《运营商大数据用于城市规划_2017年0422》由会员分享，可在线阅读，更多相关《运营商大数据用于城市规划_2017年0422（33页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、手机信令数据在城市规划实施评价分析中的应用钮心毅同济大学建筑与城市规划学院高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室 2017.4.22 重庆邮电大学手机信令数据一种大规模采样的轨迹数据匿名匿名IDID时间戳时间戳地理坐标地理坐标( (经度经度) )地理坐标地理坐标( (经度经度) )93c8de06200bf4154d9a9b3e89d150c9932190f08d4acdefbaee439bbfa 96e5920160610164118121.5505631.25595a874e1798e3d33a7a10b82b903e735c9a4bba7bcb610b8b49acb7115b8 5c2
2、be920160610164019121.5505631.25595a7a956ea141c7eff28208ffb4bede0175dfda0a5f11c474c88a97cb671f5b ebf20160610170421121.5505631.25595 手机信令数据（大规模采样的个体时空轨迹数据）手机信令数据（大规模采样的个体时空轨迹数据） 连续：连续、动态反映手机持有者空间位置 大规模：持有率高、典型的“大数据”、地理位置覆盖城乡 被动：用户时空位置被动记录，被调查者无法干预一条信令记录表示了一个用户一日时空活动轨迹上的一个点手机信令数据居民活动城市内部的功能联系工作地居住地游憩地
3、个体行为城市功能联系城市四大功能：居住、工作、游憩、交通手机信令数据形成的时空轨迹中，按照行为一般时空规律识别出特征点：“居住、工作、游憩” 特征行为时空位置个体上的“特征行为点”、总体上的“城市功能”建立“居住工作”、“居住游憩”城市功能之间联系 城市规划的传统数据源难以测度功能联系，手机信令数据 传统数据无法表示“居住工作”、“居住游憩”的联系 例如：人口普查、经济普查、建筑普查、土地利用调查数据等都是静态统计数据，无法提供“居住工作”的联系手机信令数据居民活动城市之间的功能联系中途停留地城市常住地城市目的地城市 城市之间的人流联系 手机信令数据形成的时空轨迹中识别出居民在“常住地”城镇、
4、跨城镇出行“目的地”， 个体：居民跨城镇出行的行为时空位置（常住地、目的地） 总体：城市之间联系，具备了联系流量、流向。 传统数据也难以测度城市之间人流联系 手机信令数据为什么能用于城市规划评价分析？ 能测度城市内部的功能联系、城市之间功能联系 大样本带来了研究总体趋势的可能 连续性带来了研究功能联系的可能区域城市群评估与分析 应用领域1：通过城市之间的人流联系分析城市群规划实施传统方法：依靠城市之间空间位置，难以测算实际联系手机信令数据：反映城镇之间人员流动，以城镇之间人员流动联系流向、流量测算城市之间空间关系 方法以手机信令数据测算人员流动，测算常住地、出行目的地，计算出城镇之间联系度 长
5、三角城市群之间空间关系（2016年10月）南京杭州上海苏州宁波区域城市群评估与分析江苏省浙江省上海市杭州苏州昆山嘉兴上海与长三角地区联系(上海中心城区出发的联系)区域城市群评估与分析上海与长三角地区的联系(到达上海中心城区的联系)江苏省浙江省上海市杭州苏州昆山嘉兴中心城区空间结构和空间布局 适用领域 2：中心城区空间结构和空间布局的实施评估传统方法：使用土地使用现状数据等分析空间布局实施状况，无法判断片区、组团之间空间联系。手机信令数据：通过居民出行联系测算城市各个片区之间联系，定量分析城市组团、片区形成的空间结构 方法通过手机信令数据测算城市片区之间功能联系，包括职住功能联系、全目的出行联系
6、。以联系强度分析城市片区空间格局是否实现 杭州市城市总体规划的“一主三副”城市空间结构中心城区空间结构中心城区居住势力范围中心城区就业势力范围主城与江南副城的联系相对最强，是其它两个副城的两倍3034123520613173212513720.00%0.50%1.00%1.50%2.00%0500100015002000250030003500江南副城江南副城临平副城临平副城下沙副城下沙副城主城中心城区与副城职住联系主城中心城区与副城职住联系居民就业去向居民就业去向就业者来源就业者来源 居民就业去向构成居民就业去向构成就业者来源构成就业者来源构成中心城区空间结构江南居住人口就业地密度分布临平居
7、住人口就业地密度分布下沙居住人口就业地密度分布江南就业人口居住地密度分布临平就业人口居住地密度分布下沙就业人口居住地密度分布 三个副城之间联系较弱，职住联系占比不足1%各副各副 城间城间 职住职住 联系联系职住联系江南副城江南副城临平副城临平副城下沙副城下沙副城 江南中心区居民就业去向江南中心区居民就业去向92.41%0.05%0.12% 江南中心区就业者来源江南中心区就业者来源91.85%0.13%0.31% 临平中心区居民就业去向临平中心区居民就业去向0.20%97.64%0.37% 临平中心区就业者来源临平中心区就业者来源0.11%97.45%0.21% 下沙中心区居民就业去向下沙中心区
8、居民就业去向0.67%0.31%94.24% 下沙中心区就业者来源下沙中心区就业者来源0.28%1.32%92.44%中心城区空间结构滨江区居住人口就业地密度分布萧山城区居住人口就业地密度分布滨江区部分与主城职住联系显著强于萧山城区部分滨江区片区有7.24%的居民去往主城就业萧山区片区往主城就业的居民只占2.87%7.24%2.87%0.00%1.00%2.00%3.00%4.00%5.00%6.00%7.00%8.00%主城主城 大江东大江东 临浦临浦下沙下沙余杭余杭瓜沥瓜沥临平临平良渚良渚瓶窑瓶窑滨江滨江和萧山居民就业地构成和萧山居民就业地构成滨江居民就业去向滨江居民就业去向萧山居民就业去
9、向萧山居民就业去向中心城区空间结构滨江区就业人口居住地密度分布萧山城区就业人口居住地密度分布滨江区部分与主城职住联系显著强于萧山城区部分滨江片区有6.4%的就业人口来自主城萧山片区来自主城的就业者只占1.56%6.40%1.56%0.00%1.00%2.00%3.00%4.00%5.00%6.00%7.00%主城主城临浦临浦下沙下沙余杭余杭瓜沥瓜沥临平临平 大江东大江东 良渚良渚瓶窑瓶窑滨江和萧山就业者来源地构成滨江和萧山就业者来源地构成滨江就业者来源滨江就业者来源萧山就业者来源萧山就业者来源江南城内部实际存在两个板块，滨江区部分与主城职住联系显著强于萧山区就业岗位和职住平衡分析 适用领域 3
10、：就业岗位和职住平衡分析传统方法：难以测算就业岗位分布、无法计算通勤距离。传统城市总体规划难以涉及这方面内容。手机信令数据：通过计算居民就业地、居住地、通勤联系，测算城市的就业岗位分布、通勤距离特征，判断城市各个分区职住平衡状况 方法计算职住比：每个街道识别出来的就业人数/每个街道识别出来的居住人数计算通勤半径：就业者的通勤半径、居住者通勤半径各街道的职住比居住者通勤半径、就业者通勤半径各街道居住人口平均通勤半径有规律可循各街道就业者的平均通勤半径也有规律可循综合职住比和通勤距离的方法职住比平衡且工作者通勤距离长 （职住平衡差）职住比平衡且居住者通勤距离长 （职住平衡差）职住比平衡且工作者通勤
11、距离短职住比平衡且居住者通勤距离短职住比小且居住者通勤距离长 （居住人口多且通勤距离长）职住比大且工作者通勤距离长 （就业岗位多且通勤距离长）上海市域职住空间关系分析上海中心城的通勤范围：在圈内97%的居民都实现了职住平衡城市公共中心体系 适用领域 4：城市公共中心体系传统方法：使用土地使用现状数据、商业建筑面积，无法判断公共中心实际服务范围。手机信令数据：通过居民游憩出行测算公共中心的服务范围，定量分析各级中心的实际使用状况 方法（1）中心服务范围分析，评估公共中心服务范围是否达到规划预期（2）同样方法也能用于单个大型文化中心、商业中心的服务范围分析“市级主中心、市级副中心、地区中心组成的公
12、共活动中心体系“上海中心城及周边区域（1180平方公里）城市中心体系实施评价 从手机信令数据识别出居民的居住地、休息日的游憩地 上海联通的信令数据，全市平均每日约580万活跃用户。 同时识别出了 230万居民的居住地、休息日游憩地（连续6个休息日）。 建立“居住游憩”功能联系 上海中心城及周边约1180平方公里 建立上海主城区内“居住游憩”功能联系上海主城区的居住密度（手机信令识别，2015年）上海主城区的休息日游憩活动密度（手机信令识别，2015年） （1）依据游憩行为规律识别游憩活动，排除途经者。 （2）依据游憩活动实际发生范围识别商业中心，二不是通过既定规划范围识别游憩活动。 （3）同时
13、识别出游憩者的居住地，建立“居住游憩” 功能联系。各中心腹地 从居民行为轨迹识别休息日的游憩地 “游憩活动强度” 高值聚类区 “居住游憩” 出行联系范围 从游憩地密度、出行距离识别出不同等级的公共活动中心。从游憩者居住地（“居住游憩”的联系）测算公共活动中心的腹地陆家嘴南京东路徐家汇五角场各中心腹地公共活动中心势力范围划分从游憩者的来源（居住地分布）分析各个公共中心的势力范围公共活动中心体系优化建议缺少公共活动中心的地区： 大于前往商业中心的出行距离平均值（13,111m） 居住人口密度较高（大于平均居住密度）优化已有公共活动中心体系在缺少中心服务的地区周边结合土地使用性质调整的可能性布局新的
14、中心张江吴淞虹桥金桥三林中心势力范围实际服务范围 延安路及近湖地区的三个中心势力范围庞大，湖滨的势力范围甚至跨过了钱塘江，“蚕食”了江南滨盛路的势力范围 下沙副中心和江南市心路副中心有自己相对独立势力范围 西北部缺少主导性的公共中心绿地系统规划 适用领域 4：绿地系统规划适用于大型公园、风景旅游区服务范围分析传统方法：使用土地使用数据，无法分析实际服务对象、实际服务范围。手机信令数据：通过居民游憩出行测算公园绿地的服务范围，定量分析各级公园、风景区实际使用状况 方法公园景区服务范围分析，评价服务范围是否达到规划预期处于“一主三副”范围内的5个大型绿地、景区。西湖景区的服务范围北山西湖环湖凤凰山
15、灵竺植物园龙井西湖风景区内所有景区的服务范围都具有全市性的特征景区服务范围分析半山超山湘湖西溪湿地 半山、超山、湘湖、西溪湿地的服务范围具有区域性。 半山、超山的本地游客来源紧邻景区，多为周边市民。 湘湖与西溪湿地的本地游客服务范围更大，且沿地铁线向外辐射。道路交通设施 适用领域 5：道路交通设施大型交通基础设施：（机场、高铁站等客流来源地）特定设施地铁（地下站点）服务范围传统方法：使用是否建成、客流（实际乘客）数量，无法得知乘客的来源地、乘客出站后实际目的地，难以判断实际服务范围手机信令数据：通过乘客进站、出站后轨迹，测算站点服务范围，定量测算地铁实际使用服务状况。 方法设施服务范围分析地铁
16、出站后一小时内的停留地地铁出站一小时停留地识别 通过地铁乘客手机信令数据形成轨迹，识别乘客出站后1小时内停留位置（时间20min)，视为乘客出行目的地。 通过乘客目的地分布在城区西北侧延伸相当于较远距离，说明该西北部区域严重缺乏地铁服务。 地铁应该向西北方向增加新的线路小学手机信令数据支持城市总体规划实施评估 手机信令数据用于规划实施评价和分析的优势1、从功能联系出发、测算联系强度、联系范围（城镇联系、出行联系、职住联系、服务范围联系）2、功能联系重要性要超过分布密度的重要性适用领域评价内容基于手机信令数据的方法与传统方法关系区域城镇群城镇群空间结构城镇联系流重要补充城镇群等级结构城镇联系流重要补充城市空间结构空间结构和布局出行联系填补空白就业岗位和职住平衡职住联系填补空白城市公共中心城市公共中心体系服务范围重要补充城市绿地系统大型
