的属性 和微博的信息 每小时微博签到数量空间分布 微博签到信息分析与挖掘 长三角Weibo checkin密度图 中部城市城际联系与影响范围 微博签到信息分析与挖掘 26 Crandall et al. 2009. Mapping the worlds photos. 总结与展望 VGI和UGC将是Web2.0时代地理空间数据的重要来源 时空(大)数据分析与可视化是一把利器 BCL将持续关注和分享 展望1:挖掘挖下去 展望2:研究走出去 展望3:行业用起来 27 Thanks! Q & A 沐洲沐洲