《面板数据模型形式的选择（张晓峒讲稿ppt)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《面板数据模型形式的选择（张晓峒讲稿ppt)（33页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、面枪数据模型形式的选择张晓峒南开大学数量经济研究所nkeviews(O面板数据模型形式的选择张晓峒【摘要面板数据模型除了应用检验和Hausman检验确定应该建立混合模型、固定效应不城还是随机效应祥型之外,如何恰当地选择模型的形式也是一个重要问题。本文运用多组经济数据展示模型形式的选择过程以及模型形式不合理时对模型参数估计带来的影响。案例1:工业SO2排放及人均GDP关系的面板数据研究以中国29个省级地区不包括重庆、西藏和港澳台地区1995-2006年间12年的面板数据来对我国的经济增长与环境问题做出分析,所选数据均为平街面板数据共348组数据。其中,RGDP表示人均国内生产总值(单位:元,S0
2、:表示工业二氧化硫排放量(单位:吨)。用BJ、TJ、HEB、SX、NMG、LN、酊、HLJ、SH、J8、ZJ、AH、FJ、JX、SD、HEN、HUB、HUXN、GD、GX、HAN、SC、GZ、YN、SHX、GS、QH、NX、XJ分别表示北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、淇北、淳商、广东、广西、海南、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。各地区1995-2006的人均国内生产总值和工业二氧化硫排放量数据均来自于1996-2007年中国统计年鉴。案例1:工业SO2排放及人均GDP关系的面板数据研究线性混合模型佼计结果是SO
3、uv=557081.4+11111RGDPyC16.07(047尿一0.0005,DWV=0.11,NxXT29x12-348说明二氧化硫排放量(SOo。吨)与人均国内生产总值(RGDP元)之间不存在线伯关系。由可决系数R=0.0005知数据一定非常散。二次多项式混合活型伙计结林是SOuy一423495.3十23.461民GDF-0.00053友GDPyC8.0)(32)(-3.3)尿二0.0315,DWV=0.12,NXT=29x12=348说明二氧化硫排放量(SOn)与人均国内生产总值(RGDPi)有可能存在二次非线性关系。由可决系数一=0.0315知数据一定非常散。据此就可以建立二次多项
4、式形式的面板数据模型吗?首先分析数据散点图。案例1:工业SO,排放及人均GDP关系的面板数据研究S0295。SQ299,S0208,S02-86,SO200。S02_04,S02-87。SQ2L01,S02-05*SO298。SO202,S02-06u2000o001600o00|述120000800000E10000“20000“30000“40000“50000“60000RGDP二氧化院排放量(SOu,)与人均国内生产总值(RGDP)面板数据敦点图。案例1:工业SO,排放及人均GDFP关系的面板数据研究130一驯EEs“uPEenomInoomsooooE94Honi2505iaisin
5、ncorheor线性混合模型的回归直线二次多项式回归曲线拟合二次回归曲线是没有道理的人均国内生产总管超过6万元之后,二氯化疏排放量CSO:)为负)。那么应该建立何种面板改据模型昵?案例1:工业SO,排放及人均GDP关系的面板数据研究经济理论中有反映经济增长与收入分酣之间关系的库效淼荷幼缆ICuznets,1955(人均国民收入从最伶上升到中等水平时,收入分配状况先超于娅化,纳而随着经济发展,逐步改善,最后达到比较公平的收入分酣状况,昌颧倒过来的口的形状GrossmanandKraeger(1991)在分析环境效应时,通过对42个国家截面数据的分析,研究了SO、微尘和悬浮颢粒三种环城质量指标与收
6、入之间的关系,发现环境污染与经济增长的长期关系昔倒口形,并东判断出在一国人均GDP未达到4000-5000美元的转折点时,经济增长趋向于加重环境压力;一于一国人均GDP超过了4000-5000美元的转折点,经济增长就开始倾向于凑轻环境压力soooonEzoooeooooooosoooeoapooeoaoooeozoooeonheooo日1865258o0s65eoapioo5o6o56oooo案例1:工业SOu排放及人均GDP关系的面板数据研究GrossmanandKrueger(1991)用人均收入变化的三类效应来解释该现象的出现:经济发展意显着更大规模的经济活动与资源需求量,因而对环境产生
7、负面的规模效应:但同时经济发展又通过正的技术进步效应(例如更为环保的薛技本的使用)以及线构效应(例如产业结构的升级与优化)减少了污染排放、改善了环境质量。因此,这三类效应共同决定了环境质量与经济发展之间的这一倒U型曲线关系。案例1:工业S0:排放及人均GDP关系的面板数据研究分枪中国=氧化碑捧政量(SO:与人坚国肌生产怡值CRGDP面投数探的特征-一一5025SQ299SQ20.086,50200。SCO2L043087一一30201,SQ2L05“SO088S02_02一一SO2_062400000200000016000001200ro-souooo-400000-0&010000“20000“30000“40000“50000“60000RGDP以每个戢面观测值为一种符号的面承数探敬点图如下(图中把1995-2001和2006年数据分别连在一起。:发现一氢化硬排放量(S0:)有通年增加的超势-
