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1、2020151520201616 学年第学年第 一一 学期学期实验报告课程名称：课程名称： 多元统计分析多元统计分析 实验项目：实验项目： 判别分析判别分析 实验类别：实验类别：综合性综合性 设计性设计性 验证性验证性 专业班级：专业班级： 姓姓 名：名： 学学 号：号： 实验地点：实验地点： 统计与金融创新实验室（新统计与金融创新实验室（新 60801)60801) 实验时间：实验时间： 指导教师：指导教师： 曹老师曹老师 成成 绩：绩： 数学与统计学院实验中心制一、实验目的一、实验目的让学生掌握判别分析的基本步骤和分析方法；学习spss 统计分析从入门到精通P307-P320 的内容，掌握
2、一般判别分析与逐步判别分析方法。二、实验内容二、实验内容1、应用胃病患者的测量数据和表征企业类型的数据.sav ，掌握一般判别分析与逐步判别分析方法。数据来源于spss 统计分析从入门到精通数据文件第 12 章的数据。2、参考教材例 4-2 的数据进行分析，数据见文件何晓群多元统计分析(数据)中的例 4-2new。三、实验方案（程序设计说明）三、实验方案（程序设计说明）四、程序运行结果四、程序运行结果1. (1)分析案例处理摘要分析案例处理摘要未加权案例N百分比有效1493.3缺失或越界组代码16.7至少一个缺失判别变量0.0缺失或越界组代码还有至少一个缺失判别变量0.0排除的合计16.7合计
3、15100.0组统计量组统计量有效的 N（列表状态）类别均值标准差未加权的已加权的铜蓝蛋白188.6057.13855.000蓝色反应150.4016.50255.000尿吲哚乙酸13.805.93355.000胃癌患者中性琉化物20.0013.32355.000铜蓝蛋白156.2547.50044.000蓝色反应118.7514.10444.000尿吲哚乙酸7.501.73244.000萎缩性胃炎中性琉化物14.508.38644.000铜蓝蛋白151.0033.80155.000蓝色反应121.4013.01255.000尿吲哚乙酸5.001.87155.000其他胃病中性琉化物8.007
4、.31455.000铜蓝蛋白165.9346.7871414.000蓝色反应131.0020.2031414.000尿吲哚乙酸8.865.3181414.000合计中性琉化物14.1410.7261414.000汇聚的组内矩阵汇聚的组内矩阵a铜蓝蛋白蓝色反应尿吲哚乙酸中性琉化物铜蓝蛋白2217.995-168.268-48.264158.682蓝色反应-168.268214.83212.082-13.773尿吲哚乙酸-48.26412.08214.891-8.273协方差中性琉化物158.682-13.773-8.273103.182a. 协方差矩阵的自由度为 11。协方差矩阵协方差矩阵类别铜
5、蓝蛋白蓝色反应尿吲哚乙酸中性琉化物铜蓝蛋白3264.800-711.300-103.350402.000蓝色反应-711.300272.3009.100-39.750尿吲哚乙酸-103.3509.10035.200-25.000胃癌患者中性琉化物402.000-39.750-25.000177.500铜蓝蛋白2256.250138.750-27.500-110.833蓝色反应138.750198.91720.50074.167尿吲哚乙酸-27.50020.5003.00012.333萎缩性胃炎中性琉化物-110.83374.16712.33370.333铜蓝蛋白1142.500144.500-
6、8.750117.500蓝色反应144.500169.3008.750-53.750尿吲哚乙酸-8.7508.7503.500-7.000其他胃病中性琉化物117.500-53.750-7.00053.500对数行列式对数行列式类别秩对数行列式胃癌患者420.943萎缩性胃炎.a.b其他胃病415.315汇聚的组内420.116打印的行列式的秩和自然对数是组协方差矩阵的秩和自然对数。a. 秩 4b. 案例太少无法形成非奇异矩阵检验结果检验结果a箱的 M26.091近似。1.121df110df2305.976FSig345对相等总体协方差矩阵的零假设进行检验。a. 有些协方差矩阵是奇异矩阵，因
7、此一般程序不会起作用。将相对非奇异组的汇聚组内协方差矩阵检验非奇异组。其行列式的对数为 21.390。特征值特征值函数特征值方差的 %累积 %正则相关性13.167a95.295.2.8722.159a4.8100.0.370a. 分析中使用了前 2 个典型判别式函数。Wilks 的的 Lambda函数检验Wilks 的 Lambda卡方dfSig.1 到 2.20714.9588.0602.8631.3983.706标准化的典型判别式函数系数标准化的典型判别式函数系数函数12铜蓝蛋白.443-.295蓝色反应.605-.753尿吲哚乙酸.685.532中性琉化物.347.668结构矩阵结构矩
8、阵函数12尿吲哚乙酸.623*.309铜蓝蛋白.229*-.031蓝色反应.611-.630*中性琉化物.294.527*判别变量和标准化典型判别式函数之间的汇聚组间相关性 按函数内相关性的绝对大小排序的变量。*. 每个变量和任意判别式函数间最大的绝对相关性典型判别式函数系数典型判别式函数系数函数12铜蓝蛋白.009-.006蓝色反应.041-.051尿吲哚乙酸.177.138中性琉化物.034.066(常量)-9.0235.622非标准化系数组质心处的函数组质心处的函数函数类别12胃癌患者2.092-.072萎缩性胃炎-.825.527其他胃病-1.431-.349在组均值处评估的非标准化典
9、型判别式函数组的先验概率组的先验概率用于分析的案例类别先验未加权的已加权的胃癌患者.35755.000萎缩性胃炎.28644.000其他胃病.35755.000合计1.0001414.000分类函数系数分类函数系数类别胃癌患者萎缩性胃炎其他胃病铜蓝蛋白.154.122.122蓝色反应.780.629.649尿吲哚乙酸.865.429.201中性琉化物.131.071-.008(常量)-81.468-50.292-50.128Fisher 的线性判别式函数区域图典则判别函数 2-8.0 -6.0 -4.0 -2.0 .0 2.0 4.0 6.0 8.0+-+-+-+-+-+-+-+-+8.0 + 21 +I 21 II 21 II 21 II 21 II 21 I6.0 + + + + + 21 + + +I 21 II2 21 II322 21 II 3322 21 II 33222 21 I4.0 + 33322+ + + + 21 + + + +I 33222 21 II 33322 21 II 3322 21 II 33222 21 II 33322 21 I2.0 + + 33222 + + 21 + + + +I 33322 21 II 3322 21 II
